Pesquisa sobre Aceitabilidade de Dark Patterns e Confiança na Transparência
Mede as reações dos consumidores a táticas comuns de design do tipo dark pattern e as preferências de transparência, fornecendo dados acionáveis sobre os fatores de confiança para equipes de UX e de produto.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Nos últimos 30 dias, você usou algum site ou aplicativo para comprar, reservar ou iniciar ou modificar uma assinatura?
- Sim
- Não
Os cenários a seguir descrevem práticas comuns de design que você pode encontrar on-line. Leia cada um com atenção e avalie o quão aceitável você o considera.
Quais dos seguintes recursos de transparência são mais importantes para você ao usar sites ou aplicativos? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Preço total exibido de forma clara e antecipada
- Cancelamento fácil em uma ou duas etapas
- Resumo em linguagem simples sobre o uso de dados
- Opções de consentimento desativadas por padrão
- Nenhum item adicionado automaticamente ao carrinho
- Rótulos destacados para anúncios ou conteúdo patrocinado
- Registro de alterações de preços ou atualizações de políticas
- Outro (especifique na próxima pergunta)
Descreva uma situação recente em que um site ou aplicativo influenciou sua escolha de uma forma que você considerou preocupante ou pouco clara. O que aconteceu e como você reagiu?
Qual é a sua faixa etária?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Obrigado(a) pelo seu tempo — sua contribuição ajuda a orientar o desenvolvimento de experiências on-line mais claras e confiáveis. Agora você pode fechar esta pesquisa.
Quais dos seguintes tipos de sites ou aplicativos você usou nos últimos 30 dias? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Sites de varejo ou marketplaces
- Aplicativos de compras para celular
- Aplicativos de entrega de comida
- Sites de reserva de viagens ou ingressos
- Assinaturas de streaming ou mídia
- Lojas em redes sociais
- Aplicativos de serviços públicos, pagamento de contas ou bancos
- Outro
Imagine que você está fazendo compras on-line. A página de um produto exibe um cronômetro regressivo de 10 minutos, após o qual um desconto deixará de estar disponível. O quão aceitável você considera essa prática de design?
Se você selecionou 'Outro' acima, descreva o recurso de transparência que você valoriza.
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre práticas de design persuasivo ou transparência em suas experiências on-line. Nosso moderador de IA pode fazer uma pergunta de acompanhamento para entender melhor a sua perspectiva.
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Nos últimos 30 dias, com que frequência você encontrou um design de site ou aplicativo que pareceu enganoso ou manipulador (por exemplo, taxas ocultas, assinaturas difíceis de cancelar, mensagens de urgência)?
Imagine que você está finalizando uma compra on-line. Taxas adicionais (por exemplo, taxas de serviço ou de manuseio) aparecem pela primeira vez na etapa final de checkout. O quão aceitável você considera essa prática de design?
Em que medida práticas claras e transparentes influenciam a sua confiança em uma marca?
Se você selecionou 'Prefiro me autodescrever' acima, especifique o seu gênero.
Imagine que você está prestes a finalizar uma compra on-line. Um produto adicional (por exemplo, garantia estendida ou acessório) foi pré-selecionado no seu carrinho, aumentando o total a menos que você o remova. O quão aceitável você considera essa prática de design?
Ao escolher de qual marca ou site comprar, classifique os seguintes fatores do mais importante (1) ao menos importante (5).
- Preço e custo-benefício
- Qualidade do produto ou serviço
- Facilidade de uso
- Transparência e clareza das informações
- Reputação e confiabilidade da marca
Em qual região você mora atualmente?
- América do Norte
- Europa
- América Latina
- Ásia
- África
- Oceania
- Oriente Médio
- Prefiro não responder
Pensando nos três cenários que você acabou de avaliar, em que medida encontrar essas práticas reduziria a sua probabilidade de concluir uma compra?
Qual é o nível mais alto de escolaridade que você concluiu?
- Menos que o ensino médio
- Ensino médio ou equivalente
- Ensino superior incompleto ou curso técnico
- Graduação
- Pós-graduação
- Prefiro não responder
Classifique as seguintes práticas de design da mais preocupante (1) à menos preocupante (6).
- Taxas exibidas apenas no checkout final
- Etapas de cancelamento ou de desativação difíceis de encontrar
- Cronômetros regressivos ou mensagens de urgência
- Alegações de baixo estoque ou escassez
- Adicionais pré-selecionados
- Botões ambíguos ou pouco claros
Qual é a sua situação de emprego atual?
- Empregado(a) em tempo integral
- Empregado(a) em meio período
- Autônomo(a)
- Desempregado(a) e à procura de trabalho
- Estudante
- Aposentado(a)
- Dona(o) de casa ou cuidador(a)
- Prefiro não responder
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes three concrete dark-pattern scenarios (countdown timers, hidden fees, forced add-on defaults) rated on opinion scales, giving quantifiable acceptability data rather than generic satisfaction questions
- Includes ranking exercises for both 'most concerning design practices' and 'purchase-decision factors', producing prioritized trust drivers instead of flat averages
- Follows up automatically with an AI-moderated interview that probes the reasoning behind each respondent's ratings, surfacing the 'why' behind the scores
- Captures self-described transparency preferences via open-text plus full demographic segmentation (age, region, education, employment) for cross-cut analysis
SurveySparrow
Product Design Survey Questionnaire | For Market ResearchThis is a fielding-ready generic product design/UX feedback questionnaire aimed at market research teams, not a dark-pattern or transparency-trust specific instrument. It's a reasonable adjacent template for product teams gathering general design feedback, but it doesn't address manipulative-design acceptability or trust-in-transparency questions directly.
O que faz bem
- Ready-to-use, fieldable template built for product/UX design feedback
- SurveySparrow's conversational survey format may improve completion rates
- Positioned specifically for market research use by product teams
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe why respondents rate a design a certain way
- No scenario-based dark-pattern testing (e.g., countdown timers, hidden fees, forced add-ons)
- No automated per-response quality scoring or published prompt-level methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Aceitabilidade de Dark Patterns e Confiança na Transparência”?
O modelo inclui 23 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a), e obrigado(a) pelo seu interesse neste estudo. Esta pesquisa explora suas experiências recentes on-line,…” · “Nos últimos 30 dias, você usou algum site ou aplicativo para comprar, reservar ou iniciar ou modificar uma assinatura?” · “Os cenários a seguir descrevem práticas comuns de design que você pode encontrar on-line. Leia cada um com atenção e ava…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 23 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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