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Developer & Engineering

Pesquisa sobre Experiência e Governança de Contribuidores de Código Aberto

Mede a clareza do caminho de contribuição, a transparência da governança, a responsividade dos mantenedores e as prioridades de melhoria para projetos de código aberto. Desenvolvida para mantenedores de projetos que buscam melhorar a satisfação e a retenção de contribuidores.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

18 perguntas · ~9 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo(a) à Pesquisa sobre Experiência de Contribuidores de Código Aberto. Esta pesquisa leva aproximadamente 9 minutos para ser concluída. Suas respostas são completamente anônimas e serão relatadas apenas de forma agregada para ajudar a melhorar a experiência dos contribuidores deste projeto. A participação é voluntária, não há respostas certas ou erradas, e você pode parar a qualquer momento. Ao prosseguir, você consente em participar.

Q02
Múltipla escolha

Qual das opções a seguir melhor descreve seu relacionamento atual com este projeto?

  • Mantenedor(a)
  • Contribuidor(a) regular
  • Contribuidor(a) ocasional
  • Novo(a) contribuidor(a)
  • Apenas usuário(a) (ainda sem contribuições)
Q03
Escala de opinião

Quão claros são os pontos de entrada para contribuição (por exemplo, documentação, issues rotuladas, guias de introdução) neste projeto?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito confusosMáx:Muito claros
Q04
Múltipla escolha

Quais dos seguintes elementos de governança são claros para você neste projeto? (Selecione todas as opções aplicáveis.)

  • Roadmap e direção do projeto
  • Processo de tomada de decisão
  • Processo e cadência de lançamentos
  • Aplicação do Código de Conduta
  • Papéis e permissões dos mantenedores
  • Propriedade do projeto ou entidade legal
  • Nenhuma das anteriores
Q05
Múltipla escolha

Na sua contribuição mais recente, quanto tempo levou para receber uma resposta inicial de um(a) mantenedor(a)?

  • Em até 24 horas
  • 2 a 3 dias
  • 4 a 7 dias
  • 8 a 14 dias
  • Mais de 14 dias
  • Ainda sem resposta
  • Não se aplica
Q06
Ordenação

Classifique as seguintes áreas de acordo com o quanto precisam de melhoria neste projeto, colocando a mais importante no topo.

  1. Documentação de contribuição
  2. Velocidade de triagem de issues
  3. Volume de revisões de código
  4. Transparência na tomada de decisão
  5. Visibilidade do roadmap
  6. Integração de novos contribuidores
Arraste para ordenar
Q07
Texto longo

Com base em suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência ao contribuir para este projeto?

Q08
Múltipla escolha

Há quanto tempo você está envolvido(a) com este projeto?

  • Menos de 3 meses
  • 3 a 12 meses
  • 1 a 2 anos
  • 3 anos ou mais
Q09
Mensagem

Agradecemos seu tempo e suas percepções! Seu feedback será usado para melhorar a experiência de todos os envolvidos neste projeto.

Q10
Múltipla escolha

Nos últimos 12 meses, com que frequência você contribuiu para este projeto?

  • Semanalmente ou mais
  • 2 a 3 vezes por mês
  • Cerca de uma vez por mês
  • Algumas vezes neste ano
  • Uma vez no último ano
  • Nenhuma vez nos últimos 12 meses
Q11
Texto longo

O que, se houver algo, atrasa você ao contribuir para este projeto?

Q12
Escala de opinião

Quão transparente tem sido a tomada de decisão do projeto nos últimos 6 meses?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada transparenteMáx:Extremamente transparente
Q13
Escala de opinião

Como você avaliaria a qualidade do feedback de revisão de código que recebeu em pull requests nos últimos 6 meses?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q14
Entrevista com IA

Gostaríamos de saber um pouco mais sobre sua experiência como contribuidor(a). Um moderador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento.

Q15
Lista suspensa

Em qual região você reside principalmente?

  • África
  • Ásia
  • Europa
  • América Latina
  • América do Norte
  • Oceania
  • Prefiro não informar
Q16
Escala de opinião

Nos últimos 6 meses, com que frequência os contribuidores foram convidados a dar sua opinião sobre decisões do projeto (por exemplo, prioridades do roadmap, planos de lançamento, mudanças de política)?

Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q17
Escala de opinião

Quão acessíveis os mantenedores têm sido nos canais de comunicação do projeto (por exemplo, chat, fóruns, rastreadores de issues) nos últimos 6 meses?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada acessíveisMáx:Extremamente acessíveis
Q18
Escala de opinião

De modo geral, quão satisfeito(a) você está com a responsividade dos mantenedores nos últimos 6 meses?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeito(a)Máx:Muito satisfeito(a)

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes dedicated governance-transparency items (decision-making transparency, contributor input opportunities) rather than generic project-satisfaction questions.
  • Pairs closed-ended opinion scales with an open-text question on what specifically slows down contributions, plus a final open-text catch-all for anything unaddressed.
  • Includes a ranking question so maintainers get a prioritized list of improvement areas (e.g., documentation, review quality, responsiveness) instead of a flat satisfaction score.
  • Adds an AI follow-up interview segment where an AI moderator can probe deeper into a contributor's experience, and every response is automatically quality-scored and rolled into an auto-generated report.

SurveySparrow

Project Satisfaction Survey Template

This is a general-purpose project satisfaction template aimed at client/stakeholder or team-project feedback, not open-source contributor or governance dynamics specifically. It's a fielding-ready static form that a maintainer could adapt, but none of its questions address contribution entry points, governance transparency, or maintainer responsiveness out of the box. Useful mainly as a generic satisfaction baseline rather than a purpose-built open-source community survey.

O que faz bem

  • Ready-to-deploy template with SurveySparrow's conversational, mobile-friendly survey format
  • Broad applicability across any 'project' context, so it's quick to launch with minimal customization
  • Likely supports standard question types (rating scales, open text) for basic satisfaction tracking

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual contributor answers
  • No open-source-specific coverage of governance transparency, contribution entry-point clarity, or maintainer responsiveness
  • No voice AI interview option or automated per-response quality scoring/report generation

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Experiência e Governança de Contribuidores de Código Aberto”?

O modelo inclui 18 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à Pesquisa sobre Experiência de Contribuidores de Código Aberto. Esta pesquisa leva aproximadamente 9 minut…” · “Qual das opções a seguir melhor descreve seu relacionamento atual com este projeto?” · “Quão claros são os pontos de entrada para contribuição (por exemplo, documentação, issues rotuladas, guias de introdução…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 18 perguntas em cerca de 9 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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