Q01
Mensaje
Todas las plantillasCustomer Experience
Encuesta de CSAT y experiencia de transferencia de chatbot a agente
Evalúa la satisfacción del cliente y los puntos de fricción durante las transferencias de chatbot a agente humano, midiendo la facilidad de la transición, la retención del contexto, la eficacia del agente y la intención de reutilización para orientar la optimización de la escalada de soporte.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
22 preguntas · ~10 min
Q02
Opción múltiple
¿Dónde comenzó esta conversación de soporte?
- Widget de chat del sitio web
- Chat de la aplicación móvil
- Aplicación de mensajería (p. ej., WhatsApp, Messenger)
- SMS/mensaje de texto
- Chat de redes sociales
- IVR de voz/teléfono con bot
- No lo recuerdo
- Otro (especifique)
Q03
Escala de opinión
¿Qué tan fácil fue la transición del chatbot al agente humano?
Escala: 1 – 7
Mín:Muy difícilMáx:Muy fácil
Q04
Escala de opinión
¿Qué tan eficaz fue el agente humano para resolver su problema después de la transferencia?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada eficazMáx:Extremadamente eficaz
Q05
Escala de opinión
En general, ¿qué tan satisfecho quedó con toda esta experiencia de soporte (chatbot y agente humano combinados)?
Escala: 1 – 7
Mín:Muy insatisfechoMáx:Muy satisfecho
Q06
Texto largo
¿Qué único cambio habría mejorado más la experiencia de transferencia para usted?
Q07
Lista desplegable
¿En qué región vive actualmente?
- África
- Asia
- Europa
- América Latina/Caribe
- Medio Oriente
- América del Norte
- Oceanía
- Prefiero no decirlo
Q08
Mensaje
Gracias por su tiempo. Sus comentarios ayudarán directamente a mejorar las futuras experiencias de transferencia de chatbot a agente humano.
Q09
Lista desplegable
¿Aproximadamente cuándo ocurrió esta transferencia?
- En los últimos 7 días
- Hace 8–14 días
- Hace 15–30 días
- Hace 31–90 días
- Hace más de 90 días
- No estoy seguro
Q10
Lista desplegable
¿Aproximadamente cuánto tiempo esperó entre el chatbot y el agente humano?
- Sin espera (inmediato)
- Menos de 1 minuto
- 1–3 minutos
- 4–5 minutos
- 6–10 minutos
- 11–20 minutos
- Más de 20 minutos
- No lo recuerdo
Q11
Opción múltiple
¿Se resolvió su problema al final de la conversación?
- Sí, totalmente resuelto
- Parcialmente resuelto
- No, no se resolvió
- No aplica
Q12
Opción múltiple
Pensando en el momento, ¿habría preferido que la transferencia ocurriera…
- Antes de lo que ocurrió
- Después de lo que ocurrió
- El momento fue el adecuado
- Sin preferencia
Q13
Entrevista con IA
Según sus respuestas de la encuesta, nos gustaría explorar su experiencia de transferencia con un poco más de detalle. Comparta sus opiniones abiertamente: no hay respuestas correctas o incorrectas.
Q14
Lista desplegable
¿Cuál es su edad?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiero no decirlo
Q15
Opción múltiple
¿Cómo ocurrió la transferencia a un agente humano?
- Pedí hablar con una persona
- El bot sugirió la transferencia
- Ocurrió automáticamente cuando el bot no pudo ayudar
- Se me ofreció elegir entre agentes o canales
- No estoy seguro
Q16
Escala de opinión
¿En qué medida el agente humano parecía tener el contexto de su conversación con el chatbot (p. ej., su problema, los pasos ya realizados)?
Escala: 1 – 7
Mín:Ningún contexto en absolutoMáx:Contexto completo
Q17
Opción múltiple
¿Qué tuvo que repetir, si es que hubo algo, al agente humano? (Seleccione todas las que apliquen)
- Nombre o datos de la cuenta
- Número de pedido/caso
- Descripción del problema
- Pasos ya intentados
- Archivos o capturas de pantalla
- No tuve que repetir nada
- Otro (especifique)
Q18
Escala de opinión
¿Qué tan probable es que use este chatbot de nuevo para futuras necesidades de soporte?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada probableMáx:Extremadamente probable
Q19
Opción múltiple
¿Cómo describe su género?
