Industry-Specific

대학 졸업/이탈 경험 및 성과 설문

대학을 떠나는 학생 — 졸업, 중도 이탈, 편입 여부와 관계없이 — 을 대상으로 강의, 학업 지도, 지원 서비스, 전반적인 가치에 대한 평가를 파악한 뒤, AI 후속 인터뷰를 통해 단순한 평점에 그치지 않고 만족도 점수 이면의 실제 이야기를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 15개 · 약 8분

Q01

메시지

이곳에서 보낸 시간을 되돌아보는 데 몇 분을 내주셔서 감사합니다. 여러분의 솔직한 답변은 미래 학생들의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 여러분의 응답은 완전히 비밀이 보장되며 익명으로 처리됩니다. 약 6~7분 정도 소요됩니다.

Q02

객관식필수

대학에서의 생활이 어떻게 마무리되고 있는지를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

졸업(학위 취득 완료)
학위 취득 전 중도 이탈
제적 / 학사 정지
다른 학교로 편입
기타

Q03

의견 척도필수

전반적으로 이 대학에서의 경험에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 10

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q04

매트릭스필수

경험의 각 부분을 평가해 주십시오.

6개 행 × 5개 열

강의 및 수업의 질
학업 지도
취업 지원 및 취업 준비
캠퍼스 시설 및 자원
정신 건강 및 웰니스 지원
외 1개

열: 나쁨 · 평균 이하 · 평균 · 좋음 · 매우 우수함

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 목록에서, 전반적인 경험에 가장 중요했던 요소와 가장 덜 중요했던 요소는 무엇입니까?

강의의 질
학비 부담 및 재정 지원
취업 준비 및 인턴십
학업 지도
정신 건강 및 웰니스 지원
캠퍼스 생활 및 학생 활동
학급 규모 및 교수와의 접근성
캠퍼스의 다양성 및 포용성

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요했음최악:가장 덜 중요했음

Q06

의견 척도필수

이 대학을 고려 중인 친구나 가족에게 추천할 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다

Q07

AI 인터뷰

응답자의 전반적인 만족도와 추천 점수 이면의 실제 이야기를 파고드십시오. 평가 항목 중 가장 낮게 평가한 측면을 기준으로 삼아, 그 평가를 만든 구체적인 순간이나 사례를 물어보십시오. 모든 항목을 높게 평가했다면, 하마터면 잘못될 뻔했던 일이나 무엇이 있었으면 더 나았을지 물어보십시오. 중도 이탈하거나 제적된 경우라면, 전환점이 무엇이었는지, 그리고 무언가로 결과를 바꿀 수 있었을지 조심스럽게 물어보십시오.

Q08

점수 배분필수

대학이 학생 경험을 개선하는 데 100점을 쓸 수 있다면, 다음 영역에 어떻게 배분하시겠습니까?

학업 지도 개선
취업 지원 서비스 확대
정신 건강 지원 강화
캠퍼스 시설 개선
비용 절감 / 재정 지원 확대
캠퍼스 공동체 프로그램 강화

100점 배분

Q09

객관식

대학을 떠난 직후의 계획은 무엇입니까?

정규직 취업
시간제 취업
학업 지속(대학원 또는 전문 대학원)
여전히 구직 중
군 복무
휴식기 갖기
기타

Q10

장문형

대학 경험에서 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 왜 바꾸시겠습니까?

Q11

메시지

거의 끝났습니다! 선택적인 배경 질문 몇 가지는 집단 간 차이를 이해하는 데 도움이 됩니다. 원하지 않으시면 건너뛰셔도 됩니다.

Q12

객관식

전공 분야는 무엇이었습니까?

예술 및 인문학
경영
교육
공학 및 기술
보건 과학
자연 과학
사회 과학
기타
답변하지 않음

Q13

객관식

본인을 가장 잘 설명하는 연령대는 무엇입니까?

18~21세
22~25세
26~30세
31~40세
41세 이상
답변하지 않음

Q14

객관식

본인의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 표현하기를 원함
답변하지 않음

Q15

메시지

경험을 공유해 주셔서 감사합니다! 여러분의 응답은 대학을 떠나는 다른 학생들의 피드백과 함께 미래 학생들을 위한 학업 지도, 지원 서비스, 캠퍼스 생활을 개선하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines standard exit metrics (overall satisfaction, matrix ratings, likelihood to recommend, constant-sum budget allocation, max-diff prioritization) with a dedicated AI follow-up interview that probes the real story behind the satisfaction and recommendation scores
Captures how the student's time is ending (graduated, withdrew, transferred) and their immediate post-departure plans, not just a generic exit rating
Includes an open-ended 'one thing you'd change' question plus optional background questions (field of study, age range, gender) for segment analysis
Uses transparent, auto-generated reporting so teams can see how satisfaction scores map to the qualitative reasons uncovered in the AI interview

QuestionPro

University exit survey template

A ready-to-field template built specifically for university student exits, covering satisfaction and experience ratings similar to ours. It's a static questionnaire rather than a conversational interview, so all nuance has to be captured through pre-written closed and open-ended items. Good baseline coverage for a straightforward exit survey without deeper qualitative follow-up.

잘하는 점

Purpose-built for the university exit use case, not a repurposed HR/employee template
Likely includes standard satisfaction and experience-rating questions relevant to students leaving
Backed by an established survey platform with broad template library and distribution tools

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to dig into why a student gave a particular satisfaction or recommendation score
No voice AI interview or guided screen-share task option
No automated per-response quality scoring or published prompt-level methodology

자주 묻는 질문