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Pesquisa sobre IA Generativa e Experiência de Aprendizagem dos Estudantes

Um instrumento de pesquisa que mede como as ferramentas de IA generativa afetam os resultados de aprendizagem dos estudantes em relação à profundidade da aprendizagem, ao pensamento crítico, à retenção de conhecimento e à consciência metacognitiva. Elaborado para desenhos de pesquisa pré/pós e experimentais. Tempo estimado de conclusão: 10 a 14 minutos.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

30 perguntas · ~13 min
Q01
Mensagem

Boas-vindas e obrigado por participar deste estudo sobre o uso de tecnologia na aprendizagem. Esta pesquisa trata das suas experiências com diversas ferramentas que você utiliza em seus trabalhos acadêmicos. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interrompê-la a qualquer momento sem penalidade. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões e experiências sinceras. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Nenhuma resposta individual será identificável. Os resultados serão utilizados para fins de pesquisa acadêmica. Tempo estimado de conclusão: 10 a 14 minutos. Ao continuar, você confirma que tem 18 anos ou mais e consente em participar.

Q02
Lista suspensa

Por favor, indique quando você está respondendo a esta pesquisa.

  • Pré-intervenção (início do período de estudo)
  • Pós-intervenção (fim do período de estudo)
  • Aplicação única (transversal)
Q03
Múltipla escolha

Você está atualmente matriculado como estudante em uma faculdade ou universidade?

  • Sim
  • Não
Q04
Múltipla escolha

Quais das seguintes ferramentas de IA generativa você já usou para aprendizagem ou trabalhos acadêmicos? Selecione todas as que se aplicam.

  • ChatGPT (OpenAI)
  • Claude (Anthropic)
  • Gemini (Google)
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity AI
  • Recursos de IA do Grammarly
  • GitHub Copilot
  • Outro (por favor, especifique)
Q05
Múltipla escolha

Para quais das seguintes atividades de aprendizagem você usa ferramentas de IA generativa? Selecione todas as que se aplicam.

  • Compreender ou resumir leituras e notas de aula
  • Fazer brainstorming de ideias para trabalhos ou projetos
  • Escrever ou redigir redações e relatórios
  • Resolver listas de exercícios ou exercícios práticos
  • Estudar para provas ou testes
  • Gerar exemplos ou explicações de conceitos
  • Obter feedback sobre o meu trabalho
  • Programação ou tarefas técnicas
  • Pesquisa e busca de fontes
  • Tradução ou revisão de idiomas
  • Outro (por favor, especifique)
Q06
Mensagem

O próximo conjunto de perguntas trata das suas experiências de aprendizagem ao usar ferramentas de IA generativa. Por favor, pense na disciplina mais recente em que você usou ferramentas de IA e responda com base nessa experiência. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas percepções sinceras.

Q07
Escala de opinião

Com que frequência você verifica a precisão ou a validade das informações fornecidas pela IA generativa antes de usá-las em seu trabalho?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q08
Escala de opinião

Pensando no conteúdo que você aprendeu com a ajuda da IA generativa, quão confiante você está de que conseguiria lembrar e explicar os conceitos-chave sem qualquer assistência de IA?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q09
Escala de opinião

Ao iniciar uma tarefa de aprendizagem que envolve IA generativa, com que frequência você estabelece metas de aprendizagem específicas para si mesmo antes de começar?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q10
Escala de opinião

No geral, como o seu uso de ferramentas de IA generativa afetou a qualidade da sua aprendizagem?

Escala: 1 – 7
Mín:Diminuiu significativamente a qualidade da aprendizagemMáx:Aumentou significativamente a qualidade da aprendizagem
Q11
Lista suspensa

Qual é o seu nível acadêmico atual?

  • Primeiro ano da graduação
  • Segundo ano da graduação
  • Terceiro ano da graduação
  • Quarto ano da graduação ou além
  • Estudante de mestrado
  • Estudante de doutorado (PhD, EdD, etc.)
  • Estudante de curso profissionalizante (JD, MD, MBA, etc.)
  • Outro
Q12
Múltipla escolha

Você usou alguma ferramenta de IA generativa (por exemplo, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) para aprendizagem ou trabalhos acadêmicos nos últimos 3 meses?

