Avaliação do Impacto de Falsos Positivos em Filtros de Conteúdo para Desenvolvedores

Boas-vindas! Esta pesquisa explora suas experiências recentes com filtros de conteúdo e falsos positivos em ferramentas para desenvolvedores. Sua participação é voluntária, e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas—estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. A pesquisa leva aproximadamente 10 minutos. Por favor, responda com base nos últimos 30 dias e omita qualquer dado sensível ou proprietário.

Nos últimos 30 dias, você utilizou alguma ferramenta para desenvolvedores que aplica moderação de conteúdo ou filtros de segurança?

• Sim, nos últimos 30 dias
• Não, não nos últimos 30 dias

Quais tipos de ferramentas para desenvolvedores com filtros de conteúdo você utilizou nos últimos 30 dias? Selecione todas as opções aplicáveis.

• Assistentes de código com IA (ex.: copilots de programação)
• Verificações de hospedagem de código/PR (ex.: políticas de conteúdo de repositório)
• Registros de pacotes com verificação de políticas (ex.: npm, PyPI)
• Portais de documentação ou bases de conhecimento
• Fóruns de perguntas e respostas ou comunidades de desenvolvedores
• Barreiras de política de CI/CD ou segurança
• Outro (especifique)

Por que você não utilizou ferramentas para desenvolvedores com filtros de conteúdo nos últimos 30 dias? Selecione todas as opções aplicáveis.

• Nenhuma das minhas ferramentas atuais aplica filtros de conteúdo
• Evito ferramentas que incluem filtros
• A política da empresa restringe esse tipo de ferramenta
• Não tenho certeza de quais ferramentas incluem filtros
• Outro (especifique)

Quando se trata de filtros de conteúdo em ferramentas para desenvolvedores, qual compromisso você prefere?

Com base em suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou experiências adicionais sobre falsos positivos ou o design de filtros de conteúdo em ferramentas para desenvolvedores.

Qual é o seu papel principal?

• Desenvolvedor(a) backend
• Desenvolvedor(a) frontend
• Desenvolvedor(a) full-stack
• DevOps/SRE
• Engenheiro(a) de ML/IA
• Engenheiro(a) de segurança
• Gerente de engenharia
• QA/Testes
• Outro

Obrigado pelo seu tempo. Seu feedback ajudará a melhorar o design de filtros de conteúdo em ferramentas para desenvolvedores e a reduzir o impacto dos falsos positivos nos fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Com que frequência você encontrou falsos positivos desses filtros de conteúdo nos últimos 30 dias?

Se as ferramentas para desenvolvedores que você usa introduzissem filtros de conteúdo, quão disruptivos você espera que os falsos positivos seriam para o seu fluxo de trabalho?

Na sua opinião, o que mais frequentemente causa falsos positivos nos filtros de conteúdo de ferramentas para desenvolvedores? Selecione todas as opções aplicáveis.

• Definições de política ambíguas ou amplas
• Modelos de detecção excessivamente sensíveis
• Falta de sinais contextuais (ex.: tipo de arquivo, confiança do repositório)
• Exemplos de treinamento ruins ou não representativos
• Classificação incorreta entre código e linguagem natural
• Problemas de localidade ou idioma
• Mensagens ou orientações confusas na interface
• Outro (especifique)

Quantos anos de experiência profissional em desenvolvimento de software você possui?

• Menos de 1 ano
• 1–3 anos
• 4–6 anos
• 7–10 anos
• 11–15 anos
• 16–20 anos
• Mais de 20 anos

No geral, quão disruptivos foram os falsos positivos que você encontrou nos últimos 30 dias?

O que embasa suas expectativas sobre falsos positivos de filtros de conteúdo? Selecione todas as opções aplicáveis.

• Experiências de colegas de equipe
• Notícias ou relatórios do setor
• Experiências anteriores em outras ferramentas
• Redes sociais ou fóruns
• Documentação do fornecedor ou notas de versão
• Outro (especifique)

Classifique as seguintes melhorias de acordo com o quanto elas reduziriam o impacto dos falsos positivos. Coloque a melhoria de maior impacto em primeiro lugar.

1. Definições de política mais claras nas ferramentas
2. Modelos de detecção melhores (ajuste de precisão/recall)
3. Usar mais contexto (tipo de arquivo, confiança do repositório, papel)
4. Processo de recurso ou substituição mais rápido e transparente
5. Controles granulares de administrador e usuário
6. Mensagens e orientações aprimoradas na interface

Qual é o tamanho da sua organização?

• 1 (somente eu)
• 2–10
• 11–50
• 51–200
• 201–1.000
• 1.001–5.000
• 5.001+

Descreva brevemente o falso positivo mais recente de um filtro de conteúdo que você teve nos últimos 30 dias. Por favor, omita qualquer dado sensível ou proprietário.

Onde você está localizado(a) principalmente?

• América do Norte
• Europa
• América Latina
• Ásia
• África
• Oceania
• Prefiro não informar

Aproximadamente quanto tempo levou para resolver seu falso positivo mais recente?

• Menos de 5 minutos
• 5–15 minutos
• 16–30 minutos
• 31–60 minutos
• 1–2 horas
• Mais de 2 horas
• Nunca foi resolvido

Quais linguagens de programação você usa com mais frequência? Selecione todas as opções aplicáveis.

• JavaScript/TypeScript
• Python
• Java/Kotlin
• C/C++
• C#/.NET
• Go
• Ruby
• Rust
• Swift/Objective-C
• PHP
• SQL
• Outra

Após encontrar o falso positivo, quais ações você tomou? Selecione todas as opções aplicáveis.

• Enviei um recurso ou solicitei uma revisão
• Reescrevi ou reformatei o conteúdo
• Usei uma ferramenta ou canal diferente
• Esperei e tentei novamente mais tarde
• Pedi ajuda a um colega/administrador com acesso diferente
• Abandonei a tarefa
• Outro (especifique)

Classifique os 3 principais efeitos que você experimentou com os falsos positivos. Coloque o efeito de maior impacto em primeiro lugar.

1. Perda de tempo
2. Troca de contexto
3. Bloqueio de lançamento ou revisão
4. Menor qualidade de código ou atalhos
5. Frustração ou estresse
6. Sobrecarga na coordenação da equipe