데이터 클린룸 도입 및 신뢰도 평가

환영합니다! 이 설문은 마케팅 전문가들이 측정 목적의 데이터 클린룸을 어떻게 바라보는지 탐구합니다. 완료하는 데 약 8~10분이 소요됩니다. 귀하의 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀사의 현재 관행에 기반한 귀하의 솔직한 의견과 경험에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 연구 목적으로 집계 형태로만 보고됩니다.

다음 중 귀사의 측정 또는 데이터 클린룸 관련 의사결정에서 귀하의 관여도를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 주요 의사결정자이다
• 의사결정에 영향을 주거나 권고한다
• 관여하지만 의사결정을 하거나 권고하지는 않는다
• 이러한 의사결정에 관여하지 않는다

다음 중 마케팅 측정을 위한 데이터 클린룸에 대한 귀하의 이해도와 현재 입장을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 현재 데이터 클린룸을 사용 중이다
• 데이터 클린룸을 파일럿 또는 평가 중이다
• 알고 있지만 사용할 계획은 없다
• 데이터 클린룸에 대해 잘 모른다

참고 사항: 데이터 클린룸은 여러 당사자가 엄격한 개인정보 통제하에 데이터를 결합하고 분석할 수 있는 보안 환경입니다. 원시 사용자 단위 데이터는 절대 직접 공유되지 않으며, 집계된 결과를 산출하는 승인된 쿼리만 허용되어 측정 및 오디언스 분석과 같은 활용 사례를 지원합니다.

위 정의를 바탕으로, 올해 귀사를 위해 데이터 클린룸을 탐색하거나 평가하는 데 얼마나 관심이 있으십니까?

• 매우 관심 있음
• 다소 관심 있음
• 별로 관심 없음
• 전혀 관심 없음

귀사가 현재 데이터 클린룸을 사용할 계획이 없는 주된 이유는 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

• 불충분한 내부 자원 또는 역량
• 법적 또는 개인정보 위험 우려
• 총소유비용
• 플랫폼 또는 파트너에 대한 제한된 접근
• 구축 및 운영의 복잡성
• 기존 방법 대비 불분명한 측정 개선 효과
• 파트너와의 데이터 공유 제한
• 기타(구체적으로 기재해 주십시오)

다음 측정 활용 사례 중 귀사가 현재 데이터 클린룸에서 수행하는 것은 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

• 증분 또는 리프트 테스트
• 어트리뷰션 또는 기여도 분석
• 도달 및 빈도 중복 제거
• 오디언스 중복 또는 규모 산정
• 마케팅 믹스 모델링(MMM) 보정 또는 검증
• 측정을 위한 데이터 보강
• 퍼블리셔 간 코호트 분석
• 기타(구체적으로 기재해 주십시오)

지난 6개월을 생각하실 때, 데이터 클린룸을 통해 산출된 측정 결과를 얼마나 신뢰하십니까?

주요 플랫폼(예: Google, Meta, Amazon)이 운영하는 클린룸에서 귀사의 자사 데이터를 공유하는 것이 얼마나 편안하시겠습니까?

독립적인 제3자 제공업체가 운영하는 클린룸에서 귀사의 자사 데이터를 공유하는 것이 얼마나 편안하시겠습니까?

귀사가 직접 운영하고 관리하는 클린룸에서 귀사의 자사 데이터를 공유하는 것이 얼마나 편안하시겠습니까?

어트리뷰션 또는 기여도 분석에 대해 오늘날 데이터 클린룸 결과물이 얼마나 정확하다고 생각하십니까?

증분 또는 리프트 테스트에 대해 오늘날 데이터 클린룸 결과물이 얼마나 정확하다고 생각하십니까?

도달 및 빈도 측정에 대해 오늘날 데이터 클린룸 결과물이 얼마나 정확하다고 생각하십니까?

다음 중 클린룸 기반 측정에 대한 귀하의 신뢰를 가장 높여 줄 것은 무엇입니까? 최대 3개까지 선택해 주십시오.

• 투명한 쿼리 템플릿 및 문서
• 독립적으로 결과를 재현할 수 있는 능력
• 제3자 감사 또는 인증
• 오픈소스 또는 검증 가능한 방법론
• 퍼블리셔 또는 플랫폼 수준의 검증
• 무작위 홀드아웃 또는 기준 표준 테스트의 사용
• 명확한 개인정보 보호 보장 및 통제

귀사에서 신뢰할 수 있는 클린룸 측정을 가로막는 다음 장애물들을 가장 큰 장애물(1)부터 가장 작은 것까지 순위를 매겨 주십시오.

1. 플랫폼 또는 파트너 간 상호운용성
2. 데이터 지연 또는 제한된 쿼리 유연성
3. 법적/개인정보 위험 또는 정책 불확실성
4. 도구 및 서비스 비용
5. 내부 역량 또는 인력
6. 방법론에 대한 제한된 투명성
7. 벤더 또는 파트너 종속

데이터 클린룸에서 귀하가 가장 가치 있게 여기는 다음 결과들을 가장 가치 있는 것(1)부터 가장 덜 가치 있는 것까지 순위를 매겨 주십시오.

1. 측정 정확도 향상
2. 파트너 간 상호운용성
3. 개인정보 보호 및 규정 준수
4. 속도 및 쿼리 유연성
5. 비용 효율성
6. 통제 및 재현성
7. 파트너 또는 플랫폼 데이터에 대한 접근

향후 12개월 동안, 데이터 클린룸 기반 측정에 대한 귀사의 투자가 어떻게 변할 것으로 예상하십니까?

• 크게 증가
• 다소 증가
• 변화 없음
• 다소 감소
• 크게 감소
• 잘 모르겠음

이 설문 전반에 걸친 귀하의 응답을 바탕으로, 데이터 클린룸 측정에 대한 신뢰나 편안함을 높여 줄 단 하나의 가장 큰 변화는 무엇입니까?

데이터 클린룸에 대한 귀하의 경험을 조금 더 깊이 이해하고자 합니다. 현재 귀하의 견해를 형성한 요인에 대한 생각을 공유해 주시면, 몇 가지 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

다음 중 귀사를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 브랜드 또는 광고주
• 에이전시
• 퍼블리셔 또는 플랫폼
• 애드테크 또는 측정 제공업체
• 컨설팅 또는 기타 서비스
• 기타(구체적으로 기재해 주십시오)

다음 중 귀하의 주요 직무를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 마케팅 또는 미디어
• 분석 또는 측정
• 데이터 또는 엔지니어링
• 개인정보, 법무, 또는 규정 준수
• 임원 또는 리더십
• 기타(구체적으로 기재해 주십시오)

귀사는 주로 어느 지역에 기반을 두고 있습니까?

• 북미
• 유럽
• 아시아·태평양
• 라틴 아메리카
• 중동 또는 아프리카
• 여러 지역

귀사의 직원 수는 대략 몇 명입니까?

• 1~49명
• 50~249명
• 250~999명
• 1,000~4,999명
• 5,000명 이상

귀사의 대략적인 연간 미디어 지출액은 얼마입니까?

• $1M 미만
• $1M~$9.9M
• $10M~$49.9M
• $50M~$199.9M
• $200M 이상
• 답변하지 않겠음

마케팅 또는 분석 분야에서 몇 년의 경력을 보유하고 계십니까?

• 0~2년
• 3~5년
• 6~10년
• 11년 이상

설문을 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 통찰은 업계가 데이터 클린룸 측정에 접근하는 방식을 형성하는 데 도움이 됩니다. 모든 응답은 집계 형태로만 보고되며, 개별 답변은 기밀로 유지됩니다.