Q01
Mensagem
Todos os modelosAI & Technology
AI Bug Bounty: Avaliação de Escopo, Justiça e Incentivos
Uma pesquisa interna com stakeholders que avalia a clareza do escopo, a justiça das decisões e a eficácia dos incentivos no seu programa de AI bug bounty nos últimos 6 meses, para orientar melhorias no programa.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
25 perguntas · ~11 min
Q02
Múltipla escolha
De que formas você está envolvido(a) com o programa de AI bug bounty? (Selecione todas as opções aplicáveis.)
- Responsável/gerente do programa
- Segurança/AppSec
- Engenharia/Plataforma
- AI/ML
- Jurídico/Compliance
- Trust & Safety
- Compras/Gestão de fornecedores
- Produto/UX
- Patrocinador executivo
- Não estou diretamente envolvido, mas conheço o programa
Q03
Escala de opinião
Quão claros são para você os objetivos gerais do programa hoje?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarosMáx:Extremamente claros
Q04
Escala de opinião
Pensando nos últimos 6 meses, quão justas foram, no geral, nossas decisões de bounty?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustasMáx:Muito justas
Q05
Múltipla escolha
Quais incentivos mais motivam envios de alta qualidade? (Selecione até 3.)
- Recompensas em dinheiro
- Reconhecimento público/leaderboard
- Reconhecimento privado (elogios internos)
- Brindes/produtos
- Acesso exclusivo por convite ou programas beta
- Prazos de divulgação coordenada mais rápidos
- Acesso a datasets/APIs/sandboxes
- Multiplicadores/bônus por severidade mais alta
- Opção de doação para caridade
Q06
Múltipla escolha
Quais mudanças mais melhorariam a justiça e a clareza do programa? (Selecione até 3.)
- Publicar exemplos de severidade mais claros
- Compartilhar faixas de pagamento por severidade
- Padronizar SLAs de triagem
- Fornecer uma árvore de decisão de escopo
- Adicionar estudos de caso públicos
- Introduzir revisão independente para disputas
- Ampliar o acesso ao ambiente de testes
- Aumentar a frequência das atualizações de escopo
Q07
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar nosso programa de AI bug bounty a um pesquisador de segurança externo?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Lista suspensa
Há quanto tempo você trabalha nesta empresa?
- Menos de 6 meses
- 6–12 meses
- 1–3 anos
- 3–5 anos
- Mais de 5 anos
- Prefiro não responder
Q09
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Seu feedback contribuirá diretamente para melhorias na clareza do escopo, na justiça da avaliação e no desenho de incentivos do programa de AI bug bounty.
Q10
Lista suspensa
Há quanto tempo você está envolvido(a) com ou conhece o programa de AI bug bounty?
- Menos de 3 meses
- 3–6 meses
- 6–12 meses
- 1–2 anos
- Mais de 2 anos
Q11
Escala de opinião
Quão clara é a definição de quais ativos e modelos de AI/ML estão dentro do escopo?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q12
Escala de opinião
Quão consistentes têm sido as classificações de severidade em envios semelhantes?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito inconsistentesMáx:Muito consistentes
Q13
Ordenação
Classifique as seguintes métricas de sucesso, da mais importante à menos importante, para avaliar o programa.
- Número de relatórios válidos
- Redução de problemas recorrentes
- Tempo até a triagem
- Tempo até a correção
- Satisfação dos pesquisadores
- Impacto ponderado por severidade
- Cobertura entre os componentes de AI
Arraste para ordenar
Q14
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar seu feedback com mais profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento com base em suas respostas anteriores sobre o programa de bug bounty.
Q15
Lista suspensa
Em qual região você trabalha principalmente?
