Q01
Mensaje
Todas las plantillasEducation & Academic
Encuesta sobre la IA Generativa y la Experiencia de Aprendizaje del Estudiante
Un instrumento de investigación que mide cómo las herramientas de IA generativa afectan los resultados de aprendizaje de los estudiantes en cuanto a profundidad del aprendizaje, pensamiento crítico, retención del conocimiento y conciencia metacognitiva. Diseñado para estudios pre/post y diseños de investigación experimentales. Tiempo estimado de finalización: 10 a 14 minutos.
Preguntas de ejemplo
Una vista previa del contenido de la plantilla. Todas las preguntas son editables antes de publicar.
30 preguntas · ~13 min
Q02
Lista desplegable
Indique cuándo está completando esta encuesta.
- Preintervención (inicio del periodo de estudio)
- Posintervención (fin del periodo de estudio)
- Aplicación única (transversal)
Q03
Opción múltiple
¿Está actualmente matriculado como estudiante en una universidad o instituto de educación superior?
- Sí
- No
Q04
Opción múltiple
¿Cuáles de las siguientes herramientas de IA generativa ha utilizado para el aprendizaje o los trabajos del curso? Seleccione todas las que correspondan.
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gemini (Google)
- Microsoft Copilot
- Perplexity AI
- Funciones de IA de Grammarly
- GitHub Copilot
- Otro (especifique)
Q05
Opción múltiple
¿Para cuáles de las siguientes actividades de aprendizaje utiliza herramientas de IA generativa? Seleccione todas las que correspondan.
- Comprender o resumir lecturas y apuntes de clase
- Generar ideas para tareas o proyectos
- Escribir o redactar borradores de ensayos e informes
- Resolver conjuntos de problemas o ejercicios de práctica
- Estudiar para exámenes o pruebas
- Generar ejemplos o explicaciones de conceptos
- Obtener retroalimentación sobre mi trabajo
- Programación o tareas técnicas
- Investigación y búsqueda de fuentes
- Traducción o edición de idiomas
- Otro (especifique)
Q06
Mensaje
El siguiente conjunto de preguntas trata sobre sus experiencias de aprendizaje al utilizar herramientas de IA generativa. Piense en el curso más reciente en el que utilizó herramientas de IA y responda con base en esa experiencia. No hay respuestas correctas o incorrectas: nos interesan sus percepciones sinceras.
Q07
Escala de opinión
¿Con qué frecuencia verifica la exactitud o validez de la información proporcionada por la IA generativa antes de usarla en su trabajo?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q08
Escala de opinión
Pensando en el material que aprendió con la ayuda de la IA generativa, ¿qué tan seguro está de que podría recordar y explicar los conceptos clave sin ninguna asistencia de la IA?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q09
Escala de opinión
Al iniciar una tarea de aprendizaje que involucra IA generativa, ¿con qué frecuencia se establece objetivos de aprendizaje específicos antes de comenzar?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q10
Escala de opinión
En general, ¿cómo ha afectado su uso de las herramientas de IA generativa a la calidad de su aprendizaje?
Escala: 1 – 7
Mín:Disminuyó significativamente la calidad del aprendizajeMáx:Aumentó significativamente la calidad del aprendizaje
Q11
Lista desplegable
¿Cuál es su nivel académico actual?
- Estudiante de primer año de grado
- Estudiante de segundo año de grado
- Estudiante de tercer año de grado
- Estudiante de cuarto año de grado o superior
- Estudiante de maestría
- Estudiante de doctorado (PhD, EdD, etc.)
- Estudiante de posgrado profesional (JD, MD, MBA, etc.)
- Otro
Q12
Opción múltiple
¿Ha utilizado alguna herramienta de IA generativa (por ejemplo, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) para el aprendizaje o los trabajos del curso en los últimos 3 meses?
- Sí
- No
Q13
Escala de opinión
En una semana típica durante el periodo académico, ¿con qué frecuencia utiliza herramientas de IA generativa para el aprendizaje o los trabajos del curso?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:A diario o casi a diario
Q14
Ordenación
Clasifique las siguientes actividades de aprendizaje desde aquella en la que MÁS utiliza la IA generativa (1) hasta la que MENOS.
- Comprender o resumir material
- Generar ideas y hacer lluvia de ideas
- Escribir y redactar borradores
- Resolución de problemas y práctica
- Estudio y preparación de exámenes
- Obtener retroalimentación sobre mi trabajo
Arrastre para ordenar
Q15
Escala de opinión
Al usar la IA generativa para este curso, ¿en qué medida desarrolló una comprensión profunda de los conceptos subyacentes?
