Avaliação de Maturidade em Governança e Monitoramento de IA na Borda

Bem-vindo(a) à Avaliação de Maturidade em Governança e Monitoramento de IA na Borda. Esta pesquisa leva aproximadamente 14 minutos e aborda as práticas atuais de IA na borda, governança, monitoramento e postura de risco de sua organização. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em sua avaliação honesta das práticas atuais. Sua participação é totalmente voluntária e você pode parar a qualquer momento. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada para orientar as prioridades de governança e operações. Clique em 'Avançar' para começar.

Qual é o seu nível atual de envolvimento com modelos de IA na borda em sua organização?

• Responsável/prestador de contas
• Colaborador
• Ciente/consultado
• Não envolvido

Em qual estágio atual sua organização se encontra com modelos de IA na borda?

• Não usa modelos de IA na borda
• Explorando / prova de conceito
• Piloto em locais limitados
• Produção em múltiplos sites
• Descontinuando ou suspendendo IA na borda

Quão formalizadas são as políticas de sua organização para o ciclo de vida do modelo na borda?

• Políticas escritas, válidas para toda a organização
• Políticas escritas, específicas por equipe
• Apenas diretrizes informais
• Nenhuma em vigor

Quais dos seguintes sinais sua organização monitorou em implantações na borda nos últimos 30 dias? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Drift de dados
• Drift de conceito
• Verificações de qualidade de dados
• Latência/throughput
• Acurácia/precisão/recall
• Uso de recursos de hardware
• Eventos de privacidade/segurança
• Violações de restrições de segurança operacional
• Feedback com humano no loop
• Nenhuma das anteriores

Classifique as seguintes áreas de risco para IA na borda, da maior para a menor prioridade em sua organização.

1. Privacidade de dados
2. Segurança
3. Segurança operacional (safety)
4. Justiça/viés
5. Confiabilidade/disponibilidade
6. Conformidade regulatória

Quais são as duas ou três principais lacunas que atualmente bloqueiam a governança e o monitoramento de IA na borda em sua organização?

Qual é a sua função principal?

• Executivo/VP
• Diretor/Gerente
• Ciência de dados/ML
• Software/TI/DevOps
• Produto/Operações
• Segurança/Conformidade/Risco
• Qualidade/Manufatura
• Outro

Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas contribuições ajudarão a priorizar melhorias em governança e monitoramento de IA na borda em toda a sua organização. Os resultados serão compartilhados de forma agregada.

Qual escopo melhor descreve as práticas sobre as quais você reportará nesta pesquisa?

• Toda a organização
• Múltiplos sites ou equipes
• Um único site ou equipe
• Não sei

Se sua organização ainda não está em produção ampla com IA na borda, quando você espera iniciar ou expandir um piloto?

• Menos de 3 meses
• 3–6 meses
• 6–12 meses
• 12+ meses
• Sem planos
• Não aplicável — já em produção

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante o desenvolvimento e treinamento de modelos para implantações na borda?

Quão maduros são os objetivos de nível de serviço (SLOs) ou acordos de nível de serviço (SLAs) de sua organização para o desempenho dos modelos na borda?

Com que frequência sua organização realiza avaliações formais de risco antes das implantações de IA na borda?

• A cada release
• Apenas mudanças importantes
• Ad hoc
• Nunca
• Planejado nos próximos 6 meses

Gostaríamos de explorar suas opiniões sobre governança e preparação de IA na borda com mais profundidade. Um moderador de IA fará até 2 perguntas de acompanhamento com base em suas respostas anteriores.

A qual área você pertence principalmente?

