Developer & Engineering

DevOps 안정성 및 장애 대응 평가

엔지니어링 팀 전반의 가동 시간, 장애 대응, 온콜 부담, 오류 처리, SLA 우선순위를 벤치마킹합니다. 프로덕션 시스템을 관리하는 SRE, DevOps 엔지니어, 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 24개 · 약 11분

Q01

메시지

환영합니다! DevOps 안정성 및 장애 대응 관행에 관한 본 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 본 설문은 약 7~10분이 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 경험과 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다.

Q02

객관식

귀하의 팀은 얼마나 자주 프로덕션에 변경 사항을 배포합니까?

하루에 여러 번
매일
매주
2~4주마다
매월 또는 그 이하

Q03

객관식

현재 프로덕션 서비스의 온콜 순번에 포함되어 있습니까?

예
아니오

Q04

드롭다운

지난 30일 동안 귀하의 팀은 사용자에게 영향을 준 장애를 대략 몇 건 처리했습니까?

0
1~2
3~5
6~10
11~20
20건 초과

Q05

드롭다운

지난 30일 동안 귀하가 개인적으로 받은 페이지 또는 고우선순위 알림은 대략 몇 건입니까?

0
1~5
6~15
16~30
31~60
60건 초과

Q06

순위 매기기

다음 온콜 고충 사항을 가장 힘든 것부터 가장 덜 힘든 것까지 순위를 매겨 주십시오.

노이즈가 많거나 신호가 약한 알림
런북 공백 또는 오래된 절차
제한된 트레이스/로그로 인한 느린 디버깅
불안정한 배포 또는 롤백
서드파티 불안정성

드래그하여 순위 지정

Q07

의견 척도

지난 90일 동안 귀하의 팀은 얼마나 자주 연쇄 장애 또는 종속 서비스 중단을 경험했습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q08

의견 척도

지난 90일 동안 귀하의 팀은 사용자가 인지할 수 있는 응답 시간 저하 또는 지연 시간 급증을 얼마나 자주 경험했습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q09

의견 척도

지난 90일 동안 귀하의 팀은 배포 롤백 또는 릴리스 실패를 얼마나 자주 경험했습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q10

의견 척도

지난 90일 동안 귀하의 팀은 데이터 불일치 또는 무성 장애(silent failure)를 얼마나 자주 경험했습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q11

의견 척도

현재 귀하의 팀이 담당하는 핵심 사용자 및 시스템 경로 전반에서 오류 처리가 견고하다고 얼마나 확신하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 확신하지 않음최대:매우 확신함

Q12

의견 척도

전반적으로 장애 발생 시 귀하의 프로덕션 알림은 얼마나 유용합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 유용하지 않음최대:매우 유용함

Q13

장문형

지난 90일 동안 발견한 가장 중요한 오류 처리 공백을 설명해 주십시오. 그 영향은 무엇이었으며, (있다면) 어떻게 해결되었습니까?

Q14

순위 매기기

다음 SLA/SLO 항목을 귀하의 팀에 중요한 순서대로 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것까지 순위를 매겨 주십시오.

가용성(가동 시간 %)
요청 지연 시간 목표
오류율 / 오류 예산
데이터 신선도 또는 지연 시간 목표
복구 시간 목표(RTO)
복구 지점 목표(RPO)

드래그하여 순위 지정

Q15

의견 척도

현재 귀하의 팀은 주요 SLA/SLO 목표를 얼마나 잘 충족하고 있습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 충족하지 못함최대:매우 잘 충족함

Q16

AI 인터뷰

귀하의 안정성 및 SLA 경험을 좀 더 깊이 있게 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 이전 답변을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q17

장문형

성능이나 기능을 더 큰 안정성과 맞바꿀 수 있다면 가장 먼저 무엇을 바꾸시겠으며, 그 이유는 무엇입니까?

Q18

객관식

귀하의 주요 역할은 무엇입니까?

소프트웨어 엔지니어(IC)
테크 리드 / 엔지니어링 매니저
SRE / DevOps / 플랫폼 엔지니어
데이터 / ML 엔지니어
QA / 테스팅
아키텍트
프로덕트 매니저
기타

Q19

객관식

소프트웨어 관련 전문 경력은 몇 년입니까?

0~1
2~4
5~9
10~14
15년 이상

Q20

객관식

귀하의 회사 규모는 대략 어느 정도입니까?

1~10
11~50
51~200
201~1,000
1,001~5,000
5,001명 이상

Q21

드롭다운

귀하의 조직을 가장 잘 설명하는 산업 분야는 무엇입니까?

SaaS / B2B 소프트웨어
소비자 인터넷
금융 서비스 / 핀테크
헬스케어 / 생명과학
게임
미디어 / 엔터테인먼트
리테일 / 이커머스
산업 / IoT
정부 / 공공 부문
기타

Q22

객관식

주로 어디에 위치하고 계십니까?

북미
유럽
아시아-태평양
중남미
중동 / 아프리카

Q23

객관식

귀하의 주요 서비스 또는 시스템을 담당하는 팀의 일반적인 규모는 어느 정도입니까?

1~3
4~7
8~15
16명 이상

Q24

메시지

본 설문을 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 의견은 엔지니어링 팀에 가장 중요한 안정성 성과의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 모든 결과는 집계된 형태로만 보고됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond single-incident logging to benchmark team-wide reliability patterns: deployment frequency, on-call rotation status, 30-day incident and page/alert counts, and ranked on-call pain points.
Uses opinion-scale questions to quantify 90-day frequency of cascading failures, degraded response times, rollbacks, and data inconsistencies, plus confidence in error handling and usefulness of alerts.
Includes a dedicated AI follow-up interview that adaptively probes reliability and SLA experiences in more depth, alongside open-text questions on error-handling gaps and stability trade-offs.
Captures ranked SLA/SLO priorities and role/company demographics (role, experience, company size, industry, location, team size), with automated per-response quality scoring and an auto-generated report — available on our free tier or $50/mo Business plan.

SurveySparrow

Manage IT Incident Reporting with Software Incident Report Form

A conversational-style form for logging individual software incidents as they occur, not a broader survey benchmarking team reliability practices or SLA priorities. It's a fielding-ready template, but scoped to single-incident capture rather than aggregate assessment across engineers.

잘하는 점

Conversational, one-question-at-a-time format that SurveySparrow is known for
Quick to deploy for capturing individual incident details
Likely integrates with SurveySparrow's broader survey/workflow tools

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to probe deeper into root causes or reliability practices
No ranking or opinion-scale structure to benchmark on-call burden or SLA priorities across a team
No automated quality scoring or auto-generated analytical report

Typeform

Software Incident Report Form Template

A polished, static form for reporting a single software incident, useful for intake/logging but not designed to assess on-call burden, cascading failure frequency, or SLA/SLO priorities across a team. It's a ready-to-use template, but narrower in scope than a full reliability assessment.

잘하는 점

Clean, mobile-friendly interface typical of Typeform
Conditional logic support for routing incident details
Easy to embed in internal tools or ticketing workflows

아쉬운 점

No voice AI or adaptive AI interview component to explore incident context beyond fixed fields
No mechanism for benchmarking recurring patterns (cascading failures, rollback frequency) over a time window
No transparent prompt methodology or automated report synthesis

자주 묻는 질문