Q01
Mensagem
Todos os modelosSustainability & Impact
Avaliação de Compreensão e Aplicabilidade do Painel de Carbono
Avalia a capacidade das partes interessadas internas de interpretar métricas de carbono e traduzir insights do painel em ações priorizadas, utilizando tarefas de compreensão baseadas em cenários e medidas de usabilidade autorrelatadas.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
27 perguntas · ~12 min
Q02
Lista suspensa
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou o painel de carbono?
- Não usei nos últimos 30 dias
- Uma vez
- 2–3 vezes
- Cerca de uma vez por semana
- 2–3 vezes por semana
- Diariamente
Q03
Mensagem
Por favor, leia atentamente o cenário do painel a seguir antes de responder às próximas perguntas. • Emissões totais do 2º trimestre: 2.400 tCO₂e (queda de 12% em relação ao 1º trimestre) • Emissões por fonte: Eletricidade 45% · Viagens corporativas 30% · Logística 25% • Cobertura de eletricidade renovável: 35% • Viagens corporativas: alta de 8% em relação ao 1º trimestre • Previsão: +5% no próximo trimestre se nenhuma ação for tomada • Meta 2030: redução de 42% em relação à linha de base de 2020; progresso atual: 18%
Q04
Escala de opinião
Quão confiante você está de que conseguiria identificar os três principais fatores de emissão usando o painel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q05
Escala de opinião
De modo geral, quão claro é o painel ao comunicar nosso desempenho e tendências de emissões?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claroMáx:Extremamente claro
Q06
Lista suspensa
Qual é a sua função principal?
- Operações / Instalações
- Finanças / FP&A
- Compras / Cadeia de suprimentos
- Produto / P&D
- Pessoas / Viagens
- Diretoria / Estratégia
- Dados / Analytics
- Outra
Q07
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo. Seu feedback orientará diretamente nossa próxima rodada de melhorias no painel.
Q08
Múltipla escolha
Com quais áreas você mais interage ao trabalhar com dados de sustentabilidade? Selecione todas as que se aplicam.
- Operações / Instalações
- Finanças / FP&A
- Compras / Cadeia de suprimentos
- Produto / P&D
- Pessoas / Viagens
- Diretoria / Estratégia
- Dados / Analytics
- Outra (especifique)
Q09
Múltipla escolha
Com base no cenário, qual fonte atualmente mais contribui para as emissões?
- Eletricidade
- Viagens corporativas
- Logística
Q10
Ordenação
Com base no cenário, classifique as ações a seguir da maior para a menor prioridade.
- Aumentar a aquisição de eletricidade renovável
- Reduzir viagens corporativas
- Otimizar rotas/cargas de logística
- Solicitar dados mais detalhados por fonte ou região
- Definir metas intermediárias de redução por função
Arraste para ordenar
Q11
Escala de opinião
De modo geral, quão útil é o painel para tomar decisões sobre a redução de emissões?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada útilMáx:Extremamente útil
Q12
Lista suspensa
Em qual região você trabalha principalmente?
- Américas
- EMEA
- APAC
- Múltiplas regiões
- Prefiro não informar
Q13
Múltipla escolha
Se nenhuma ação for tomada, o que a previsão do cenário sugere para o próximo trimestre?
- As emissões provavelmente aumentarão cerca de 5%
- As emissões provavelmente diminuirão cerca de 5%
- As emissões permanecem praticamente estáveis
- Nenhuma previsão é exibida
Q14
Múltipla escolha
Quais informações adicionais ajudariam você a decidir sobre ações hoje? Selecione todas as que se aplicam.
- Impacto de custo e períodos de retorno
- Detalhamentos por site ou por rota
- Incerteza / intervalos de confiança
- Fatores de sazonalidade ou normalização
- Alavancas de política de viagens e economias esperadas
- Emissões específicas por fornecedor e status de engajamento
- Benchmarks em relação a metas ou concorrentes
- Atualidade dos dados e prazo da próxima atualização
- Outra (especifique)
Q15
Texto longo
Qual única mudança mais melhoraria a utilidade do painel para suas decisões?
Q16
Lista suspensa
Há quantos anos você trabalha com dados de sustentabilidade ou de carbono?
- Menos de 1 ano
- 1–2 anos
- 3–5 anos
- 6–10 anos
- 11+ anos
Q17
Lista suspensa
Aproximadamente quanto tempo você levaria para encontrar as emissões de viagens corporativas do trimestre atual no painel?
- Menos de 1 minuto
- 1–2 minutos
- 3–5 minutos
- 6–10 minutos
- Mais de 10 minutos
- Eu não saberia onde encontrar
Q18
Entrevista com IA
Você mencionou ações e barreiras relacionadas ao painel. Gostaríamos de explorar seu processo de tomada de decisão com um pouco mais de profundidade.
Q19
Escala de opinião
Quão familiarizado(a) você está com nossa abordagem de contabilidade de carbono (escopos, limites, métodos)?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q20
Escala de opinião
Quão clara é a apresentação das linhas de tendência de emissões ao longo do tempo no painel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q21
Texto longo
Com base em suas respostas ao longo desta pesquisa, há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre a melhoria do painel de carbono?
