Avaliação de Maturidade em Governança e Monitoramento de IA na Borda

Bem-vindo(a) à Avaliação de Maturidade em Governança e Monitoramento de IA na Borda. Esta pesquisa leva aproximadamente 14 minutos e aborda as práticas atuais de IA na borda, governança, monitoramento e postura de risco de sua organização. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em sua avaliação honesta das práticas atuais. Sua participação é totalmente voluntária e você pode parar a qualquer momento. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada para orientar as prioridades de governança e operações. Clique em 'Avançar' para começar.

Qual é o seu nível atual de envolvimento com modelos de IA na borda em sua organização?

• Responsável/prestador de contas
• Colaborador
• Ciente/consultado
• Não envolvido

Qual escopo melhor descreve as práticas sobre as quais você reportará nesta pesquisa?

• Toda a organização
• Múltiplos sites ou equipes
• Um único site ou equipe
• Não sei

Em qual estágio atual sua organização se encontra com modelos de IA na borda?

• Não usa modelos de IA na borda
• Explorando / prova de conceito
• Piloto em locais limitados
• Produção em múltiplos sites
• Descontinuando ou suspendendo IA na borda

Se sua organização ainda não está em produção ampla com IA na borda, quando você espera iniciar ou expandir um piloto?

• Menos de 3 meses
• 3–6 meses
• 6–12 meses
• 12+ meses
• Sem planos
• Não aplicável — já em produção

Quais dos seguintes casos de uso de IA na borda são mais relevantes para sua organização nos próximos 12 meses? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Inspeção de qualidade (visão)
• Manutenção preditiva
• Monitoramento de segurança operacional
• Personalização no dispositivo
• Classificação de texto (NLP)
• Processamento de voz/áudio
• Detecção/classificação de objetos (visão)
• Previsão de demanda na borda
• Detecção de fraude em POS/quiosques
• Indeciso / não definido
• Outro

Quais tipos de modelos estão atualmente no escopo de implantação na borda em sua organização? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Visão computacional
• Previsão de séries temporais
• Detecção de anomalias
• Processamento de linguagem natural (NLP)
• Fala/voz
• Recomendação
• Controle/otimização
• Outro

Quais ambientes de borda são mais relevantes para sua organização? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Sensores/dispositivos IoT
• Equipamentos industriais/robôs
• Servidores/gateways on-premises
• Dispositivos móveis/tablets
• Veículos/frotas
• POS/quiosques de varejo
• Dispositivos médicos/clínicos
• Outro

Quão formalizadas são as políticas de sua organização para o ciclo de vida do modelo na borda?

• Políticas escritas, válidas para toda a organização
• Políticas escritas, específicas por equipe
• Apenas diretrizes informais
• Nenhuma em vigor

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante o desenvolvimento e treinamento de modelos para implantações na borda?

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante a implantação e o lançamento de modelos para ambientes de borda?

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante o monitoramento e a manutenção contínuos de modelos na borda?

Sua organização mantém um registro ou inventário de modelos que inclui implantações na borda?

• Sim — unificado entre nuvem e borda
• Sim — mas com cobertura parcial
• Não — planejado nos próximos 6 meses
• Não

Se sua organização mantém um registro de modelos, quais dos seguintes itens ele rastreia para modelos na borda? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Versão e linhagem do modelo
• Proveniência dos dados de treinamento
• Métricas de desempenho
• Local/dispositivo de implantação
• Requisitos de hardware/recursos
• Responsabilidade do proprietário/equipe
• Status de conformidade ou aprovação
• Não aplicável — sem registro
• Outro

Nos últimos 6 meses, quão bem definidos e aplicados foram os controles de governança de dados para conjuntos de dados na borda em sua organização?

Quais dos seguintes sinais sua organização monitorou em implantações na borda nos últimos 30 dias? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Drift de dados
• Drift de conceito
• Verificações de qualidade de dados
• Latência/throughput
• Acurácia/precisão/recall
• Uso de recursos de hardware
• Eventos de privacidade/segurança
• Violações de restrições de segurança operacional
• Feedback com humano no loop
• Nenhuma das anteriores

Quão maduros são os objetivos de nível de serviço (SLOs) ou acordos de nível de serviço (SLAs) de sua organização para o desempenho dos modelos na borda?

Quais ferramentas sua organização usa para observar e alertar sobre modelos na borda? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Logs/métricas integrados do dispositivo
• Monitoramento centralizado (por exemplo, Prometheus, Grafana)
• Plataforma de MLOps
• Scripts/agentes personalizados
• Ferramenta comercial de APM/observabilidade
• Ferramenta de observabilidade de dados
• Não tenho certeza
• Outro

Qual é o tempo médio aproximado para detectar um incidente de IA na borda em produção nos últimos 90 dias?

• Menos de 5 minutos
• 5–15 minutos
• 16–60 minutos
• 1–4 horas
• 4–24 horas
• Mais de 24 horas
• Não sei / não é monitorado

Aproximadamente quantas implantações de IA na borda foram revertidas (rollback) em sua organização nos últimos 90 dias?

• 0
• 1–2
• 3–5
• 6–10
• Mais de 10
• Não sei / não é monitorado

Classifique as seguintes áreas de risco para IA na borda, da maior para a menor prioridade em sua organização.

1. Privacidade de dados
2. Segurança
3. Segurança operacional (safety)
4. Justiça/viés
5. Confiabilidade/disponibilidade
6. Conformidade regulatória

Com que frequência sua organização realiza avaliações formais de risco antes das implantações de IA na borda?

• A cada release
• Apenas mudanças importantes
• Ad hoc
• Nunca
• Planejado nos próximos 6 meses

Algum dos modelos de IA na borda de sua organização processa atualmente dados pessoais sensíveis?

• Sim, regularmente
• Às vezes
• Não sei
• Não

Quais são as duas ou três principais lacunas que atualmente bloqueiam a governança e o monitoramento de IA na borda em sua organização?

Gostaríamos de explorar suas opiniões sobre governança e preparação de IA na borda com mais profundidade. Um moderador de IA fará até 2 perguntas de acompanhamento com base em suas respostas anteriores.

Classifique as seguintes áreas pela urgência com que precisam de investimento para melhorar a preparação de sua organização para IA na borda.

1. Políticas e governança
2. Monitoramento e alertas
3. Registro e inventário de modelos
4. Governança de dados para conjuntos de dados na borda
5. Processos de risco e conformidade
6. Ferramentas e automação
7. Pessoas, treinamento e gestão de mudanças
8. Processos de implantação/rollback

Com base em suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você acredita que deveria ser considerado para a governança ou o monitoramento de IA na borda?

Qual é a sua função principal?

• Executivo/VP
• Diretor/Gerente
• Ciência de dados/ML
• Software/TI/DevOps
• Produto/Operações
• Segurança/Conformidade/Risco
• Qualidade/Manufatura
• Outro

A qual área você pertence principalmente?

• Engenharia/TI
• Dados/IA
• Produto
• Operações
• Manufatura/Cadeia de suprimentos
• Segurança/Risco/Conformidade
• Financeiro
• RH
• Outra

Quantos anos de experiência você tem em dados, IA ou analytics?

• 0–1
• 2–4
• 5–9
• 10+

Qual região melhor descreve seu local principal de trabalho?

• América do Norte
• Europa
• APAC
• América Latina
• Oriente Médio e África
• Múltiplas regiões

Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas contribuições ajudarão a priorizar melhorias em governança e monitoramento de IA na borda em toda a sua organização. Os resultados serão compartilhados de forma agregada.