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Sales & Revenue

Encuesta sobre el Comportamiento de Recomendación de Clientes y la Eficacia del Programa

Mide la probabilidad de que los clientes recomienden su empresa, qué los motiva realmente a hacerlo y en qué falla su programa de recomendaciones o incentivos, con un seguimiento de IA que profundiza en las verdaderas razones detrás de la puntuación de recomendación de un cliente en lugar de tomar el número al pie de la letra. Diseñada para equipos de ventas, éxito del cliente y crecimiento que gestionan o diseñan programas de recomendación.

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Preguntas de ejemplo

Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.

11 preguntas · ~6 min
Q01
Mensaje

¡Hola! Estamos tratando de entender cómo se sienten los clientes respecto a recomendar (Replace with your company name) a otras personas, y qué tan bien funciona realmente nuestro programa de recomendaciones. Sus respuestas son completamente confidenciales y anónimas. Esto tomará unos 5 minutos y sus respuestas honestas nos ayudan a mejorarlo.

Q02
Escala de opiniónObligatoria

¿Qué probabilidad hay de que recomiende (Replace with your company name) a un amigo o colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada probableMáx:Extremadamente probable
Q03
Opción múltipleObligatoria

En los últimos 6 meses, ¿ha recomendado a alguien a (Replace with your company name)?

  • Sí, a una persona
  • Sí, a varias personas
  • No, pero lo he considerado
  • No, no lo he considerado
Q04
Opción múltipleObligatoria

¿Sabía que tenemos un programa de recompensas por recomendaciones?

  • Sí, y he participado en él
  • Sí, pero no he participado
  • No, no lo sabía
Q05
Compensación mejor–peor (MaxDiff)Obligatoria

¿Cuál de las siguientes opciones le animaría más a recomendarnos a otras personas?

  • Recompensa en efectivo
  • Descuento en compras futuras
  • Crédito en la cuenta
  • Donación a una organización benéfica de mi elección
  • Reconocimiento público (por ejemplo, mención, insignia)
  • Beneficios exclusivos o acceso anticipado
  • Soporte más rápido o prioritario
Elija la mejor y la peor de cada conjuntoMejor:Más motivadorPeor:Menos motivador
Q06
Reparto de puntosObligatoria

Si tuviera 100 puntos para repartir entre estos tipos de recompensas según lo que más le importaría, ¿cómo los asignaría?

  • Recompensa en efectivo
  • Descuento en compras futuras
  • Crédito en la cuenta
  • Donación benéfica
  • No necesito recompensa — recomendaría de todas formas
Reparta 100 puntos
Q07
MatrizObligatoria

¿Qué tan de acuerdo está con cada afirmación sobre nuestro programa de recomendaciones?

4 filas × 5 columnas
  • El proceso de recomendación fue fácil de completar
  • Entendí claramente cómo se me recompensaría
  • Recibí mi recompensa en un plazo razonable
  • Recomendaría este programa en sí a otros clientes
Columnas: Totalmente en desacuerdo · En desacuerdo · Neutral · De acuerdo · Totalmente de acuerdo
Q08
Entrevista con IA

Indague en el razonamiento detrás de la puntuación de probabilidad de recomendación del encuestado. Si fue alta, identifique a una persona específica en la que pensó recomendar o a quien recomendó, y qué tendría que ser cierto para que realmente lo concrete o vuelva a recomendar. Si fue baja o intermedia, identifique la duda específica —confianza en el producto, falta de una recompensa atractiva, no saber cómo hacerlo, o el temor de molestar a su contacto— y pregunte qué único cambio elevaría su puntuación. Si dijo que no conoce el programa de recomendaciones, pregunte qué esperaría de uno antes de usarlo.

Q09
Lista desplegable

¿Qué tamaño tiene su empresa? (No hay problema si prefiere no responder)

  • Solo yo
  • 2-10 empleados
  • 11-50 empleados
  • 51-200 empleados
  • 201-1000 empleados
  • Más de 1000 empleados
  • Prefiero no responder
Q10
Opción múltiple

¿Cuánto tiempo lleva siendo cliente de (Replace with your company name)?

