Industry-Specific

졸업 및 중도 이탈 학생을 위한 대학교 이탈 설문

학생이 대학을 떠나는 이유(졸업, 자퇴, 편입)와 학업, 지도, 지원 서비스에 대한 만족도를 파악합니다. AI 후속 인터뷰는 추천 점수 뒤에 있는 구체적인 순간이나 결정을 깊이 있게 파고들어, 단순한 만족도 수치가 아닌 구체적이고 이야기 수준의 세부 정보를 관리자에게 제공합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

떠나시기 전 몇 분만 시간을 내어 주셔서 감사합니다. 이 설문은 재학 기간 동안 무엇이 잘 되었고 무엇이 부족했는지를 이해하여, 미래의 학생들이 더 나은 경험을 할 수 있도록 돕습니다. 귀하의 답변은 완전히 비밀이 보장되고 익명으로 처리됩니다. 약 6분이 소요되며, 답변은 집계 보고서 형태로만 확인됩니다.

Q02

객관식필수

귀하의 상황을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

예정대로 졸업
당초 계획보다 늦게 졸업
학위 취득 전 자퇴
다른 학교로 편입
휴학

Q03

의견 척도필수

전반적으로 이 학교에서의 학업 경험에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족함최대:매우 만족함

Q04

매트릭스

다음 각 항목에 대해 얼마나 만족하셨습니까? (템플릿 참고: 귀 기관의 구체적인 부서나 서비스에 맞게 조정하십시오.)

5개 행 × 5개 열

학업 지도
취업 지원 서비스
재정 지원
기숙사 / 생활관
정신 건강 및 웰니스 서비스

열: 매우 불만족함 · 불만족함 · 보통 · 만족함 · 매우 만족함

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

이 학교에서 보낸 전체 기간을 돌이켜 볼 때, 다음 요인 중 귀하의 경험에 가장 큰 영향을 준 것과 가장 적은 영향을 준 것은 무엇입니까?

수업 및 교과 과정의 질
교수진의 접근성과 지원
공동체 의식과 소속감
학비와 재정 지원
취업 준비와 인턴십
동아리 및 교외 활동
기숙사 및 캠퍼스 시설
정신 건강 및 웰니스 지원

세트별 최선·최악 선택최선:내 경험에 가장 큰 영향을 줌최악:내 경험에 가장 적은 영향을 줌

Q06

의견 척도필수

이 대학교를 입학을 고려 중인 친구나 가족에게 추천하실 의향은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다

Q07

AI 인터뷰

응답자의 추천 점수와 이탈 유형 뒤에 있는 이유를 심층적으로 파악하십시오. 자퇴나 편입을 하는 경우, 그 결정에 이르게 된 구체적인 전환점이나 결정을 재구성하십시오 — 무슨 일이 있었는지, 언제였는지, 그리고 대학의 누군가가 도움을 주려 했는지. 졸업하는 경우, 긍정적이든 부정적이든 그들의 경험을 가장 크게 규정한 하나의 순간(수업, 사람, 또는 프로그램)에 초점을 맞추십시오. 추천 점수가 낮거나 높은 경우, 그 점수를 가장 크게 바꾸었을 단 한 가지가 무엇이었는지 물어보십시오.

Q08

장문형

이곳에서의 경험 중 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸시겠습니까?

Q09

객관식

대학교를 떠난 직후의 계획은 무엇입니까?

정규직 취업 시작
시간제 근무 시작
대학원 또는 전문 대학원 진학
여전히 구직 또는 진학 준비 중
다음 단계를 결정하기 전 휴식

Q10

객관식

귀하가 주로 소속되었던 단과대학은 어디였습니까? (출시 전 귀 기관의 실제 단과대학/학부로 교체하십시오.)

(단과대학/학부 A)
(단과대학/학부 B)
(단과대학/학부 C)
(단과대학/학부 D)

Q11

객관식

이 대학교에 몇 년 동안 재학하셨습니까?

1년 미만
1-2년
3-4년
5년 이상
답변하고 싶지 않습니다

Q12

메시지

이것으로 모두 끝났습니다. 감사드리며, 앞으로의 일에 큰 행운이 함께하길 바랍니다! 귀하의 답변은 다른 답변들과 함께 취합되어 대학교의 학업 지도, 지원 서비스, 그리고 전반적인 학생 경험을 개선하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a satisfaction number: includes an AI follow-up interview that probes the reasoning behind the respondent's recommendation score and exit decision, surfacing story-level detail for administrators.
Covers the full exit picture in one flow — situation (graduating/withdrawing/transferring), academic satisfaction, a satisfaction matrix across advising/support services, a MaxDiff ranking of what shaped the experience, and post-departure plans.
Uses opinion-scale and long-text questions alongside the adaptive interview so teams get both trend-trackable metrics and open-ended context in a single response.
Ends with an automated report generation step, turning raw responses (including AI interview transcripts) into a structured summary without manual analysis.

QuestionPro

University exit survey template

A direct, purpose-built template for the same use case — capturing why students are leaving a university and their satisfaction with academics and services. It's a static question set (ratings, multiple choice) rather than an adaptive interview, so it's ready to field but limited to what's pre-written. QuestionPro also offers broader survey platform features (logic, dashboards) not visible on this template page itself.

잘하는 점

Purpose-built for the university exit use case, not adapted from a generic exit interview template
Backed by an established survey platform with standard reporting and distribution tools
Likely includes pre-set rating and demographic questions relevant to higher-ed exit context

아쉬운 점

Static question format — no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a satisfaction or recommendation score
No voice AI interview or guided screen-share task option
No visible per-response quality scoring or transparent prompt methodology

자주 묻는 질문