  • Sim
  • Não
Q13
Escala de opinião

Em uma semana típica durante o período letivo, com que frequência você usa ferramentas de IA generativa para aprendizagem ou trabalhos acadêmicos?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Diariamente ou quase diariamente
Q14
Ordenação

Por favor, classifique as seguintes atividades de aprendizagem, da que você MAIS usa a IA generativa (1) para a que MENOS usa.

  1. Compreender ou resumir conteúdos
  2. Fazer brainstorming e gerar ideias
  3. Escrever e redigir
  4. Resolução de problemas e prática
  5. Estudar e preparar-se para provas
  6. Obter feedback sobre o meu trabalho
Arraste para ordenar
Q15
Escala de opinião

Ao usar IA generativa para esta disciplina, em que medida você desenvolveu uma compreensão profunda dos conceitos subjacentes?

Escala: 1 – 7
Mín:De forma algumaMáx:Em grande medida
Q16
Escala de opinião

Com que frequência você forma suas próprias conclusões sobre um tema antes de consultar a IA generativa?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q17
Escala de opinião

Comparado com o conteúdo que você aprendeu SEM IA generativa, como você avaliaria sua capacidade de reter informações aprendidas COM IA generativa?

Escala: 1 – 7
Mín:Retenção muito piorMáx:Retenção muito melhor
Q18
Escala de opinião

Ao usar IA generativa para aprendizagem, com que frequência você faz uma pausa para verificar se realmente compreende o conteúdo, em vez de apenas ler a resposta da IA?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q19
Entrevista com IA

Com base nas suas respostas nesta pesquisa, por favor, compartilhe quaisquer pensamentos adicionais sobre como a IA generativa influenciou sua experiência de aprendizagem — tanto positiva quanto negativamente.

Q20
Lista suspensa

Qual é a sua principal área de estudo?

  • Artes e Humanidades
  • Ciências Sociais
  • Negócios e Administração
  • Ciências Naturais
  • Engenharia e Tecnologia
  • Ciência da Computação e Tecnologia da Informação
  • Ciências da Saúde e Medicina
  • Educação
  • Direito
  • Matemática e Estatística
  • Outro (por favor, especifique)
Q21
Escala de opinião

Como você descreveria o seu nível geral de engajamento com seus trabalhos acadêmicos atuais?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada engajadoMáx:Extremamente engajado
Q22
Escala de opinião

Ao usar IA generativa para esta disciplina, em que medida você conseguiu aplicar conceitos a novos problemas ou cenários por conta própria?

Escala: 1 – 7
Mín:De forma algumaMáx:Em grande medida
Q23
Escala de opinião

Com que frequência você questiona os pressupostos ou perspectivas presentes nas respostas da IA generativa?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q24
Escala de opinião

Quão confiante você está de que conseguiria aplicar conceitos aprendidos com a IA generativa a uma disciplina diferente ou a uma situação do mundo real?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q25
Escala de opinião

Com que frequência você muda sua abordagem no uso da IA generativa quando percebe que sua estratégia atual não está ajudando você a aprender de forma eficaz?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q26
Lista suspensa

Qual é a sua idade?

  • 18–20
  • 21–23
  • 24–26
  • 27–30
  • 31–35
  • 36–40
  • 41 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q27
Escala de opinião

Ao usar IA generativa para esta disciplina, em que medida você analisou, comparou ou avaliou criticamente as informações que encontrou?

Escala: 1 – 7
Mín:De forma algumaMáx:Em grande medida
Q28
Escala de opinião

Com que frequência você consulta fontes adicionais (livros didáticos, periódicos, colegas) para comparar com o que a IA generativa fornece?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q29
Escala de opinião

Após concluir uma tarefa de aprendizagem com IA generativa, com que frequência você reflete sobre se a IA realmente ajudou você a aprender ou apenas ajudou você a concluir a tarefa?

Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q30
Escala de opinião

Ao usar IA generativa para esta disciplina, em que medida você criou trabalho original ou sintetizou ideias além do que a IA forneceu?