  • Menos de 6 meses
  • De 6 meses a 1 año
  • 1-2 años
  • Más de 2 años
  • Prefiero no responder
Q11
Mensaje

¡Gracias por compartir sus opiniones! Utilizaremos sus respuestas para mejorar nuestro programa de recomendaciones y hacer que recomendarnos sea más fácil y gratificante.

Qué incluye

  • Seguimientos con IA

    Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.

  • Controles de atención

    Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.

  • Textos redactados por IA

    Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.

  • Informe automático

    Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.

Cómo se compara

Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.

Por qué esta plantilla

  • Includes a dedicated AI follow-up interview that probes the actual reasoning behind a customer's referral likelihood score instead of just recording the number
  • Uses a MaxDiff exercise and a constant-sum points allocation to reveal which incentives customers genuinely value, not just top-of-mind guesses
  • Includes a matrix question to measure agreement across multiple referral-program statements in one structured view, plus firmographic and tenure questions for segmentation
  • Opens and closes with conversational chat messages that frame the survey and set expectations, making it feel like a guided conversation rather than a static form

Jotform

Sales Referral Form Template

This is a static, fielding-ready form for capturing sales referral submissions (e.g., referrer/referee contact details) rather than a survey designed to measure referral sentiment or program effectiveness. It's easy to drag-and-drop customize within Jotform's form builder. It's built for lead capture, not for diagnosing why customers do or don't refer.

Qué hace bien

  • Ready-to-use, no-code form builder with drag-and-drop customization
  • Likely integrates with Jotform's broader form ecosystem (notifications, conditional logic, integrations)
  • Simple structure suited for quick referral lead capture

Dónde se queda corta

  • Static form fields only — no adaptive AI follow-up to probe why a customer would or wouldn't refer
  • No built-in mechanism to weigh or rank incentive preferences (e.g., MaxDiff or points allocation)
  • No transparent, published methodology behind question design or scoring

SurveySparrow

Sales Referral Form Template for all businesses

A conversational-style referral form template aimed at general businesses, focused on collecting referral submissions rather than diagnosing referral motivation or program gaps. SurveySparrow's chat-like UI is a genuine strength for engagement, but the template appears oriented toward lead intake, not behavioral measurement. No mention of adaptive follow-up questioning tied to a respondent's specific answer.

Qué hace bien

  • Conversational, chat-style survey format that can feel more engaging than a static form
  • Applicable across different business types out of the box
  • Likely supports SurveySparrow's standard branching/logic features

Dónde se queda corta

  • No adaptive AI interview that digs into the reasoning behind a low or high referral score
  • No structured trade-off tools (MaxDiff, constant-sum) to prioritize which incentives actually motivate referrals
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated analytical report

SurveyMonkey

Referral Form Template

A general-purpose referral form template from a major survey platform, likely usable for collecting basic referral information or simple satisfaction-style questions. It doesn't appear tailored specifically to referral program effectiveness (incentive design, motivation drivers) for sales/CS/growth teams. As a static template, it depends on manual analysis to interpret open-ended or scaled responses.

Qué hace bien

  • Backed by a well-established survey platform with broad distribution options
  • Simple, familiar template structure that's quick to deploy
  • Likely includes standard SurveyMonkey analytics/reporting on closed-ended questions

Dónde se queda corta

  • No adaptive AI follow-up interview to explore the real reasons behind a referral score
  • No voice AI interview option or guided task/screen-share capability
  • No transparent, published prompts or methodology for how questions or scoring are derived

Preguntas frecuentes

¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre el Comportamiento de Recomendación de Clientes y la Eficacia del Programa»?

La plantilla incluye 11 preguntas listas para usar, empezando por: «¡Hola! Estamos tratando de entender cómo se sienten los clientes respecto a recomendar (Replace with your company name)…» · «¿Qué probabilidad hay de que recomiende (Replace with your company name) a un amigo o colega?» · «En los últimos 6 meses, ¿ha recomendado a alguien a (Replace with your company name)?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.

¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?

Los participantes suelen terminar las 11 preguntas en unos 6 minutos.

¿Puedo personalizar esta plantilla?

Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.

¿Esta plantilla es gratuita?

Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.

¿Listo para publicar?

Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.

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