Perspectivas do Corpo Docente sobre IA na Correção e Avaliação

Obrigado pelo seu interesse neste estudo de pesquisa sobre as experiências do corpo docente com correção e avaliação. Esta pesquisa é conduzida para fins de investigação acadêmica. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interrompê-la a qualquer momento sem consequências. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões e experiências sinceras. Suas respostas serão mantidas em sigilo, armazenadas com segurança e relatadas apenas de forma agregada. Nenhuma informação de identificação será vinculada às suas respostas individuais. Os resultados serão utilizados exclusivamente para fins de investigação acadêmica. Tempo estimado de conclusão: 12 a 15 minutos. Ao prosseguir, você indica que leu estas informações e concorda em participar.

Qual das opções a seguir melhor descreve o seu cargo principal atual?

• Docente em tempo integral (efetivo ou em regime de estabilidade)
• Docente em tempo integral (não efetivo ou por contrato)
• Docente em tempo parcial ou substituto
• Assistente de ensino de pós-graduação
• Administrador acadêmico com funções de ensino
• Cargo exclusivamente de pesquisa (sem ensino)
• Outro

Quais dos seguintes tipos de avaliação de alunos você utiliza atualmente em seus cursos? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Redações ou trabalhos escritos
• Provas de múltipla escolha ou respostas curtas
• Artigos de pesquisa ou projetos de conclusão
• Relatórios de laboratório ou trabalhos técnicos
• Apresentações ou provas orais
• Avaliações por pares
• Portfólios
• Avaliação baseada em discussão ou participação
• Outro (especifique)

Na próxima seção, perguntaremos sobre as suas opiniões a respeito da correção e avaliação assistidas por IA. Por "correção assistida por IA", entendemos o uso de ferramentas de inteligência artificial que podem ajudar a avaliar os trabalhos dos alunos — por exemplo, pontuação automatizada de trabalhos escritos, sugestões de feedback geradas por IA ou inconsistências na correção sinalizadas pela IA. Essas ferramentas são projetadas para auxiliar o corpo docente, não para substituir o seu julgamento. Por favor, tenha esta descrição em mente ao responder às perguntas a seguir.

Quão aberto você estaria a usar ferramentas assistidas por IA como parte do seu processo de correção e avaliação?

Quão preocupado você está com a possibilidade de ferramentas de correção assistidas por IA introduzirem ou perpetuarem vieses na avaliação de alunos?

Quão preocupado você está com a privacidade dos dados dos alunos quando os trabalhos dos alunos são processados por sistemas de correção assistidos por IA?

Quão preparado você se sente atualmente para usar ferramentas de correção assistidas por IA de forma eficaz?

Pesquisadores estão explorando a possibilidade de conduzir experimentos controlados para avaliar ferramentas de correção assistidas por IA. Esses experimentos envolveriam docentes voluntários corrigindo um conjunto de trabalhos de alunos tanto com quanto sem a assistência de IA, comparando em seguida resultados como consistência na correção, tempo gasto e satisfação dos alunos. A participação normalmente exigiria de 3 a 5 horas ao longo de um semestre e seria remunerada. Todos os dados seriam anonimizados.

Gostaríamos de entender o seu pensamento sobre como a correção assistida por IA pode afetar a integridade da avaliação — a justiça, a validade e a confiabilidade da forma como o aprendizado dos alunos é avaliado. Na sua visão, quais são as considerações mais importantes ao pensar sobre se as ferramentas de IA podem manter a integridade da avaliação?

Com base nas suas respostas ao longo desta pesquisa, por favor compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre o papel da IA na correção e avaliação que possamos não ter abordado.

Qual é a sua principal disciplina ou área acadêmica?

• Artes e Humanidades
• Ciências Biológicas e da Vida
• Administração e Gestão
• Ciência da Computação e Tecnologia da Informação
• Educação
• Engenharia
• Ciências da Saúde e Medicina
• Direito
• Matemática e Estatística
• Ciências Físicas
• Ciências Sociais
• Outra (especifique)

Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas perspectivas são valiosas para compreender como as ferramentas de IA podem moldar o futuro da avaliação acadêmica. Suas respostas foram registradas e serão mantidas em sigilo. Se você tiver alguma dúvida sobre esta pesquisa, entre em contato com a equipe de pesquisa pelo e-mail fornecido no seu convite. Você pode fechar esta janela agora.