- América do Norte
- América Latina
- Europa
- Oriente Médio
- África
- Sul da Ásia
- Leste Asiático
- Sudeste Asiático
- Oceania
- Prefiro não responder
Q16
Escala de opinião
Quão clara é a definição de quais tipos de vulnerabilidade e vetores de ataque específicos de AI se qualificam?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q17
Escala de opinião
Quão justos têm sido os valores de pagamento em relação ao esforço e ao impacto dos envios?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustosMáx:Muito justos
Q18
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sugestões adicionais para melhorar o programa de AI bug bounty.
Q19
Lista suspensa
Aproximadamente quantos relatórios de bounty você revisou pessoalmente nos últimos 6 meses?
- 0
- 1–5
- 6–20
- 21–50
- 51+
- Não se aplica
Q20
Escala de opinião
Quão claros são os critérios de classificação de severidade e as respectivas faixas de pagamento?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarosMáx:Extremamente claros
Q21
Escala de opinião
Quão ágil e comunicativo tem sido o processo de triagem?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q22
Escala de opinião
Quão claras são as exclusões fora do escopo e as regras de engajamento?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q23
Escala de opinião
Quão justamente foram tratados os relatórios duplicados ou em disputa?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustamenteMáx:Muito justamente
Q24
Texto longo
Se algum trecho do escopo parecer ambíguo ou incompleto, compartilhe exemplos ou frases específicas que você melhoraria.
Q25
Escala de opinião
Quão adequados são os valores de pagamento atuais em relação ao esforço e ao impacto dos envios?
Escala: 1 – 7
Mín:Excessivamente baixosMáx:Excessivamente altos
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “AI Bug Bounty: Avaliação de Escopo, Justiça e Incentivos”?
O modelo inclui 25 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a)! Esta breve pesquisa coleta seu feedback sobre justiça, clareza do escopo e desenho de incentivos em nosso…” · “De que formas você está envolvido(a) com o programa de AI bug bounty? (Selecione todas as opções aplicáveis.)” · “Quão claros são para você os objetivos gerais do programa hoje?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 25 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
AI & Technology
Pesquisa sobre Usabilidade de Model Cards de IA e Confiança de Desenvolvedores
Mede como profissionais de ML/IA interagem com model cards, avaliam limitações documentadas e como a qualidade da documentação molda decisões de confiança e adoção em diferentes contextos de implantação.
Ver modeloAI & Technology
Avaliação de Transparência, Controle e Recurso em IA
Mede as atitudes dos usuários em relação à transparência da IA, aos controles desejados e às expectativas de recurso. Projetado para equipes de produto que avaliam lacunas de confiança e priorizam melhorias na governança de IA.
Ver modeloAI & Technology
Pesquisa sobre Clareza e Impacto na Adoção de Changelogs de IA
Mede como os usuários percebem a clareza, a utilidade e o impacto comportamental dos changelogs de produtos de IA. Desenvolvida para equipes de produto e de experiência do desenvolvedor que buscam otimizar a comunicação de lançamentos e impulsionar a adoção de recursos.
Ver modeloAI & Technology
Avaliação de Prontidão em Governança de IA e Controles de Risco
Mede a prontidão organizacional em clareza de políticas de IA, fluxos de aprovação, classificação de riscos e maturidade dos controles. Desenvolvida para equipes multifuncionais envolvidas no desenvolvimento, implantação ou supervisão de IA.
Ver modeloAI & Technology
AI Refusal Message Clarity & Tone Evaluation
A stimulus-comparison survey for UX researchers and AI product teams to evaluate the clarity, tone, and helpfulness of AI safety and refusal messages. Produces actionable data on user preferences and improvement priorities.
Ver modeloAI & Technology
Pesquisa sobre Atrito no Relato de Erros de IA e Impacto na Confiança
Mede como os usuários de IA vivenciam os fluxos de trabalho de relato de erros e como problemas não resolvidos afetam a confiança e a intenção de relatar no futuro. Desenvolvida para equipes de produto e UX que buscam reduzir o atrito no relato e melhorar as percepções de confiabilidade da IA.
Ver modelo