Escala: 1 – 7
Mín:En absolutoMáx:En gran medida
Q16
Escala de opinión
¿Con qué frecuencia forma sus propias conclusiones sobre un tema antes de consultar la IA generativa?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q17
Escala de opinión
En comparación con el material que aprendió SIN IA generativa, ¿cómo calificaría su capacidad para retener la información aprendida CON IA generativa?
Escala: 1 – 7
Mín:Retención mucho peorMáx:Retención mucho mejor
Q18
Escala de opinión
Al usar la IA generativa para aprender, ¿con qué frecuencia se detiene a comprobar si realmente comprende el material en lugar de solo leer la respuesta de la IA?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q19
Entrevista con IA
Con base en sus respuestas en esta encuesta, comparta cualquier idea adicional sobre cómo la IA generativa ha influido en su experiencia de aprendizaje, tanto positiva como negativamente.
Q20
Lista desplegable
¿Cuál es su campo de estudio principal?
- Artes y Humanidades
- Ciencias Sociales
- Negocios y Administración
- Ciencias Naturales
- Ingeniería y Tecnología
- Ciencias de la Computación y Tecnología de la Información
- Ciencias de la Salud y Medicina
- Educación
- Derecho
- Matemáticas y Estadística
- Otro (especifique)
Q21
Escala de opinión
¿Cómo describiría su nivel general de compromiso con los trabajos de su curso actual?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada comprometidoMáx:Extremadamente comprometido
Q22
Escala de opinión
Al usar la IA generativa para este curso, ¿en qué medida pudo aplicar conceptos a nuevos problemas o escenarios por su cuenta?
Escala: 1 – 7
Mín:En absolutoMáx:En gran medida
Q23
Escala de opinión
¿Con qué frecuencia cuestiona los supuestos o las perspectivas presentes en las respuestas de la IA generativa?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q24
Escala de opinión
¿Qué tan seguro está de que podría aplicar los conceptos aprendidos con la IA generativa a un curso diferente o a una situación del mundo real?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada seguroMáx:Extremadamente seguro
Q25
Escala de opinión
¿Con qué frecuencia cambia su forma de usar la IA generativa cuando se da cuenta de que su estrategia actual no le está ayudando a aprender de forma efectiva?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q26
Lista desplegable
¿Cuál es su edad?
- 18–20
- 21–23
- 24–26
- 27–30
- 31–35
- 36–40
- 41 o más
- Prefiero no decirlo
Q27
Escala de opinión
Al usar la IA generativa para este curso, ¿en qué medida analizó, comparó o evaluó críticamente la información que encontró?
Escala: 1 – 7
Mín:En absolutoMáx:En gran medida
Q28
Escala de opinión
¿Con qué frecuencia consulta fuentes adicionales (libros de texto, revistas, compañeros) para compararlas con lo que proporciona la IA generativa?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q29
Escala de opinión
Después de completar una tarea de aprendizaje con IA generativa, ¿con qué frecuencia reflexiona sobre si la IA realmente le ayudó a aprender o solo le ayudó a completar la tarea?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Siempre
Q30
Escala de opinión
Al usar la IA generativa para este curso, ¿en qué medida creó trabajo original o sintetizó ideas más allá de lo que proporcionó la IA?
Escala: 1 – 7
Mín:En absolutoMáx:En gran medida
Qué incluye
Seguimientos con IA
Preguntas adaptativas sobre las respuestas abiertas que sacan detalles que un formulario estático pasaría por alto.
Controles de atención
Protecciones integradas frente a respuestas apresuradas y participantes de baja calidad.
Textos redactados por IA
Redacción, orden y ramificaciones escritos por la IA, ajustados a su objetivo de investigación.
Informe automático
Los temas, las citas y un resumen en lenguaje claro se escriben solos en cuanto llegan las respuestas.
Cómo se compara
Revisamos las plantillas más parecidas de otras herramientas de encuestas. Esto es lo que hacen bien, y dónde esta plantilla va más lejos.
Por qué esta plantilla
- Includes dedicated opinion-scale batteries mapped to four distinct constructs (learning depth, critical thinking, knowledge retention, metacognitive awareness) rather than generic satisfaction questions.
- Uses behavioral and ranking items (e.g., ranking which learning activities most involve generative AI, multi-select on tool usage) to capture actual usage patterns before asking about outcomes.
