Todos os modelos
Industry-Specific

Teste de Prateleira Digital em E-Commerce: Facilidade de Localização, Visibilidade e Mensagem

Mede o desempenho da prateleira digital em termos de facilidade de localização de produtos, fatores de atenção visual e clareza da mensagem da embalagem para identificar melhorias práticas na visibilidade online e na otimização de conversão.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

24 perguntas · ~11 min
Q01
Múltipla escolha

Você comprou algum produto físico pela internet nos últimos 3 meses?

  • Sim, nos últimos 3 meses
  • Não, não nos últimos 3 meses
Q02
Mensagem

Obrigado pelo seu interesse neste estudo. Estamos realizando uma pesquisa sobre experiências de compras online. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos apenas interessados em suas opiniões sinceras. Suas respostas são confidenciais, serão anonimizadas e relatadas apenas de forma agregada para fins de pesquisa interna. Este estudo leva aproximadamente 8 minutos para ser concluído. Ao continuar, você concorda em participar.

Q03
Múltipla escolha

Qual dispositivo você usa principalmente para compras online?

  • Smartphone
  • Notebook
  • Computador de mesa
  • Tablet
  • Outro
Q04
Mensagem

Você verá agora uma página de categoria de produtos exibindo vários itens. Por favor, analise a imagem da prateleira abaixo como você normalmente faria ao comprar online e, em seguida, responda às perguntas que se seguem. [INSERT SHELF STIMULUS IMAGE HERE]

Q05
Ordenação

Por favor, classifique os elementos a seguir de acordo com a rapidez com que chamaram sua atenção na prateleira, colocando no topo o que mais chamou sua atenção.

  1. Imagem do produto
  2. Detalhes de cor
  3. Nome da marca
  4. Selos ou etiquetas
  5. Preço ou desconto
  6. Avaliações e número de comentários
Arraste para ordenar
Q06
Escala de opinião

Quão confiante você está de que entende o que o produto-alvo oferece com base no que viu na prateleira?

Escala: 17
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q07
Escala de opinião

Com base no que você viu na prateleira, qual seria a probabilidade de você considerar comprar este produto?

Escala: 17
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Texto longo

Com base em suas respostas ao longo deste estudo, há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência com esta prateleira digital?

Q09
Lista suspensa

Qual é a sua idade?

  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Prefiro não responder
Q10
Mensagem

Obrigado por concluir este estudo! Suas respostas ajudarão a melhorar a experiência de compras online. Seus dados serão mantidos confidenciais e relatados apenas de forma agregada.

Q11
Múltipla escolha

Com que frequência você navega por páginas de categoria ou de listagem de produtos ao comprar online?

  • Frequentemente
  • Às vezes
  • Raramente
  • Nunca
Q12
Múltipla escolha

Você conseguiu localizar o produto-alvo na prateleira em até 30 segundos?

  • Sim, rapidamente (menos de 10 segundos)
  • Sim, mas exigiu algum esforço (10–30 segundos)
  • Não, não consegui encontrá-lo em 30 segundos
  • Eu não tinha certeza do que estava procurando
Q13
Escala de opinião

O quanto o produto-alvo se destacou em comparação com os outros produtos da página?

Escala: 17
Mín:Não se destacou nadaMáx:Destacou-se muito
Q14
Escala de opinião

Quão clara estava a descrição do nome e da variante do produto na prateleira?

Escala: 17
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q15
Escala de opinião

Quão atraente o produto-alvo parece para você em comparação com os outros produtos da prateleira?

Escala: 17
Mín:Muito menos atraenteMáx:Muito mais atraente
Q16
Entrevista com IA

Gostaríamos de explorar um pouco mais a sua experiência com a prateleira. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento sobre o que você notou e como a apresentação do produto poderia ser melhorada.

Q17
Múltipla escolha

Como você descreve o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q18
Múltipla escolha

Quais das seguintes ações, se alguma, você utilizou enquanto procurava o produto? Selecione todas as que se aplicam.