- Mujer
- Hombre
- No binario
- Prefiero no decirlo
Q20
Escala de opinión
¿Con qué claridad se le informó sobre lo que sucedería durante la transferencia (p. ej., el tiempo de espera previsto, lo que sabría el agente)?
Escala: 1 – 7
Mín:Sin ninguna claridadMáx:Con total claridad
Q21
Escala de opinión
¿Qué tan fluida se sintió la transferencia en general?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada fluidaMáx:Completamente fluida
Q22
Escala de opinión
En general, ¿cómo calificaría la transferencia del chatbot al agente humano?
Escala: 1 – 7
Mín:Muy malaMáx:Excelente
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes a dedicated sequence tracking the handoff itself — where the conversation started, how the transfer happened, and how long the wait was — not just generic support satisfaction
- Measures context retention explicitly (whether the agent seemed to know the chatbot conversation) and asks what customers had to repeat, isolating the exact friction points of handoffs
- Pairs standard opinion-scale ratings (transition ease, seamlessness, agent effectiveness, overall satisfaction, reuse intent) with an AI follow-up interview that adaptively probes the open-text answer about what would improve the handover
- Ends with an auto-generated report from per-response quality scoring, so low-effort or contradictory answers can be flagged rather than taken at face value
SurveyMonkey
Customer Support Satisfaction Survey TemplateA general-purpose customer support CSAT template rather than one built around chatbot-to-agent transfer moments. Useful as a broad satisfaction baseline but doesn't isolate handoff-specific friction like context loss or transfer timing. Fielding-ready as a static form.
Qué hace bien
- Established survey platform with broad distribution and panel options
- Simple to deploy for general support CSAT tracking
- Familiar respondent experience for standard rating-scale questions
Dónde se queda corta
- No chatbot-to-human handoff specific questions (transfer method, wait time, context retention)
- Static question set with no adaptive follow-up probing on open-ended answers
- No per-response quality scoring or automated interview-style report
SurveySparrow
Customer Support Agent Feedback TemplateFocused on rating human agent performance, which overlaps with the post-handoff portion of our template but doesn't address the chatbot side or the transfer experience itself. A ready-to-use conversational-style template, not a chatbot handoff diagnostic.
Qué hace bien
- Conversational survey format that can feel more engaging than plain forms
- Targeted at agent-level feedback, useful for coaching support staff
- Quick to launch as a standard template
Dónde se queda corta
- No coverage of the chatbot leg of the journey or the transfer moment itself
- No adaptive AI interview to dig into why a handoff felt rough
- No transparent scoring methodology or automated quality flagging of responses
Jotform
200+ Customer Satisfaction Evaluation FormsThis is a template directory/category page listing many generic satisfaction forms, not a single fielding-ready survey about chatbot-to-agent handoffs. Useful only as a starting point requiring significant customization to reach handoff-specific coverage.
Qué hace bien
- Large library offering many form styles and layouts to start from
- Drag-and-drop form builder for quick customization
- Wide range of general CSAT question templates available
Dónde se queda corta
- No template specifically addresses chatbot-to-human transfer friction points
- Purely static form fields with no adaptive follow-up interviewing
- No built-in per-response quality scoring or auto-generated experience report
QuestionPro
Customer Support Service Evaluation Survey TemplateA general support service evaluation template covering typical CSAT dimensions, but not built around the chatbot-to-agent handoff journey specifically. Solid as a broad service quality check rather than a friction-point diagnostic for escalations.
Qué hace bien
- Established enterprise survey platform with reporting dashboards
- Covers general service quality dimensions applicable across support channels
- Template is ready to deploy without heavy customization
Dónde se queda corta
- No questions targeting handoff mechanics (transfer trigger, wait time, context transfer)
- No adaptive AI-driven follow-up interview on open responses
- No transparent per-response scoring or voice-based interview option
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta de CSAT y experiencia de transferencia de chatbot a agente»?
La plantilla incluye 22 preguntas listas para usar, empezando por: «Bienvenido/a, y gracias por participar en esta encuesta sobre su experiencia con las transferencias de chatbot a agente…» · «¿Dónde comenzó esta conversación de soporte?» · «¿Qué tan fácil fue la transición del chatbot al agente humano?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 22 preguntas en unos 10 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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