- Closes with an AI follow-up interview that adapts to each respondent's prior answers, letting them elaborate on their own experience instead of ending at a static open-text box.
- Structured for pre/post and experimental research designs with demographic and enrollment screening (academic level, field of study, age, enrollment status) built in for segmentation.
Jotform
E-learning Student Performance Evaluation Form TemplateThis is a general e-learning performance evaluation form, not a generative-AI-specific research instrument. It's fielding-ready as a form builder template but would need substantial editing to measure constructs like critical thinking or metacognitive awareness tied to AI tool use. Best suited for course-level feedback rather than academic research on generative AI.
Qué hace bien
- Easy drag-and-drop customization typical of Jotform templates
- Quick to deploy for general course/e-learning feedback
- Integrates with Jotform's broader form ecosystem (payments, notifications, etc.)
Dónde se queda corta
- No generative-AI-specific question content; would require full rebuild for this research topic
- Static question set with no adaptive follow-up or AI-driven probing
- No automated quality scoring of open-ended responses
QuestionPro
Distance learning survey template for studentsA distance-learning experience survey template focused on remote/online learning satisfaction, not generative AI use specifically. It's a ready-to-field template within QuestionPro's platform but covers a different construct set than AI-driven learning outcomes. Researchers would need to substantially rewrite items to address critical thinking or metacognition around AI tools.
Qué hace bien
- Established survey platform with standard logic and reporting features
- Template addresses broader distance-learning context which may be useful for comparison studies
- Supports typical survey distribution channels
Dónde se queda corta
- No generative-AI-specific items on critical thinking, retention, or metacognitive awareness
- No adaptive AI interview or voice-based follow-up to probe individual responses
- No published methodology on prompt design or scoring transparency
SurveyMonkey
Distance Learning Survey TemplateOriginally built around COVID-era distance learning check-ins, this template targets remote schooling logistics and satisfaction, not generative AI's cognitive effects on students. It is a usable, fielding-ready template on SurveyMonkey's platform but is topically distant from generative AI research needs. Would function better as a general remote-learning pulse survey than an experimental research instrument.
Qué hace bien
- Widely recognized, easy-to-deploy survey platform
- Simple structure suited for quick pulse-check style feedback
- Established reporting dashboard for descriptive statistics
Dónde se queda corta
- No content addressing generative AI tools or their cognitive/learning impact
- Fixed question flow with no adaptive follow-up questioning
- No mechanism for scoring response quality or depth of reflection
SurveySparrow
Distance Learning Check-in Bot TemplateA conversational check-in bot for distance learning during COVID-19, aimed at brief pulse-style engagement rather than in-depth research on generative AI's effect on learning. Its chatbot format is fielding-ready but designed for quick check-ins, not multi-construct academic measurement. Not suited as-is for pre/post experimental research designs.
Qué hace bien
- Conversational chatbot format may feel more engaging than static forms
- Good for quick, low-friction check-ins with students
- Native to SurveySparrow's chat-style survey product
Dónde se queda corta
- No generative-AI-specific or multi-construct research content (learning depth, retention, metacognition)
- Chatbot follow-ups are scripted, not adaptive AI-generated based on individual response content
- No transparent prompt methodology or automated quality scoring of responses
Preguntas frecuentes
¿Qué preguntas incluye la plantilla «Encuesta sobre la IA Generativa y la Experiencia de Aprendizaje del Estudiante»?
La plantilla incluye 30 preguntas listas para usar, empezando por: «Bienvenido y gracias por participar en este estudio sobre el uso de la tecnología en el aprendizaje. Esta encuesta trat…» · «Indique cuándo está completando esta encuesta.» · «¿Está actualmente matriculado como estudiante en una universidad o instituto de educación superior?». El conjunto completo se muestra arriba y todas las preguntas son editables.
¿Cuánto se tarda en completar esta encuesta?
Los participantes suelen terminar las 30 preguntas en unos 13 minutos.
¿Puedo personalizar esta plantilla?
Sí: cada pregunta, cada opción de respuesta y el orden son editables antes de publicar. Puede añadir o quitar preguntas, o pedir al editor con IA que rehaga la encuesta en torno a su objetivo de investigación.
¿Esta plantilla es gratuita?
Sí. Ábrala en el editor y empiece a personalizarla ahora mismo: no necesita cuenta para probarla, y el plan gratuito cubre la publicación de su encuesta.
¿Listo para publicar?
Abra esta plantilla en el editor. Todo es suyo para cambiarlo antes de que lo vea el primer participante.
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