Operations & Data

IT SLA 준수 및 인시던트 처리 이해관계자 설문조사

서비스 격차를 식별하고 운영 개선을 지원하기 위해 90일 기간 동안의 SLA 준수, 인시던트 해결 품질 및 개선 우선순위에 대한 이해관계자의 구조화된 피드백을 수집합니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 21개 · 약 10분

Q01

메시지

환영합니다. 참여해 주셔서 감사합니다. 이 짧은 설문조사는 지난 90일 동안의 IT 서비스 수준 및 인시던트 처리에 대한 귀하의 경험을 묻습니다. 약 10분 정도 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 IT 서비스 품질 개선을 위해 집계된 형태로만 보고됩니다.

Q02

객관식

IT 서비스와 관련하여 주로 협업하시는 기능은 다음 중 무엇입니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)

IT 운영
고객 지원
엔지니어링 / 플랫폼
보안
데이터 / 분석
조달 / 벤더 관리
기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

Q03

드롭다운

지난 90일 동안 IT 서비스 팀과 얼마나 자주 상호작용하셨습니까?

매일
주 여러 번
주 1회
월 몇 번
월 1회
월 1회 미만
지난 90일 동안 없음

Q04

드롭다운

지난 90일 동안 귀하의 업무에 영향을 미친 개별 IT 인시던트는 대략 몇 건이었습니까?

0
1~2
3~5
6~10
10건 초과

Q05

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: 지난 90일 동안 제 요청에 대해 SLA 약속(예: 응답 및 해결 시간)이 일관되게 준수되었습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q06

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: SLA가 위반될 위험이 있을 때 저는 사전에 통보를 받았습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q07

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: SLA가 위험에 처했을 때 적절한 에스컬레이션 절차가 준수되었습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q08

의견 척도

지난 90일 동안 귀하의 요청 또는 인시던트에 대해 SLA가 얼마나 자주 위반되었습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q09

드롭다운

지난 90일 동안 경험하신 우선순위가 높은 인시던트를 고려할 때, 첫 응답까지의 일반적인 소요 시간은 어느 정도였습니까?

15분 미만
15~30분
30~60분
1~4시간
4시간 초과
확실하지 않음 / 해당 없음

Q10

객관식

지난 90일 동안 인시던트를 신고하기 위해 어떤 채널을 사용하셨습니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)

티켓팅 시스템
채팅 (Slack / Teams)
이메일
전화 / 핫라인
방문 / 대면
자동 모니터링 알림
기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

Q11

의견 척도

지난 90일 동안 인시던트 해결 과정에서 팀 간 인수인계가 얼마나 원활하게 관리되었습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 미흡함최대:매우 원활함

Q12

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: 지난 90일 동안 실시된 근본 원인 분석이 반복되는 인시던트를 의미 있게 예방하는 데 기여했습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q13

장문형

최근에 잘 처리되었던 인시던트를 간략히 설명해 주십시오. 무엇이 효과적이었습니까?

Q14

의견 척도

전반적으로 지난 90일 동안의 IT 인시던트 처리에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족함최대:매우 만족함

Q15

순위 매기기

인시던트 처리를 위한 다음 개선 기회를 우선순위가 높은 것부터 낮은 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

더 빠른 분류 및 우선순위 지정
더 명확한 담당 및 역할
인시던트 중 더 나은 커뮤니케이션
더 강화된 온콜 대응 체계
더 높은 품질의 사후 인시던트 검토
향상된 도구 및 자동화

드래그하여 순위 지정

Q16

장문형

IT 서비스 수준을 개선하기 위해 한 가지를 바꿀 수 있다면 무엇이겠습니까?

Q17

AI 인터뷰

설문조사 응답을 바탕으로, IT 서비스 수준 또는 인시던트 처리에 대한 귀하의 경험에 관해 추가적인 의견을 자유롭게 공유해 주십시오. AI 모더레이터가 간단한 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

Q18

드롭다운

귀하의 주요 역할은 무엇입니까?

실무 담당자
인력 관리자
임원 / 리더
프로젝트 / 프로그램 관리자
제품 관리자
엔지니어 / 분석가
기타

Q19

드롭다운

조직에 근무하신 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6~12개월
1~3년
3~5년
5년 초과

Q20

드롭다운

귀하는 주로 어디에 위치하십니까?

아메리카
EMEA
APAC
원격 – 여러 지역
답변하지 않음

Q21

메시지

시간을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 의견은 IT 서비스 신뢰성과 인시던트 대응을 개선하는 데 직접적으로 도움이 됩니다. 결과는 집계된 형태로 보고됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Focuses specifically on IT SLA compliance and incident handling with a 90-day recall window, not generic service quality
Includes structured multiple-choice, dropdown, opinion-scale, and ranking questions covering SLA adherence, escalation, root-cause analysis, and improvement priorities
Uses an AI follow-up interview question that adapts to each respondent's prior answers to surface additional context on their experience
Captures both quantitative signals (breach frequency, satisfaction, ranked priorities) and qualitative detail (incidents handled well, one change to improve service) plus role/tenure/location segmentation

SurveySparrow

Service Quality Questionnaire Template

A general-purpose service quality feedback template rather than one built specifically around SLA breach tracking or incident escalation. It's a fielding-ready static questionnaire that can be adapted to an IT context but doesn't natively address SLA thresholds or root-cause analysis.

잘하는 점

Ready-to-deploy questionnaire format
Broadly applicable across service industries
Simple structure likely easy for respondents to complete quickly

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up probing on individual answers
No SLA-specific or incident-escalation question logic built in
No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report

QuestionPro

15 Service Quality Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This page reads as an educational guide with a list of sample service-quality questions and an embedded sample questionnaire, rather than a purpose-built, ready-to-field SLA/incident survey. Useful for question inspiration but requires manual assembly into a working IT-specific instrument.

잘하는 점

Provides a broad bank of service-quality question examples
Explains rationale behind question types, useful for DIY survey building
Backed by an established survey platform for distribution

아쉬운 점

Presented as a guide/sample list rather than a deployable, IT-SLA-specific template
No adaptive AI interviewing or voice AI option
No built-in automated quality scoring or incident-handling-specific reporting

SurveyMonkey

Incident Report Form Template

A generic incident-reporting form aimed at logging incident details rather than gathering stakeholder perception of SLA compliance and improvement priorities over a defined period. It's a static, fielding-ready form well suited to intake logging but not stakeholder sentiment analysis.

잘하는 점

Fielding-ready and simple for quick incident intake
Familiar, trusted survey platform with broad distribution options
Straightforward structure for capturing basic incident facts

아쉬운 점

No SLA-compliance or 90-day trend framing
Static form with no adaptive AI follow-up or voice interview capability
No automated per-response quality scoring or auto-generated improvement report

자주 묻는 질문