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Pesquisa de Alocação de Orçamento e Trade-Offs de Prioridades
Dê aos stakeholders 100 pontos e faça-os gastá-los: a alocação de soma constante entre iniciativas força a priorização que as pesquisas de escala de concordância escondem. Perguntas de acompanhamento capturam o que eles cortariam por completo, e o entrevistador de IA testa sob pressão sua maior aposta.
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Pesquisa de Alocação de Orçamento e Trade-Offs de Prioridades
Você tem 100 pontos para gastar — eles representam nosso orçamento, tempo e atenção para o próximo ciclo. Gaste-os entre as iniciativas da forma que VOCÊ acredita que devem ser gastos. O trade-off forçado é o ponto central: nem tudo pode vencer.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
5 perguntas · ~5 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
De qual parte da organização você está mais próximo?
- Produto e engenharia
- Vendas e marketing
- Operações e suporte
- Finanças e administração
- Liderança
Q02
Distribuição de pontosObrigatória
Distribua 100 pontos entre estas iniciativas de acordo com a prioridade que você acredita que cada uma merece.
- Melhorar a experiência do produto principal
- Lançar em novos mercados ou segmentos
- Reduzir custos operacionais e dívida técnica
- Investir em marca e geração de demanda
- Fortalecer o sucesso e a retenção de clientes
- Desenvolver novas capacidades de IA
Distribua 100 pontos
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Se pudéssemos financiar apenas UMA delas por completo, qual deveria ser?
- Melhorar a experiência do produto principal
- Lançar em novos mercados ou segmentos
- Reduzir custos operacionais e dívida técnica
- Investir em marca e geração de demanda
- Fortalecer o sucesso e a retenção de clientes
- Desenvolver novas capacidades de IA
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
E qual você cortaria por completo se fosse obrigado?
- Melhorar a experiência do produto principal
- Lançar em novos mercados ou segmentos
- Reduzir custos operacionais e dívida técnica
- Investir em marca e geração de demanda
- Fortalecer o sucesso e a retenção de clientes
- Desenvolver novas capacidades de IA
Q05
Entrevista com IA
Teste a alocação sob pressão: quais evidências ou experiências estão por trás da sua maior aposta, o que teria que ser verdade em 12 meses para que essa aposta pareça certa, por que a iniciativa que você cortou merece zero (custo irrecuperável? problema de outra pessoa? valor genuinamente baixo?), e onde você acredita que os gastos ATUAIS da organização mais divergem da sua alocação.
Mensagem
Alocação registrada — obrigado! Os resultados são agregados em um mapa de prioridades que mostra onde a organização concorda e exatamente onde ela se divide.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Native constant-sum allocation with a forced 100-point total and option randomization — trade-offs, not agree-scale inflation
- Fund-fully and cut-entirely questions bracket the allocation with hard choices
- The AI interviewer pressure-tests the biggest bet: the evidence behind it and what would falsify it in 12 months
- Role capture lets you compare how different functions would spend the same budget
QuestionPro
Constant Sum Question Type - What You Need To KnowMethodology guide plus feature page for QuestionPro's native constant-sum question, where respondents divide a fixed total (100 points, a $5,000 budget, a 40-hour week) across options. Strong practical design guidance (5-7 options max, base list on prior qualitative research, randomize to avoid order bias) and a genuine question type rather than a workaround, but it's a single question, not a full trade-off study with follow-up.
O que faz bem
- Genuinely native constant-sum question type that enforces the sum and produces metric data
- Clearly explains the forced-trade-off advantage over 'everything is very important' rating scales
- Flexible totals beyond 100 (dollar budgets, hours) matching real resource-allocation framing
- Actionable design rules: cap at 5-7 options, ground the list in prior qualitative work, randomize order
Onde deixa a desejar
- Documents a single question type, not a guided budget-allocation study with segmentation
- No adaptive follow-up asking why a respondent starved or over-funded a given option
- No automatically generated report ranking priorities and surfacing segment differences
- Methodology lives in a blog post rather than a transparent, editable in-product prompt
BlockSurvey
Constant Sum Survey Questions: Allocate Points & BudgetFeature page for BlockSurvey's constant-sum question built from multiple number boxes with an auto-total and a 'Require a Fixed Sum' toggle that validates before submission. Includes a concrete marketing-channel allocation example (100 points across social, email, SEO, paid, events) and a comparison table vs. rank-order. Clean setup and validation, but analysis is mean-based with no adaptive probing or narrative output.
O que faz bem
- Concrete worked example (100 points across five marketing channels) makes the use case tangible
- Built-in fixed-sum validation prevents submissions that don't total correctly
- Explicitly contrasts constant-sum vs. rank-order so users pick the right instrument
- Explains analysis via mean allocations across respondent groups
Onde deixa a desejar
- Assembled from multiple number boxes plus a toggle rather than a first-class trade-off study flow
- No adaptive AI follow-up on surprising allocations
- Analysis stops at group means; no auto-generated priority report
- No pairing with qualitative interview to explain the trade-offs a respondent made
OpinionX
Constant Sum Survey Method [Explanation & Real Examples]Method explainer and product page framing constant-sum as 'points allocation' that reveals the magnitude of preferences, not just the order. Features a memorable Google Docs beta example (testers put 89% of a $100 budget toward formatting, exposing a hidden usability gap) and candidly notes that Google Forms, SurveyMonkey, and Typeform lack native constant-sum. Strong storytelling and honest tooling context, but still a single explicit-preference question.
O que faz bem
- Vivid real example (Google Docs $100 allocation) showing how the method surfaces hidden priorities
- Clearly frames the value as capturing preference magnitude, not just rank order
- Transparent about which mainstream tools lack native constant-sum and names alternatives
- Distinguishes explicit (constant-sum) vs. implicit (pairwise) preference measurement
Onde deixa a desejar
- Focuses on one question method rather than a full guided allocation study
- No adaptive AI follow-up to interview respondents about their allocation logic
- No native auto-report synthesizing allocations into recommendations
- Method write-up is a blog explainer, not an editable in-app methodology prompt
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Alocação de Orçamento e Trade-Offs de Prioridades”?
O modelo inclui 5 perguntas prontas para usar, começando por: “De qual parte da organização você está mais próximo?” · “Distribua 100 pontos entre estas iniciativas de acordo com a prioridade que você acredita que cada uma merece.” · “Se pudéssemos financiar apenas UMA delas por completo, qual deveria ser?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 5 perguntas em cerca de 5 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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