Evaluación de la Calidad de Datos de Entrevistas con IA

Bienvenido a la Evaluación de la Calidad de Datos de Entrevistas con IA. Esta encuesta es un instrumento de codificación estructurado diseñado para ayudarle a evaluar sistemáticamente la calidad de los datos de entrevistas cualitativas. Valorará un conjunto de datos en varias dimensiones, incluyendo la riqueza temática, la profundidad de las respuestas, la participación de los participantes y su confianza en los hallazgos. No hay respuestas correctas ni incorrectas: nos interesa su criterio profesional como investigador cualitativo. Sus respuestas se mantendrán confidenciales y se comunicarán únicamente de forma agregada. La participación es voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. Tiempo estimado de finalización: 12-15 minutos.

¿Ha realizado, supervisado o analizado formalmente datos de investigación cualitativa durante los últimos 12 meses?

• Sí
• No

¿Ha revisado o codificado personalmente datos recopilados mediante una herramienta de entrevista moderada por IA (p. ej., sondeos de seguimiento con IA, entrevistas cualitativas automatizadas)?

• Sí
• No

¿Cuántos años de experiencia tiene realizando o analizando investigación cualitativa?

• Menos de 1 año
• 1–3 años
• 4–7 años
• 8–15 años
• Más de 15 años

¿Qué métodos de recopilación de datos cualitativos ha utilizado o analizado en los últimos 2 años? (Seleccione todas las que correspondan)

• Entrevistas en profundidad (presenciales)
• Entrevistas en profundidad (video/teléfono)
• Grupos focales
• Discusiones asíncronas en línea
• Entrevistas moderadas por IA
• Observación etnográfica
• Preguntas abiertas en encuestas
• Otro

Antes de esta evaluación, ¿cómo describiría su actitud general hacia las entrevistas moderadas por IA como método de investigación cualitativa?

Está a punto de evaluar un conjunto de datos de entrevistas cualitativas en varias dimensiones de calidad. Por favor, tenga la transcripción o el conjunto de datos que está codificando fácilmente disponible antes de continuar. Valore cada dimensión con base en el conjunto de datos en su totalidad, no en respuestas individuales.

¿Qué método de recopilación de datos se utilizó para producir el conjunto de datos que está evaluando actualmente?

• Entrevista moderada por IA (sondeos de seguimiento automatizados)
• Entrevista moderada por humanos (entrevistador en vivo)
• Preguntas abiertas autoadministradas (sin seguimientos)
• Método mixto o híbrido
• No estoy seguro / no divulgado

¿Aproximadamente cuántas respuestas o transcripciones individuales hay en el conjunto de datos que está evaluando?

• 1–5
• 6–15
• 16–30
• 31–50
• 51–100
• Más de 100

¿Cuántos temas distintos identificó en este conjunto de datos?

• 1–3 temas
• 4–6 temas
• 7–10 temas
• 11–15 temas
• 16–20 temas
• Más de 20 temas

Valore el grado en que el conjunto de datos contenía temas que no anticipó antes del análisis.

Valore el nivel de elaboración y detalle presente en los temas identificados.

Valore la diversidad de perspectivas o puntos de vista representados en el conjunto de datos.

Valore en qué medida los encuestados proporcionaron ejemplos específicos, anécdotas o detalles concretos en sus respuestas.

Valore en qué medida los encuestados se explayaron más allá del mínimo necesario para responder cada pregunta.

Valore en qué medida las respuestas incluyeron contenido emocional, vivencial o personal.

Valore la profundidad general de las respuestas en este conjunto de datos.

Valore el grado en que los encuestados parecieron genuinamente comprometidos con el proceso de la entrevista.

Valore el grado en que las respuestas parecieron auténticas y genuinas en lugar de performativas o superficiales.

Valore la prevalencia de comportamientos de satisfacción mínima (p. ej., respuestas mínimas, frases repetitivas, respuestas fuera de tema) en este conjunto de datos.

Valore qué tan natural y conversacional resultó el flujo de la entrevista con base en los datos.

¿Qué tan seguro está de que los datos de este conjunto respaldarían una codificación fiable por parte de múltiples investigadores?

¿Qué tan seguro está de que este conjunto de datos proporciona suficiente profundidad para generar conclusiones accionables o contribuciones teóricas?

¿Qué tan seguro está de que este conjunto de datos captura adecuadamente la variedad de experiencias relevantes para el tema de investigación?

¿Qué tan dispuesto estaría a basar hallazgos de investigación publicados o recomendaciones estratégicas únicamente en este conjunto de datos?

En comparación con su experiencia habitual con datos cualitativos moderados de forma tradicional, ¿cómo valoraría la calidad general de este conjunto de datos?

¿Qué fortalezas o debilidades específicas observó en este conjunto de datos que influyeron en sus valoraciones de calidad? Por favor, describa cualquier patrón, hallazgo sorprendente o inquietud metodológica.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor su función profesional principal?

• Investigador académico / docente
• Investigador posdoctoral
• Estudiante de posgrado / asistente de investigación
• Investigador de mercado / investigador de UX
• Consultor de investigación
• Científico de datos / analista
• Director / gerente de investigación
• Otro

¿En qué tipo de organización realiza principalmente su investigación?

• Universidad / institución académica
• Agencia de investigación de mercado
• Equipo de investigación corporativo / interno
• Gobierno / sector público
• Sin fines de lucro / ONG
• Independiente / autónomo
• Otro