Q22
Lista suspensa
Qual dispositivo você usa principalmente para visualizar o painel?
- Notebook / Desktop
- Celular
- Tablet
Q23
Escala de opinião
Quão claro é o detalhamento das emissões por fonte no painel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claroMáx:Extremamente claro
Q24
Escala de opinião
Quão claras são as projeções de previsão do painel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q25
Escala de opinião
Quão clara é a exibição do progresso em direção às metas de redução no painel?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q26
Escala de opinião
Quão claras são as ações sugeridas ou implícitas pelo painel para reduzir emissões?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q27
Texto longo
O que, se houver algo, impede você de agir com base nos insights do painel?
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes scenario-based comprehension tasks (identifying top emission sources, forecast interpretation) that test actual understanding, not just self-reported ease-of-use
- Uses a ranking exercise to see how stakeholders prioritize reduction actions, plus targeted opinion-scale clarity ratings across five distinct dashboard elements (trend lines, source breakdown, forecasts, targets, suggested actions)
- Includes an AI follow-up interview that adaptively probes reported barriers to acting on dashboard insights, going beyond a static open-text box
- Segments results by role, region, and years of sustainability-data experience, and asks about device used to view the dashboard, giving context Jotform/QuestionPro-style static forms don't structurally capture
QuestionPro
System Usability Scale Survey Template | Sample Survey, Examples, Questions & QuestionnairesThis is a generic System Usability Scale (SUS) template, a widely used 10-item static questionnaire for rating any software's usability. It is fielding-ready but is a general-purpose instrument, not tailored to carbon dashboards, emissions data, or stakeholder decision-making. Teams would need to heavily customize or supplement it to assess comprehension of sustainability metrics.
O que faz bem
- Based on the well-established, validated SUS methodology with known benchmarking norms
- Quick to deploy for a broad usability score on any tool or interface
- Simple, standardized format familiar to UX researchers
Onde deixa a desejar
- Static 10-item form with no adaptive AI follow-up to probe why a user found something confusing or unusable
- No scenario-based comprehension testing — measures perceived ease of use, not whether users can actually interpret emissions data or forecasts correctly
- No automated per-response quality scoring or auto-generated reporting; results require manual analysis and scoring against SUS norms
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Compreensão e Aplicabilidade do Painel de Carbono”?
O modelo inclui 27 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a), e obrigado por participar desta pesquisa sobre o painel de carbono. Suas respostas são confidenciais e se…” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou o painel de carbono?” · “Por favor, leia atentamente o cenário do painel a seguir antes de responder às próximas perguntas. • Emissões totais do…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 27 perguntas em cerca de 12 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Sustainability & Impact
Avaliação de Maturidade e Prontidão de KPIs de Biodiversidade
Compara o nível de conhecimento dos colaboradores, as práticas de acompanhamento, a confiança na qualidade dos dados, as barreiras e as prioridades relacionadas aos KPIs de impacto na biodiversidade. Desenvolvida para equipes de sustentabilidade, operações e ESG, com o objetivo de orientar a estratégia de relatórios e o investimento em capacidades.
Ver modeloSustainability & Impact
Pesquisa de Compreensão de Resultados de Exames no Portal do Paciente
Mede como os pacientes interpretam, compreendem e respondem aos resultados de exames e faixas de referência em portais online. Identifica barreiras de usabilidade e recursos preferidos para aprimorar o design do portal e o apoio à alfabetização em saúde.
Ver modeloSustainability & Impact
Disposição a Pagar e Fatores de Adoção Corporativa de Software de Baixo Carbono
Pesquisa com compradores de software corporativo para medir demanda, disposição a pagar e principais barreiras à adoção de software de baixo carbono. Identifica limiares de sensibilidade a preço e prioridades de aquisição ESG em diferentes setores e portes de organização.
Ver modeloSustainability & Impact
Pesquisa sobre a Confiança do Consumidor em Alegações de Compensação de Carbono
Mede a confiança do consumidor nas alegações corporativas de compensação de carbono, as preferências entre redução de emissões e compensação, e a disposição de pagar mais por isso. Elaborada para embasar a estratégia ESG, as comunicações de sustentabilidade e o posicionamento de marca.
Ver modeloSustainability & Impact
Avaliação de Compreensão do Estímulo e Verificação de Manipulação
Um instrumento de nível acadêmico para verificar se os participantes de experimentos perceberam, compreenderam e interpretaram corretamente um estímulo apresentado. Projetado para pesquisadores que conduzem experimentos e precisam validar a fidelidade da manipulação e a compreensão antes de analisar as variáveis dependentes.
Ver modeloSustainability & Impact
Avaliação de Pertencimento e Engajamento na Comunidade
Mede a frequência de participação, o senso de pertencimento, as percepções de inclusão e a disposição para contribuir dos membros da comunidade, a fim de embasar a estratégia de engajamento e as iniciativas de inclusão.
Ver modelo