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Product & UX

Pesquisa sobre Experiência de Recomendação de Produtos e Personalização

Mede a satisfação do usuário com a relevância das recomendações, a percepção de controle e a diversidade de conteúdo. Desenvolvida para equipes de produto que otimizam mecanismos de personalização e a experiência de recomendação.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

24 perguntas · ~11 min
Q01
Mensagem

Boas-vindas! Obrigado por participar desta pesquisa sobre a sua experiência com recomendações de produtos. Esta pesquisa leva aproximadamente 11 minutos. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais, serão reportadas apenas de forma agregada e serão utilizadas para melhorar a experiência de recomendação.

Q02
Lista suspensa

Há quanto tempo você usa este produto?

  • Menos de 1 mês
  • 1–6 meses
  • 7–12 meses
  • 1–2 anos
  • Mais de 2 anos
  • Não uso regularmente
  • Prefiro não responder
Q03
Escala de opinião

De modo geral, quão úteis são as nossas recomendações para você alcançar seus objetivos?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada úteisMáx:Extremamente úteis
Q04
Escala de opinião

Quanto controle você sente que tem sobre as recomendações que vê?

Escala: 1 – 7
Mín:Nenhum controleMáx:Controle total
Q05
Escala de opinião

Quanta variedade você normalmente vê nas recomendações que lhe são exibidas?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito pouca variedadeMáx:Muita variedade
Q06
Entrevista com IA

Gostaria de entender um pouco mais sobre a sua experiência com as recomendações. Vamos começar: o que mais se destaca — de forma positiva ou negativa — nas recomendações que você tem visto recentemente?

Q07
Lista suspensa

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 18
  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não responder
Q08
Mensagem

Obrigado por concluir esta pesquisa — o seu feedback nos ajuda diretamente a melhorar a sua experiência de recomendação!

Q09
Escala de opinião

Com que frequência você interage com as recomendações ao usar o produto?

Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q10
Escala de opinião

As recomendações que vejo são relevantes para os meus interesses.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q11
Múltipla escolha

Quais dos seguintes controles você utilizou para influenciar suas recomendações nos últimos 30 dias? (Selecione todas as opções aplicáveis)

  • Curtir / joinha
  • Não curtir / joinha para baixo
  • Ocultar ou silenciar itens
  • Seguir tópicos ou fontes
  • Ajustar interesses ou preferências
  • Limpar ou redefinir histórico
  • Marcar como 'não tenho interesse' ou pular
  • Nenhum destes
Q12
Escala de opinião

Nos últimos 7 dias, com que frequência você notou recomendações quase duplicadas?

Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q13
Texto longo

Com base na sua experiência, qual única mudança mais melhoraria as recomendações que você recebe?

Q14
Lista suspensa

De qual região você usa o produto principalmente?

  • América do Norte
  • Europa
  • Ásia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Médio e África
  • Prefiro não responder
Q15
Lista suspensa

Quando foi a última vez que você viu recomendações em nosso produto?

  • Nos últimos 7 dias
  • Há 8–14 dias
  • Há 15–30 dias
  • Há mais de 30 dias
  • Não me lembro
Q16
Escala de opinião

As recomendações que vejo chegam no momento certo para o que preciso.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q17
Escala de opinião

Em que medida os controles que você utilizou melhoraram suas recomendações?

Escala: 1 – 7
Mín:Nenhuma melhoraMáx:Grande melhora
Q18
Ordenação

Classifique os itens a seguir em ordem de quanto você gostaria de vê-los em suas recomendações (o mais desejado primeiro).

  1. Itens familiares que já conheço
  2. Itens novos que ainda não vi
  3. Variedade entre diferentes tópicos ou categorias
Arraste para ordenar
Q19
Múltipla escolha

Durante essa sessão, você agiu com base em alguma recomendação (por exemplo, clicou, salvou ou comprou)?

  • Sim
  • Não
  • Não tenho certeza
Q20
Escala de opinião

Confio na precisão das recomendações que recebo.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q21
Ordenação

Quais dos seguintes controles de recomendação seriam mais úteis para você? (Classifique os 3 principais)

  1. Botões de feedback mais visíveis
  2. Controles por item (ocultar/silenciar)
  3. Seguir/bloquear tópicos ou fontes
  4. Controle deslizante ajustável de diversidade
  5. Configurações de preferências de perfil
  6. Explicações mais claras sobre por que os itens são recomendados
Arraste para ordenar
Q22
Múltipla escolha

O que impediu você de agir com base em uma recomendação? (Selecione todas as opções aplicáveis)

  • Não pareceu relevante para mim
  • Já tinha opções suficientes
  • Não havia detalhes úteis suficientes
  • Preocupações com precisão ou confiança
  • Não veio no momento certo para o que eu estava fazendo
  • Prefiro encontrar os itens por conta própria
  • Eu estava apenas navegando
  • Outro (especifique)
Q23
Escala de opinião

As recomendações me apresentam itens que eu não teria encontrado por conta própria.

Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q24
Escala de opinião

Com que frequência as recomendações levam a um resultado bem-sucedido para você (por exemplo, encontrar o que precisa, economizar tempo)?

Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Our template dedicates multiple opinion-scale items specifically to recommendation relevance, timeliness, trust/accuracy, and content diversity (including a near-duplicate detection question), rather than treating recommendations as one line item in a general satisfaction survey
  • It includes two ranking questions so product teams can quantify which recommendation controls and which content types users actually want prioritized
  • It includes an adaptive AI follow-up interview that probes deeper into a respondent's specific recommendation experience based on their prior answers, plus an open-text question capturing one concrete improvement suggestion
  • Responses feed into an automated report with per-response quality scoring, and QuestionPunk's prompts are transparent, unlike static form tools

QuestionPro

Product Satisfaction Survey Questions + Sample Template

This is a general product satisfaction survey template rather than one built specifically around recommendation relevance, control, or content diversity. It's a fielding-ready static template from an established survey platform, useful as a broad satisfaction instrument but not tailored to personalization-engine UX research. Teams would need to heavily customize it to get recommendation-specific insight.

O que faz bem

  • Comes from a mature, full-featured survey platform with a large template library
  • Provides a ready sample question set that teams can deploy quickly
  • Likely supports standard survey logic and reporting common to QuestionPro's toolset

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interviewing — it's a fixed, static question set
  • Not focused on recommendation-specific constructs like content diversity, control, or trust in personalization
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Experiência de Recomendação de Produtos e Personalização”?

O modelo inclui 24 perguntas prontas para usar, começando por: “Boas-vindas! Obrigado por participar desta pesquisa sobre a sua experiência com recomendações de produtos. Esta pesquisa…” · “Há quanto tempo você usa este produto?” · “De modo geral, quão úteis são as nossas recomendações para você alcançar seus objetivos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 24 perguntas em cerca de 11 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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