Industry-Specific

TV 시상식 예측 및 팬 심리 설문

다가오는 TV 시상식에서 누가 수상할 것이라고 팬들이 예측하는지, 후보에 대한 화제를 얼마나 밀착해서 따라가고 있는지, 그리고 자신의 선택에 얼마나 확신하는지를 포착합니다. 시청률과 소셜 화제성을 가늠하려는 엔터테인먼트 브랜드, 스트리머, 미디어 매체를 위한 설문입니다. AI 후속 인터뷰는 단순히 응답자의 추측을 기록하는 대신 최상위 예측 뒤에 숨은 근거를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

예측하실 준비가 되셨습니까? 저희는 올해 누가 트로피를 가져갈 것이라고 생각하시는지, 그리고 화제를 어떻게 따라가고 계신지 궁금합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 4~5분이 소요되며, 오답은 없으니 솔직한 직감으로 답해 주시면 됩니다.

Q02

객관식필수

현재 가장 밀착해서 따라가고 계신 다가오는 TV 시상식은 무엇입니까?

(시상식 A로 교체, 예: 에미상)
(시상식 B로 교체, 예: 골든글로브)
(시상식 C로 교체, 예: 크리틱스 초이스)
목록에 없는 다른 시상식
이번 시즌에는 어떤 시상식도 따라가고 있지 않음

Q03

객관식필수

올해 이 시상식을 어떻게 즐기실 계획입니까?

생방송을 처음부터 끝까지 시청
일부는 생방송으로 보고 나머지는 클립으로 확인
생방송은 건너뛰되 이후 수상 소식과 하이라이트를 챙겨봄
전혀 관심을 두지 않을 계획

Q04

의견 척도필수

지난 30일 동안 올해 후보에 관한 뉴스, 예고편, 소셜 게시물을 얼마나 자주 접하셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 접한 적 없음최대:매일 끊임없이

Q05

순위 매기기필수

다음 후보들을 최우수 드라마 시리즈 수상 가능성이 높은 순서부터 낮은 순서로 순위를 매겨 주십시오. (템플릿 참고: 출시 전에 올해의 실제 후보 목록으로 교체하십시오.)

(후보 A)
(후보 B)
(후보 C)
(후보 D)
(후보 E)

드래그하여 순위 지정

Q06

점수 배분필수

각 후보의 수상 가능성이 높다고 생각하는 정도에 따라 다음 남우주연상 후보들에게 100점을 배분해 주십시오. 더 유력하다고 보는 후보에게 더 많은 점수를 주십시오. (템플릿 참고: 올해의 실제 후보 목록으로 교체하십시오.)

(후보 A)
(후보 B)
(후보 C)
(후보 D)

100점 배분

Q07

객관식

어느 부문의 결과가 발표되는 것을 가장 보고 싶으십니까?

최우수 드라마 시리즈
최우수 코미디 시리즈
남우주연상
여우주연상
최우수 리미티드 시리즈
(이 시상식과 관련된 다른 부문으로 교체)

Q08

AI 인터뷰

응답자가 가장 확신하는 단 하나의 예측(최우수 드라마 시리즈 또는 남우주연상에 대한 최상위 선택)에 대해 묻고, 그 확신을 실제로 이끄는 것이 무엇인지 파고드십시오. 평단의 화제, 개인적 팬심, 베팅 배당률, 직감, 아니면 다른 무언가일 수 있습니다. '그냥 추측'이라고 하거나 낮은 확신을 표한다면, 확신을 갖기 위해 무엇이 사실이어야 하는지 물어보고, 그 근거가 증거 기반인지 순전히 감정적인지 기록하십시오.

Q09

의견 척도필수

전반적으로 올해 귀하의 최상위 예측이 적중할 것이라고 얼마나 확신하십니까?

척도: 1 – 10

최소:전혀 확신하지 않음최대:매우 확신함

Q10

객관식

올해 후보와 예측에 관한 뉴스나 의견을 주로 어디에서 얻으십니까?

소셜 미디어 (X, TikTok, Instagram 등)
엔터테인먼트 뉴스 사이트 또는 앱
팟캐스트 또는 YouTube 논평
친구나 가족과의 대화
베팅 또는 예측 사이트
따로 찾아보지 않음

Q11

객관식

귀하는 어느 연령대에 속하십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하십니까?

여성
남성
논바이너리
직접 설명하고 싶음
답변하고 싶지 않음

Q13

메시지

여기까지입니다. 귀하의 선택을 공유해 주셔서 감사합니다! 저희는 귀하의 예측을 실제 결과와 비교하고, 여기 나타난 패턴을 활용해 이번 시상식 시즌의 화제와 시청률을 이끄는 요인을 이해할 것입니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond recording a guess: the AI follow-up interview asks respondents to explain the reasoning behind the single prediction they're most confident about.
Combines a ranking question for Best Drama Series contenders with a constant-sum allocation across Best Actor nominees, capturing both ordinal and weighted-confidence signals static surveys usually skip.
Tracks how closely fans are following the buzz (30-day exposure to news/trailers/social posts) alongside an overall confidence score, giving media brands a fuller picture than a simple predictions poll.
Includes standard demographic and channel-source questions (age, gender, where they get award news) so results can be segmented by audience type.

SurveyMonkey

TV Award Show 2022 Predictions Survey

A directly comparable, fielding-ready template from an established survey platform aimed at the same topic (fan predictions for a TV award show). It's dated to 2022, suggesting it may need manual updates for current nominees each award season. Being a static form, it relies entirely on pre-written multiple-choice/rating questions rather than any adaptive follow-up.

잘하는 점

Backed by a large, well-known survey platform with broad template library and easy deployment
Purpose-built for the same TV award predictions use case, so question structure is likely close to industry norms
Simple to launch quickly without custom setup

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a respondent's top pick — responses are limited to what's pre-scripted
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology; the 2022 label suggests the template isn't refreshed for new nominee cycles

자주 묻는 질문