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Pesquisa sobre Experiência de Recomendação de Produtos e Personalização
Mede a satisfação do usuário com a relevância das recomendações, a percepção de controle e a diversidade de conteúdo. Desenvolvida para equipes de produto que otimizam mecanismos de personalização e a experiência de recomendação.
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Pesquisa sobre Experiência de Recomendação de Produtos e Personalização
Boas-vindas! Obrigado por participar desta pesquisa sobre a sua experiência com recomendações de produtos. Esta pesquisa leva aproximadamente 11 minutos. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais, serão reportadas apenas de forma agregada e serão utilizadas para melhorar a experiência de recomendação.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
22 perguntas · ~11 min
Q01
Lista suspensa
Há quanto tempo você usa este produto?
- Menos de 1 mês
- 1–6 meses
- 7–12 meses
- 1–2 anos
- Mais de 2 anos
- Não uso regularmente
- Prefiro não responder
Q02
Escala de opinião
Com que frequência você interage com as recomendações ao usar o produto?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q03
Lista suspensa
Quando foi a última vez que você viu recomendações em nosso produto?
- Nos últimos 7 dias
- Há 8–14 dias
- Há 15–30 dias
- Há mais de 30 dias
- Não me lembro
Q04
Múltipla escolha
Durante essa sessão, você agiu com base em alguma recomendação (por exemplo, clicou, salvou ou comprou)?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Q05
Múltipla escolha
O que impediu você de agir com base em uma recomendação? (Selecione todas as opções aplicáveis)
- Não pareceu relevante para mim
- Já tinha opções suficientes
- Não havia detalhes úteis suficientes
- Preocupações com precisão ou confiança
- Não veio no momento certo para o que eu estava fazendo
- Prefiro encontrar os itens por conta própria
- Eu estava apenas navegando
- Outro (especifique)
Q06
Escala de opinião
De modo geral, quão úteis são as nossas recomendações para você alcançar seus objetivos?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada úteisMáx:Extremamente úteis
Q07
Escala de opinião
As recomendações que vejo são relevantes para os meus interesses.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q08
Escala de opinião
As recomendações que vejo chegam no momento certo para o que preciso.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q09
Escala de opinião
Confio na precisão das recomendações que recebo.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q10
Escala de opinião
As recomendações me apresentam itens que eu não teria encontrado por conta própria.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q11
Escala de opinião
Com que frequência as recomendações levam a um resultado bem-sucedido para você (por exemplo, encontrar o que precisa, economizar tempo)?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q12
Escala de opinião
Quanto controle você sente que tem sobre as recomendações que vê?
Escala: 1 – 7
Mín:Nenhum controleMáx:Controle total
Q13
Múltipla escolha
Quais dos seguintes controles você utilizou para influenciar suas recomendações nos últimos 30 dias? (Selecione todas as opções aplicáveis)
- Curtir / joinha
- Não curtir / joinha para baixo
- Ocultar ou silenciar itens
- Seguir tópicos ou fontes
- Ajustar interesses ou preferências
- Limpar ou redefinir histórico
- Marcar como 'não tenho interesse' ou pular
- Nenhum destes
Q14
Escala de opinião
Em que medida os controles que você utilizou melhoraram suas recomendações?
Escala: 1 – 7
Mín:Nenhuma melhoraMáx:Grande melhora
Q15
Ordenação
Quais dos seguintes controles de recomendação seriam mais úteis para você? (Classifique os 3 principais)
- Botões de feedback mais visíveis
- Controles por item (ocultar/silenciar)
- Seguir/bloquear tópicos ou fontes
- Controle deslizante ajustável de diversidade
- Configurações de preferências de perfil
- Explicações mais claras sobre por que os itens são recomendados
Arraste para ordenar
Q16
Escala de opinião
Quanta variedade você normalmente vê nas recomendações que lhe são exibidas?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito pouca variedadeMáx:Muita variedade
Q17
Escala de opinião
Nos últimos 7 dias, com que frequência você notou recomendações quase duplicadas?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q18
Ordenação
Classifique os itens a seguir em ordem de quanto você gostaria de vê-los em suas recomendações (o mais desejado primeiro).
- Itens familiares que já conheço
- Itens novos que ainda não vi
- Variedade entre diferentes tópicos ou categorias
Arraste para ordenar
Q19
Entrevista com IA
Gostaria de entender um pouco mais sobre a sua experiência com as recomendações. Vamos começar: o que mais se destaca — de forma positiva ou negativa — nas recomendações que você tem visto recentemente?
Q20
Texto longo
Com base na sua experiência, qual única mudança mais melhoraria as recomendações que você recebe?
Q21
Lista suspensa
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Q22
Lista suspensa
De qual região você usa o produto principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio e África
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa — o seu feedback nos ajuda diretamente a melhorar a sua experiência de recomendação!
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Our template dedicates multiple opinion-scale items specifically to recommendation relevance, timeliness, trust/accuracy, and content diversity (including a near-duplicate detection question), rather than treating recommendations as one line item in a general satisfaction survey
- It includes two ranking questions so product teams can quantify which recommendation controls and which content types users actually want prioritized
- It includes an adaptive AI follow-up interview that probes deeper into a respondent's specific recommendation experience based on their prior answers, plus an open-text question capturing one concrete improvement suggestion
- Responses feed into an automated report with per-response quality scoring, and QuestionPunk's prompts are transparent, unlike static form tools
QuestionPro
Product Satisfaction Survey Questions + Sample TemplateThis is a general product satisfaction survey template rather than one built specifically around recommendation relevance, control, or content diversity. It's a fielding-ready static template from an established survey platform, useful as a broad satisfaction instrument but not tailored to personalization-engine UX research. Teams would need to heavily customize it to get recommendation-specific insight.
O que faz bem
- Comes from a mature, full-featured survey platform with a large template library
- Provides a ready sample question set that teams can deploy quickly
- Likely supports standard survey logic and reporting common to QuestionPro's toolset
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interviewing — it's a fixed, static question set
- Not focused on recommendation-specific constructs like content diversity, control, or trust in personalization
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Experiência de Recomendação de Produtos e Personalização”?
O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Há quanto tempo você usa este produto?” · “Com que frequência você interage com as recomendações ao usar o produto?” · “Quando foi a última vez que você viu recomendações em nosso produto?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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