Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Satisfação do Leitor e Valor do Conteúdo
Mede o quão satisfeitos os leitores estão com a precisão, profundidade, pontualidade e relevância da sua publicação, e quais tipos de conteúdo eles mais valorizam. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o raciocínio por trás da avaliação de satisfação de cada leitor, para que as equipes editorial e de produto saibam o que corrigir ou reforçar.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, o quão satisfeito você está com (Substitua pelo nome da sua publicação)?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você leu conteúdos nossos?
- Diariamente
- Algumas vezes por semana
- Semanalmente
- Algumas vezes por mês
- Com menos frequência
- Esta é a minha primeira vez
Q04
MatrizObrigatória
Por favor, avalie-nos em cada um dos seguintes aspectos:
6 linhas × 5 colunas
- Precisão da reportagem
- Profundidade da análise
- Pontualidade da cobertura
- Qualidade e clareza da escrita
- Relevância para os seus interesses
- +1 mais
Colunas: Ruim · Razoável · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Quais destes você mais valoriza e quais menos valoriza em nós?
- Notícias de última hora
- Reportagens aprofundadas
- Opinião e comentários
- Newsletters
- Podcasts ou áudio
- Conteúdo em vídeo
- Dados e gráficos
- Comentários e comunidade de leitores
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais valiosoPior:Menos valioso
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Múltipla escolha
Como você acessa nosso conteúdo com mais frequência?
- Site
- Aplicativo móvel
- Newsletter por e-mail
- Redes sociais
- Impresso
Q08
Múltipla escolha
Você paga atualmente por uma assinatura ou associação conosco?
- Sim, assinante completo
- Sim, teste ou oferta introdutória
- Não, leio gratuitamente
- Não, mas estou considerando
- Prefiro não responder
Q09
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da avaliação geral de satisfação do respondente, ancorando-se na dimensão de conteúdo (dentre as seis: precisão, profundidade, pontualidade, escrita, relevância, valor) que ele avaliou pior. Peça um artigo ou edição recente específica que tenha moldado sua opinião. Se ele deu uma baixa probabilidade de recomendação, mas alta satisfação (ou vice-versa), descubra o que está causando essa discrepância; e se ele escolheu um tipo de conteúdo como 'menos valioso' na pergunta de trade-off, pergunte o que precisaria mudar para que ele o valorizasse mais.
Q10
Texto longo
Há algo específico que poderíamos fazer para melhorar a sua experiência como leitor?
Q11
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se encaixa?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Q12
Texto curto
Em qual cidade ou região você mora? (Opcional — nos ajuda a entender a geografia do nosso público.)
Q13
Mensagem
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas serão agrupadas com as de outros leitores para orientar nossas prioridades editoriais e de produto — nenhuma resposta individual será compartilhada ou atribuída a você.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a rating by pairing an opinion scale on overall satisfaction with an AI follow-up interview that probes the reasoning behind each reader's score, so editorial teams learn the 'why,' not just the number.
- Includes a matrix rating across accuracy, depth, timeliness, and relevance plus a MaxDiff exercise to rank which content types readers value most and least, giving prioritized, actionable signal.
- Captures reading frequency, access channel, and subscription/membership status alongside satisfaction, so results can be segmented by loyal vs. casual readers and paying vs. non-paying audiences.
- Closes with an open-ended improvement question and light demographic/location context, giving product and editorial teams both qualitative detail and audience context in one flow.
SurveySparrow
Reader Satisfaction Survey TemplateA ready-to-use reader satisfaction template built on SurveySparrow's conversational form format, aimed at publications gauging reader sentiment. It covers standard satisfaction-survey ground but relies on static, pre-written questions rather than adaptive follow-up. Good for quick deployment, less suited to uncovering the reasoning behind a given score.
O que faz bem
- Purpose-built reader satisfaction template rather than a generic form
- Conversational, chat-like question flow that can improve completion rates
- Likely quick to set up and customize for a publication's branding
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to probe why a reader gave a particular satisfaction rating
- No indication of automated per-response quality scoring or auto-generated analysis reports
- Static question set; follow-up depth depends entirely on how many questions are pre-written
Typeform
Reader Satisfaction Survey TemplateTypeform's reader satisfaction template offers its signature one-question-at-a-time interface, which is friendly and easy for readers to complete. It's a fixed-question template, so any deeper exploration of a reader's reasoning would require manually building additional branching logic. Strong on polish and UX, lighter on built-in analytical depth.
O que faz bem
- Polished, mobile-friendly one-question-at-a-time design known for high completion rates
- Easy to customize visually to match a publication's brand
- Simple logic-jump features for basic branching
Onde deixa a desejar
- No AI-driven follow-up interview to dig into the reasoning behind satisfaction scores
- No built-in per-response quality scoring or automated reporting on open-ended answers
- Branching logic must be manually configured rather than adapting dynamically to each response
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação do Leitor e Valor do Conteúdo”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por ler (Substitua pelo nome da sua publicação)! Gostaríamos de saber sobre a sua experiência como leitor — o q…” · “De modo geral, o quão satisfeito você está com (Substitua pelo nome da sua publicação)?” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você leu conteúdos nossos?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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