Quais das seguintes atividades fazem parte das suas responsabilidades atuais? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Elaboração de currículos ou ementas de cursos
• Ministração de aulas ou condução de seminários
• Correção ou avaliação de trabalhos dos alunos
• Orientação ou mentoria de alunos
• Realização de pesquisa
• Funções administrativas ou de comissões
• Supervisão de assistentes de ensino

Em uma semana típica de ensino, aproximadamente quantas horas você dedica à correção e ao fornecimento de feedback sobre os trabalhos dos alunos?

• Menos de 2 horas
• 2 a 5 horas
• 6 a 10 horas
• 11 a 15 horas
• 16 a 20 horas
• Mais de 20 horas

Qual a probabilidade de você adotar uma ferramenta de correção assistida por IA nos próximos dois anos, supondo que houvesse uma disponível e apoiada pela sua instituição?

Quão preocupado você está com a precisão das notas ou do feedback produzidos por ferramentas assistidas por IA?

Por favor, classifique as seguintes medidas de proteção de dados em ordem de importância para você, caso ferramentas de correção assistidas por IA fossem utilizadas na sua instituição. (Arraste para ordenar, do mais importante primeiro)

1. Os trabalhos dos alunos são processados apenas em servidores no campus (sem processamento em nuvem)
2. Os fornecedores das ferramentas de IA não podem reter ou usar os dados dos alunos para treinamento de modelos
3. Os alunos são informados e dão consentimento antes que seus trabalhos sejam processados pela IA
4. O corpo docente mantém controle total sobre se e como as ferramentas de IA são utilizadas
5. Auditorias regulares por terceiros das práticas de dados das ferramentas de IA
6. Conformidade com as políticas institucionais de governança de dados (ex.: FERPA)

Se fosse oferecido treinamento sobre ferramentas de correção assistidas por IA, quais formatos você preferiria? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Workshop presencial (meio dia ou dia inteiro)
• Módulos online no seu próprio ritmo
• Webinar ao vivo ou workshop virtual
• Consultoria individual com um tecnólogo educacional
• Mentoria por pares de um colega que já utiliza a ferramenta
• Documentação escrita ou guias do usuário
• Eu não teria interesse em treinamento
• Outro (especifique)

Com base na descrição acima, quão disposto você estaria a participar de um experimento controlado avaliando ferramentas de correção assistidas por IA?

Quantos anos de experiência em ensino no nível superior você possui?

• Menos de 3 anos
• 3 a 7 anos
• 8 a 15 anos
• 16 a 25 anos
• Mais de 25 anos

Com que frequência você utiliza rubricas padronizadas ao corrigir os trabalhos dos alunos?

Para quais dos seguintes tipos de avaliação você consideraria usar a correção assistida por IA? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Provas de múltipla escolha ou respostas curtas
• Redações ou trabalhos escritos
• Artigos de pesquisa ou projetos de conclusão
• Relatórios de laboratório ou trabalhos técnicos
• Apresentações ou provas orais
• Avaliação baseada em discussão ou participação
• Moderação de avaliação por pares
• Eu não consideraria usar correção assistida por IA para nenhum destes
• Outro (especifique)

Quão preocupado você está com a possibilidade de a correção assistida por IA reduzir a conexão pessoal entre o corpo docente e os alunos no processo de feedback?

Quantas horas de treinamento você estaria disposto a investir para aprender a usar uma ferramenta de correção assistida por IA de forma eficaz?

• Nenhuma — eu não investiria tempo em treinamento
• 1 a 2 horas
• 3 a 5 horas
• 6 a 10 horas
• Mais de 10 horas

Qual seria o seu principal motivo para participar ou não participar de tal experimento?

• Curiosidade sobre como as ferramentas de IA se saem na correção
• Desejo de contribuir para pesquisas baseadas em evidências sobre ensino
• Interesse em melhorar minha própria eficiência na correção
• Preocupação com o tempo necessário
• Ceticismo quanto ao papel da IA na avaliação
• Desconforto em ser avaliado ou observado
• Preocupações com privacidade ou éticas quanto ao desenho da pesquisa
• Outro (especifique)

Qual das opções melhor descreve a sua instituição?

• Universidade de pesquisa (R1/R2 ou equivalente)
• Universidade abrangente ou que concede mestrado
• Faculdade de artes liberais
• Faculdade comunitária ou de dois anos
• Instituição profissional ou especializada
• Outra (especifique)

De modo geral, quão satisfeito você está com o seu processo atual de correção e avaliação?

Qual é o tamanho típico de matrículas dos cursos que você leciona?

• Menos de 20 alunos
• 20 a 50 alunos
• 51 a 100 alunos
• 101 a 200 alunos
• Mais de 200 alunos