• Engenharia/TI
• Dados/IA
• Produto
• Operações
• Manufatura/Cadeia de suprimentos
• Segurança/Risco/Conformidade
• Financeiro
• RH
• Outra

Quais dos seguintes casos de uso de IA na borda são mais relevantes para sua organização nos próximos 12 meses? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Inspeção de qualidade (visão)
• Manutenção preditiva
• Monitoramento de segurança operacional
• Personalização no dispositivo
• Classificação de texto (NLP)
• Processamento de voz/áudio
• Detecção/classificação de objetos (visão)
• Previsão de demanda na borda
• Detecção de fraude em POS/quiosques
• Indeciso / não definido
• Outro

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante a implantação e o lançamento de modelos para ambientes de borda?

Quais ferramentas sua organização usa para observar e alertar sobre modelos na borda? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Logs/métricas integrados do dispositivo
• Monitoramento centralizado (por exemplo, Prometheus, Grafana)
• Plataforma de MLOps
• Scripts/agentes personalizados
• Ferramenta comercial de APM/observabilidade
• Ferramenta de observabilidade de dados
• Não tenho certeza
• Outro

Algum dos modelos de IA na borda de sua organização processa atualmente dados pessoais sensíveis?

• Sim, regularmente
• Às vezes
• Não sei
• Não

Classifique as seguintes áreas pela urgência com que precisam de investimento para melhorar a preparação de sua organização para IA na borda.

1. Políticas e governança
2. Monitoramento e alertas
3. Registro e inventário de modelos
4. Governança de dados para conjuntos de dados na borda
5. Processos de risco e conformidade
6. Ferramentas e automação
7. Pessoas, treinamento e gestão de mudanças
8. Processos de implantação/rollback

Quantos anos de experiência você tem em dados, IA ou analytics?

• 0–1
• 2–4
• 5–9
• 10+

Quais tipos de modelos estão atualmente no escopo de implantação na borda em sua organização? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Visão computacional
• Previsão de séries temporais
• Detecção de anomalias
• Processamento de linguagem natural (NLP)
• Fala/voz
• Recomendação
• Controle/otimização
• Outro

Como você avaliaria o nível de controle de governança que sua organização aplica durante o monitoramento e a manutenção contínuos de modelos na borda?

Qual é o tempo médio aproximado para detectar um incidente de IA na borda em produção nos últimos 90 dias?

• Menos de 5 minutos
• 5–15 minutos
• 16–60 minutos
• 1–4 horas
• 4–24 horas
• Mais de 24 horas
• Não sei / não é monitorado

Com base em suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você acredita que deveria ser considerado para a governança ou o monitoramento de IA na borda?

Qual região melhor descreve seu local principal de trabalho?

• América do Norte
• Europa
• APAC
• América Latina
• Oriente Médio e África
• Múltiplas regiões

Quais ambientes de borda são mais relevantes para sua organização? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Sensores/dispositivos IoT
• Equipamentos industriais/robôs
• Servidores/gateways on-premises
• Dispositivos móveis/tablets
• Veículos/frotas
• POS/quiosques de varejo
• Dispositivos médicos/clínicos
• Outro

Sua organização mantém um registro ou inventário de modelos que inclui implantações na borda?

• Sim — unificado entre nuvem e borda
• Sim — mas com cobertura parcial
• Não — planejado nos próximos 6 meses
• Não

Aproximadamente quantas implantações de IA na borda foram revertidas (rollback) em sua organização nos últimos 90 dias?

• 0
• 1–2
• 3–5
• 6–10
• Mais de 10
• Não sei / não é monitorado

Se sua organização mantém um registro de modelos, quais dos seguintes itens ele rastreia para modelos na borda? (Selecione todas as opções aplicáveis)

• Versão e linhagem do modelo
• Proveniência dos dados de treinamento
• Métricas de desempenho
• Local/dispositivo de implantação
• Requisitos de hardware/recursos
• Responsabilidade do proprietário/equipe
• Status de conformidade ou aprovação
• Não aplicável — sem registro
• Outro

Nos últimos 6 meses, quão bem definidos e aplicados foram os controles de governança de dados para conjuntos de dados na borda em sua organização?