Escala: 1 – 7
Mín:De forma algumaMáx:Em grande medida

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes dedicated opinion-scale batteries mapped to four distinct constructs (learning depth, critical thinking, knowledge retention, metacognitive awareness) rather than generic satisfaction questions.
  • Uses behavioral and ranking items (e.g., ranking which learning activities most involve generative AI, multi-select on tool usage) to capture actual usage patterns before asking about outcomes.
  • Closes with an AI follow-up interview that adapts to each respondent's prior answers, letting them elaborate on their own experience instead of ending at a static open-text box.
  • Structured for pre/post and experimental research designs with demographic and enrollment screening (academic level, field of study, age, enrollment status) built in for segmentation.

Jotform

E-learning Student Performance Evaluation Form Template

This is a general e-learning performance evaluation form, not a generative-AI-specific research instrument. It's fielding-ready as a form builder template but would need substantial editing to measure constructs like critical thinking or metacognitive awareness tied to AI tool use. Best suited for course-level feedback rather than academic research on generative AI.

O que faz bem

  • Easy drag-and-drop customization typical of Jotform templates
  • Quick to deploy for general course/e-learning feedback
  • Integrates with Jotform's broader form ecosystem (payments, notifications, etc.)

Onde deixa a desejar

  • No generative-AI-specific question content; would require full rebuild for this research topic
  • Static question set with no adaptive follow-up or AI-driven probing
  • No automated quality scoring of open-ended responses

QuestionPro

Distance learning survey template for students

A distance-learning experience survey template focused on remote/online learning satisfaction, not generative AI use specifically. It's a ready-to-field template within QuestionPro's platform but covers a different construct set than AI-driven learning outcomes. Researchers would need to substantially rewrite items to address critical thinking or metacognition around AI tools.

O que faz bem

  • Established survey platform with standard logic and reporting features
  • Template addresses broader distance-learning context which may be useful for comparison studies
  • Supports typical survey distribution channels

Onde deixa a desejar

  • No generative-AI-specific items on critical thinking, retention, or metacognitive awareness
  • No adaptive AI interview or voice-based follow-up to probe individual responses
  • No published methodology on prompt design or scoring transparency

SurveyMonkey

Distance Learning Survey Template

Originally built around COVID-era distance learning check-ins, this template targets remote schooling logistics and satisfaction, not generative AI's cognitive effects on students. It is a usable, fielding-ready template on SurveyMonkey's platform but is topically distant from generative AI research needs. Would function better as a general remote-learning pulse survey than an experimental research instrument.

O que faz bem

  • Widely recognized, easy-to-deploy survey platform
  • Simple structure suited for quick pulse-check style feedback
  • Established reporting dashboard for descriptive statistics

Onde deixa a desejar

  • No content addressing generative AI tools or their cognitive/learning impact
  • Fixed question flow with no adaptive follow-up questioning
  • No mechanism for scoring response quality or depth of reflection

SurveySparrow

Distance Learning Check-in Bot Template

A conversational check-in bot for distance learning during COVID-19, aimed at brief pulse-style engagement rather than in-depth research on generative AI's effect on learning. Its chatbot format is fielding-ready but designed for quick check-ins, not multi-construct academic measurement. Not suited as-is for pre/post experimental research designs.

O que faz bem

  • Conversational chatbot format may feel more engaging than static forms
  • Good for quick, low-friction check-ins with students
  • Native to SurveySparrow's chat-style survey product

Onde deixa a desejar

  • No generative-AI-specific or multi-construct research content (learning depth, retention, metacognition)
  • Chatbot follow-ups are scripted, not adaptive AI-generated based on individual response content
  • No transparent prompt methodology or automated quality scoring of responses

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre IA Generativa e Experiência de Aprendizagem dos Estudantes”?

O modelo inclui 30 perguntas prontas para usar, começando por: “Boas-vindas e obrigado por participar deste estudo sobre o uso de tecnologia na aprendizagem. Esta pesquisa trata das s…” · “Por favor, indique quando você está respondendo a esta pesquisa.” · “Você está atualmente matriculado como estudante em uma faculdade ou universidade?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 30 perguntas em cerca de 13 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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