  • Rolei a lista
  • Usei um filtro de marca
  • Usei um filtro de característica
  • Ordenei por preço ou avaliação
  • Procurei por pistas de cor ou formato na imagem
  • Procurei por selos (ex.: Mais Vendido, Promoção)
  • Pesquisei dentro da página
  • Nenhuma das opções acima
Q19
Escala de opinião

Quão claro estava o principal benefício ou promessa comunicado pelo produto na prateleira?

Escala: 17
Mín:Nada claroMáx:Extremamente claro
Q20
Lista suspensa

Em qual país você reside atualmente?

  • Estados Unidos
  • Reino Unido
  • Canadá
  • Austrália
  • Índia
  • Outro
Q21
Múltipla escolha

O que, se algo, tornou mais difícil encontrar o produto-alvo? Selecione todas as que se aplicam.

  • Itens semelhantes demais
  • As miniaturas não eram distintivas
  • O nome ou a variante do produto não estava claro
  • Os selos ou etiquetas eram uma distração
  • As informações de preço ofuscaram pistas visuais importantes
  • Os filtros não ajudaram a restringir os resultados
  • Eu não tinha certeza do que procurar
  • Nada tornou mais difícil
Q22
Escala de opinião

Quão claras estavam as informações de preço e valor apresentadas na prateleira?

Escala: 17
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q23
Texto longo

Se você pudesse mudar uma coisa para tornar o produto-alvo mais fácil de encontrar nesta prateleira, o que seria?

Q24
Texto longo

Com suas próprias palavras, qual é o principal benefício ou promessa que este produto comunica?

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Teste de Prateleira Digital em E-Commerce: Facilidade de Localização, Visibilidade e Mensagem”?

O modelo inclui 24 perguntas prontas para usar, começando por: “Você comprou algum produto físico pela internet nos últimos 3 meses?” · “Obrigado pelo seu interesse neste estudo. Estamos realizando uma pesquisa sobre experiências de compras online. Sua part…” · “Qual dispositivo você usa principalmente para compras online?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 24 perguntas em cerca de 11 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

CPG Shelf Impact Study: Pack Findability & Claim Evaluation

Measures on-shelf findability, visual distinctiveness, and claim clarity of CPG packaging using a simulated shelf scenario. Designed for shopper panels to produce actionable pack-design diagnostics.

Ver modelo
Industry-Specific

Teste de Design de Embalagem e Impacto na Prateleira

Testa como uma embalagem de produto se comporta na prateleira — apelo de destaque, elementos percebidos primeiro, clareza da mensagem e intenção de compra — com uma análise de trade-off best-worst para prioridades de design e um acompanhamento por IA que reconstrói a decisão instantânea de comprar ou ignorar.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Recordação de Anúncio e Eficácia de CTA em E-Commerce

Mede a recordação espontânea da marca, a clareza da mensagem, a relevância do anúncio, o desempenho da chamada para ação e a intenção comportamental para anúncios de e-commerce. Ideal para otimização criativa e avaliação de mix de mídia.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência de Compra em Site de E-Commerce

Avalia com que facilidade os clientes encontram produtos, avançam pelo checkout e confiam seus dados de pagamento ao seu site — com um acompanhamento por IA que reconstrói o momento exato em que os clientes ficaram travados ou quase abandonaram o carrinho, em vez de apenas uma nota de satisfação.

Ver modelo
Industry-Specific

Avaliação da Experiência de Compra no Site de Varejo

Avalia com que facilidade os clientes conseguem encontrar produtos, concluir compras e navegar pelo seu site de varejo — abrangendo busca, checkout, velocidade e design. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que aconteceu durante a própria visita, especialmente para compradores que hesitaram ou abandonaram a compra, ajudando equipes a otimizar conversão e usabilidade.

Ver modelo
Industry-Specific

Avaliação de Embalagem CPG: Localização na Prateleira, Alegações e Destaque

Avalia a facilidade de localização na prateleira, a clareza das alegações, a credibilidade e o destaque visual de designs de embalagens CPG/FMCG. Use com conceitos ou protótipos de embalagem para gerar insights de otimização antes do lançamento.

Ver modelo