Developer & Engineering

API 지원 중단 및 마이그레이션 경험 설문

API 지원 중단 일정, 안내의 명확성, 마이그레이션 부담에 대한 개발자의 인식을 측정하여 API 수명 주기 커뮤니케이션 및 지원 관행 개선에 활용합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 22개 · 약 10분

Q01

메시지

API 지원 중단 및 마이그레이션 경험 설문에 오신 것을 환영합니다. 본 설문은 일정의 공정성, 안내의 품질, 마이그레이션 작업량 등 API 또는 플랫폼 지원 중단과 관련된 귀하의 경험을 살펴봅니다. 귀하의 응답은 지원 중단이 전달되고 관리되는 방식을 개선하는 데 도움이 됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 비밀이 보장되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 예상 소요 시간: 6~8분.

Q02

객관식

귀하의 업무에 영향을 준 API 또는 플랫폼 지원 중단을 가장 최근에 겪으신 것은 언제입니까?

최근 30일 이내
31~90일 전
3~6개월 전
7~12개월 전
12개월 이상 전
겪은 적이 없습니다

Q03

드롭다운

가장 최근에 겪으신 지원 중단은 누가 개시했습니까?

클라우드 플랫폼 제공자
SaaS 또는 API 공급업체
오픈소스 프로젝트 관리자
우리 회사 내부 팀
하드웨어/기기 공급업체
잘 모르겠음

Q04

객관식

해당 지원 중단에 대해 구체적인 제거 또는 종료 날짜가 제공되었습니까?

예, 구체적인 날짜가 있었습니다
아니요, 대략적인 시기만 있었습니다(예: '올해 하반기')
잘 모르겠음 / 명시되지 않았음

Q05

드롭다운

지원 중단이 시행되기 전에 대략 몇 주 전에 사전 통지를 받으셨습니까?

1주 미만
1~2주
3~4주
5~8주
9~12주
13~26주(3~6개월)
26주 이상(6개월 이상)
잘 모르겠음

Q06

의견 척도

전반적으로, 귀하가 겪으신 지원 중단 일정은 얼마나 공정했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q07

드롭다운

호환성이 깨지는 API 변경에 대해 귀하가 공정하다고 생각하는 최소 사전 통지 기간은 몇 주입니까?

1주 미만
1~2주
3~4주
5~8주
9~12주
13~26주(3~6개월)
26주 이상(6개월 이상)

Q08

의견 척도

귀하가 받은 지원 중단 안내(예: 마이그레이션 문서, 변경 이력)는 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q09

의견 척도

단계별 마이그레이션 안내의 명확성을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡함최대:매우 우수함

Q10

의견 척도

제공된 코드 예제 또는 마이그레이션 가이드의 품질을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡함최대:매우 우수함

Q11

의견 척도

호환성이 깨지는 변경(breaking changes) 문서의 완성도를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡함최대:매우 우수함

Q12

의견 척도

해당 마이그레이션은 귀하의 코드베이스에 얼마나 많은 작업을 요구했습니까?

척도: 1 – 7

최소:최소한의 작업량최대:극심한 작업량

Q13

순위 매기기

귀하의 지원 중단 및 마이그레이션 경험에서 다음 어려움을 영향이 큰 순서부터 작은 순서까지 순위를 매겨 주십시오.

무엇이 변경되었는지 파악하기
마이그레이션 일정 계획 수립
코드 리팩터링
의존성 업데이트
테스트 및 검증
여러 팀 간 조율

드래그하여 순위 지정

Q14

객관식

해당 지원 중단에 대해 처음 알게 된 경로는 무엇입니까?

이메일 알림
제품 내 배너 또는 콘솔
릴리스 노트 또는 변경 이력
API 응답 헤더 또는 경고
문서 사이트
소셜 미디어 또는 커뮤니티 게시글
동료 또는 사내 공지
기억나지 않음

Q15

의견 척도

이번 지원 중단 경험 이후, 해당 공급업체 또는 제공자에 대한 귀하의 신뢰는 어떻게 변했습니까?

척도: 1 – 7

최소:크게 하락함최대:크게 상승함

Q16

드롭다운

귀하의 주된 역할은 무엇입니까?

백엔드 엔지니어
프런트엔드 엔지니어
풀스택 엔지니어
모바일 엔지니어
DevOps / SRE
데이터 / ML 엔지니어
아키텍트
엔지니어링 매니저
프로덕트 매니저
기타

Q17

드롭다운

귀하는 전문 소프트웨어 개발 경력을 몇 년 보유하고 계십니까?

1년 미만
1~3년
4~6년
7~10년
11~15년
16년 이상

Q18

드롭다운

귀하의 조직에는 대략 몇 명의 직원이 있습니까?

1~10명
11~50명
51~200명
201~1,000명
1,001~5,000명
5,001~10,000명
10,001명 이상

Q19

드롭다운

귀하는 주로 어느 지역에 거주하고 계십니까?

북미
라틴 아메리카
유럽
중동
아프리카
동아시아
남아시아
동남아시아
오세아니아
답변하지 않음

Q20

장문형

본 설문에 대한 귀하의 응답을 바탕으로, 지원 중단 일정과 안내가 귀하에게 더 명확하고 공정해지려면 무엇이 필요하다고 생각하십니까?

Q21

AI 인터뷰

귀하의 지원 중단 경험을 조금 더 깊이 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 앞선 응답을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드립니다.

Q22

메시지

시간을 내어 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 지원 중단 관행과 개발자 경험을 개선하는 데 직접 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

Combines structured questions (timeline fairness, notice period, documentation clarity, migration effort) with an adaptive AI follow-up interview to probe the specific pain points a respondent flags, rather than relying only on fixed-choice answers
Includes a dedicated ranking question to force prioritization of pain points and multiple opinion-scale items covering guidance clarity, code example quality, and documentation completeness so results are directly actionable for API/dev-relations teams
Captures respondent context (role, years of experience, org size, region) enabling segmentation of migration-burden feedback by developer seniority or company size
Closes with an open-text reflection question plus an AI-moderated follow-up interview, giving both quantifiable scores and rich qualitative detail on what would make deprecation timelines and support better

자주 묻는 질문