Evaluación de Adopción y Confianza en Data Clean Rooms

¡Bienvenido/a! Esta encuesta explora cómo los profesionales de marketing perciben los data clean rooms para fines de medición. Debería tardar aproximadamente entre 8 y 10 minutos en completarla. Su participación es totalmente voluntaria y puede detenerse en cualquier momento. No hay respuestas correctas ni incorrectas: nos interesan sus opiniones y experiencias sinceras basadas en las prácticas actuales de su organización. Todas las respuestas son confidenciales y se informarán únicamente de forma agregada con fines de investigación.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor su participación en las decisiones sobre medición o data clean rooms en su organización?

• Soy uno de los principales responsables de la toma de decisiones
• Influyo o recomiendo decisiones
• Participo, pero no tomo ni recomiendo decisiones
• No participo en estas decisiones

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor su familiaridad y su postura actual sobre los data clean rooms para la medición de marketing?

• Actualmente usamos un data clean room
• Estamos probando o evaluando un data clean room
• Estoy familiarizado, pero no planeamos usar uno
• No estoy familiarizado con los data clean rooms

Para contextualizar: Un data clean room es un entorno seguro donde varias partes pueden combinar y analizar datos bajo estrictos controles de privacidad. Los datos brutos a nivel de usuario nunca se comparten directamente: solo se permiten consultas aprobadas que producen resultados agregados, lo que respalda casos de uso como la medición y el análisis de audiencias.

¿Cuáles son las principales razones por las que su organización no planea usar actualmente un data clean room? Seleccione todas las que correspondan.

• Recursos o habilidades internas insuficientes
• Preocupaciones sobre el riesgo legal o de privacidad
• Costo total de propiedad
• Acceso limitado a plataformas o socios
• Complejidad de la configuración y las operaciones
• Mejora poco clara en la medición frente a los métodos actuales
• Restricciones para compartir datos con socios
• Otra (especifique)

¿Cuáles de los siguientes casos de uso de medición ejecuta actualmente su organización en un data clean room? Seleccione todas las que correspondan.

• Pruebas de incrementalidad o lift
• Análisis de atribución o contribución
• Deduplicación de alcance y frecuencia
• Superposición o dimensionamiento de audiencias
• Calibración o validación de modelos de marketing mix (MMM)
• Enriquecimiento de datos para la medición
• Análisis de cohortes entre publishers
• Otro (especifique)

Pensando en los últimos 6 meses, ¿cuánto confía en los resultados de medición producidos a través de data clean rooms?

¿Qué tan precisos cree que son hoy los resultados de los data clean rooms para el análisis de atribución o contribución?

¿Cuál de las siguientes opciones aumentaría más su confianza en la medición basada en clean rooms? Seleccione hasta tres.

• Plantillas de consultas y documentación transparentes
• Capacidad de reproducir los resultados de forma independiente
• Auditoría o certificación de terceros
• Métodos de código abierto o inspeccionables
• Verificación a nivel de publisher o plataforma
• Uso de grupos de control aleatorizados o pruebas de referencia (gold-standard)
• Garantías y controles de privacidad claros

Ordene los siguientes obstáculos para una medición fiable con clean rooms en su organización, desde el mayor obstáculo (1) hasta el menor.

1. Interoperabilidad entre plataformas o socios
2. Latencia de los datos o flexibilidad limitada de las consultas
3. Riesgo legal/de privacidad o incertidumbre normativa
4. Costo de herramientas y servicios
5. Habilidades o capacidad internas
6. Transparencia limitada en los métodos
7. Dependencia de un proveedor o socio (lock-in)

En los próximos 12 meses, ¿cómo espera que cambie la inversión de su organización en la medición basada en data clean rooms?

• Aumentará significativamente
• Aumentará algo
• Sin cambios
• Disminuirá algo
• Disminuirá significativamente
• No estoy seguro

Según sus respuestas a lo largo de esta encuesta, ¿cuál es el único cambio más importante que aumentaría su confianza o comodidad con la medición mediante data clean rooms?

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor a su organización?

• Marca o anunciante
• Agencia
• Publisher o plataforma
• Proveedor de ad tech o medición
• Consultoría u otros servicios
• Otra (especifique)

¡Gracias por completar esta encuesta! Sus opiniones ayudarán a definir cómo el sector aborda la medición con data clean rooms. Todas las respuestas se informarán únicamente de forma agregada, y sus respuestas individuales seguirán siendo confidenciales.

Según la definición anterior, ¿qué tan interesado está en explorar o evaluar un data clean room para su organización este año?

• Muy interesado
• Algo interesado
• Poco interesado
• Nada interesado

¿Qué tan cómodo estaría compartiendo los datos propios (first-party) de su organización en un clean room operado por una gran plataforma (p. ej., Google, Meta, Amazon)?

¿Qué tan precisos cree que son hoy los resultados de los data clean rooms para las pruebas de incrementalidad o lift?

Ordene los siguientes resultados que más valora de los data clean rooms, desde el más valioso (1) hasta el menos valioso.

1. Mayor precisión en la medición
2. Interoperabilidad entre socios
3. Protección de la privacidad y cumplimiento
4. Velocidad y flexibilidad de las consultas
5. Eficiencia de costos
6. Control y reproducibilidad
7. Acceso a datos de socios o plataformas

Nos gustaría comprender su experiencia con los data clean rooms con un poco más de profundidad. Comparta sus opiniones sobre lo que ha moldeado su punto de vista actual, y es posible que le hagamos un par de preguntas de seguimiento.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor su función principal?

• Marketing o Medios
• Analítica o Medición
• Datos o Ingeniería
• Privacidad, Legal o Cumplimiento
• Dirección o Liderazgo
• Otra (especifique)

¿Qué tan cómodo estaría compartiendo los datos propios (first-party) de su organización en un clean room operado por un proveedor externo independiente?

¿Qué tan precisos cree que son hoy los resultados de los data clean rooms para la medición de alcance y frecuencia?

¿En qué región se ubica principalmente su organización?

• Norteamérica
• Europa
• Asia-Pacífico
• Latinoamérica
• Medio Oriente o África
• Múltiples regiones

¿Qué tan cómodo estaría compartiendo los datos propios (first-party) de su organización en un clean room operado y gestionado por su propia organización?

¿Aproximadamente cuántos empleados tiene su organización?

• 1–49
• 50–249
• 250–999
• 1.000–4.999
• 5.000+

¿Cuál es la inversión anual aproximada en medios de su organización?

• Menos de $1M
• $1M–$9,9M
• $10M–$49,9M
• $50M–$199,9M
• $200M+
• Prefiero no responder

¿Cuántos años de experiencia tiene en marketing o analítica?

• 0–2 años
• 3–5 años
• 6–10 años
• 11+ años