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Developer & Engineering

Developer Latency Sensitivity & SLO Benchmarking Survey

Measures developer-perceived latency thresholds, tail-latency tolerance, and performance trade-off priorities by use case. Use it to benchmark acceptable response times, set data-informed SLOs and SLAs, and prioritize performance investments that align with what developers actually care about.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

24 perguntas · ~11 min
Q01
Mensagem

Welcome, and thank you for your interest in this survey on developer latency experiences. This survey takes approximately 11 minutes. Your participation is entirely voluntary, and you may stop at any time. There are no right or wrong answers — we are interested in your honest opinions and real-world experiences from the last 30 days. All responses are confidential, will be anonymized, and reported only in aggregate for internal research purposes.

Q02
Múltipla escolha

Have you written, reviewed, or deployed code in a professional capacity in the last 30 days?

  • Yes
  • No
Q03
Múltipla escolha

Which of the following languages or platforms did you actively use in the last 30 days? (Select all that apply)

  • JavaScript/Node.js
  • TypeScript
  • Python
  • Java
  • Go
  • Rust
  • .NET/C#
  • Ruby
  • Kotlin
  • Swift
  • C/C++
  • Other (please specify)
Q04
Escala de opinião

Overall, how sensitive to latency are your primary workloads?

Escala: 17
Mín:Not at all sensitiveMáx:Extremely sensitive
Q05
Lista suspensa

Over the last 30 days, what p95 latency have you typically observed for your primary endpoint?

  • < 50 ms
  • 50–100 ms
  • 100–250 ms
  • 250–500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • 1–2 s
  • 2–5 s
  • > 5 s
  • I don't monitor this metric
Q06
Escala de opinião

If your median latency meets its target, how acceptable are occasional latency spikes?

Escala: 17
Mín:Completely unacceptableMáx:Completely acceptable
Q07
Ordenação

For a latency-sensitive workload, rank the following priorities from most to least important.

  1. Median latency (p50)
  2. Tail latency (p95/p99)
  3. Availability/reliability
  4. Cost efficiency
  5. Throughput
  6. Feature completeness
  7. Developer productivity
Arraste para ordenar
Q08
Entrevista com IA

We'd like to explore your latency trade-off decisions in a bit more depth. An AI moderator will ask you a couple of follow-up questions.

Q09
Múltipla escolha

Which of the following best describes your current role?

  • Backend engineer
  • Frontend/web engineer
  • Full-stack engineer
  • Mobile engineer
  • ML/AI engineer
  • SRE/DevOps
  • Data engineer
  • Engineering manager
  • Other (please specify)
Q10
Mensagem

Thank you for completing this survey! Your responses will be used in aggregate to help set better latency benchmarks and improve developer tooling experiences. If you have questions, please contact the research team.

Q11
Múltipla escolha

Which of the following use cases are most relevant to your current work? (Select all that apply)

  • User-facing web API
  • Interactive UI actions
  • Search/query
  • Payments/auth/checkout
  • Online ML inference
  • Batch ML/offline scoring
  • Streaming/real-time feeds
  • Data pipelines/ETL
  • Background jobs
  • Build/test/dev tooling
  • Other (please specify)
Q12
Lista suspensa

For user-facing requests, what do you consider an acceptable median (p50) latency?

  • < 20 ms
  • 20–50 ms
  • 50–100 ms
  • 100–200 ms
  • 200–500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • > 1 s
Q13
Lista suspensa

What is your typical default timeout setting for external API or service calls?

  • < 500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • 1–3 s
  • 3–5 s
  • 5–10 s
  • 10–30 s
  • > 30 s
  • No explicit timeout set
Q14
Ordenação

When latency threatens your SLA or SLO, rank your top strategies in order of priority (drag to reorder).

  1. Degrade non-critical features
  2. Cache more aggressively
  3. Precompute or batch work
  4. Parallelize or partition requests
  5. Return partial results
  6. Scale up/out resources
  7. Fail fast with retry/backoff
Arraste para ordenar
Q15
Lista suspensa

In your experience, above what latency do interactive actions start to feel noticeably slow to users?

  • 100 ms
  • 200 ms
  • 300 ms
  • 500 ms
  • 800 ms
  • 1 s
  • > 1 s
Q16
Texto longo

Based on your responses in this survey, please share any additional thoughts about acceptable latency, tail behavior, or how latency considerations shape your system designs.

Q17
Lista suspensa

How many years of professional software development experience do you have?

  • < 1
  • 1–2
  • 3–5
  • 6–9
  • 10–14
  • 15+
Q18
Lista suspensa

For user-facing requests, what do you consider an acceptable 95th-percentile (p95) latency?

  • < 50 ms
  • 50–100 ms
  • 100–250 ms
  • 250–500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • 1–2 s
  • > 2 s
Q19
Lista suspensa

What is the maximum acceptable end-to-end latency you would set for interactive UI actions (e.g., button clicks, navigation)?

  • < 100 ms
  • 100–200 ms
  • 200–500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • 1–2 s
  • > 2 s
Q20
Lista suspensa

Approximately how large is your organization?

  • 1 (just me)
  • 2–10
  • 11–50
  • 51–200
  • 201–1,000
  • 1,001–5,000
  • > 5,000
Q21
Escala de opinião

How important is reducing tail latency (p95/p99) compared to reducing average latency for your workloads?

Escala: 17
Mín:Not at all importantMáx:Extremely important
Q22
Lista suspensa

What is the maximum acceptable end-to-end latency you would set for synchronous API calls (e.g., REST/gRPC)?

  • < 100 ms
  • 100–250 ms
  • 250–500 ms
  • 500 ms – 1 s
  • 1–3 s
  • > 3 s
Q23
Lista suspensa

In which region are you primarily located?

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • Middle East
  • Africa
  • Asia
  • Oceania
  • Prefer not to say
Q24
Lista suspensa

What is the maximum acceptable end-to-end latency you would set for batch or background jobs?

  • < 1 s
  • 1–5 s
  • 5–30 s
  • 30 s – 2 min
  • 2–10 min
  • > 10 min

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Por que este modelo

Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.

O que o diferencia

  • Includes multiple dropdown questions that pin down concrete acceptable p50 and p95 latency thresholds by use case (interactive, synchronous, batch/background), producing data usable for real SLO/SLA setting rather than generic satisfaction scores
  • Uses ranking questions to force explicit trade-off prioritization between latency, cost, reliability, and other engineering priorities when latency threatens an SLA/SLO
  • Includes an adaptive AI follow-up interview segment specifically to probe respondents' latency trade-off decisions in depth after they've answered the structured questions
  • Segments respondents by role, experience, org size, and tech stack so latency tolerance data can be cross-tabbed by professional context, and closes with an open-text reflection question and an auto-generated report

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Developer Latency Sensitivity & SLO Benchmarking Survey”?

O modelo inclui 24 perguntas prontas para usar, começando por: “Welcome, and thank you for your interest in this survey on developer latency experiences. This survey takes approximatel…” · “Have you written, reviewed, or deployed code in a professional capacity in the last 30 days?” · “Which of the following languages or platforms did you actively use in the last 30 days? (Select all that apply)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 24 perguntas em cerca de 11 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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