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Estudo sobre Fatores que Influenciam Avaliações de Apps em Lojas de Aplicativos
Identifica o que realmente leva os usuários a darem avaliações de 5 estrelas versus 1 estrela nas lojas de aplicativos — travamentos, velocidade, anúncios, preços, suporte — e o que especificamente mudaria a avaliação deles. Desenvolvido para equipes de produto e crescimento; o acompanhamento por IA reconstrói o incidente real por trás da avaliação de cada respondente, em vez de reclamações genéricas.
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Estudo sobre Fatores que Influenciam Avaliações de Apps em Lojas de Aplicativos
Obrigado por dedicar um momento para compartilhar sua experiência com o app! Queremos entender o que gera ótimas avaliações e o que gera avaliações ruins. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Leva cerca de 4 a 5 minutos, e sua opinião honesta é exatamente o que nos ajuda.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou este app?
- Diariamente
- Algumas vezes por semana
- Uma vez por semana
- Algumas vezes por mês
- Raramente, ou esta é a primeira vez
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Você deixou uma avaliação por estrelas ou escreveu uma resenha deste app em uma loja de aplicativos (Apple App Store ou Google Play) nos últimos 6 meses?
- Sim, 5 estrelas
- Sim, 4 estrelas
- Sim, 3 estrelas
- Sim, 2 estrelas ou menos
- Não, eu não avaliei
Q03
Escala de avaliaçãoObrigatória
Se você fosse avaliar este app na loja de aplicativos agora, que nota daria?
Intervalo: 1 – 5
Mín:1 estrela - muito insatisfeitoMáx:5 estrelas - extremamente satisfeito
Q04
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre o app?
6 linhas × 5 colunas
- O app é estável e raramente trava
- O app carrega e responde rapidamente
- Os anúncios ou solicitações de upsell parecem excessivos
- O preço parece justo pelo que recebo
- O suporte ao cliente resolve os problemas bem
- +1 mais
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Quais destas mudanças mais melhorariam sua avaliação, e quais melhorariam menos?
- Menos travamentos e bugs
- Desempenho mais rápido
- Menos anúncios ou anúncios menos intrusivos
- Melhor custo-benefício pelo preço
- Suporte ao cliente mais rápido e útil
- Design mais simples e intuitivo
- Mais recursos que eu realmente preciso
- Menos solicitações de permissão ou dados
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Melhoraria mais a minha avaliaçãoPior:Melhoraria menos a minha avaliação
Q06
Múltipla escolha
O que, se algo, levou você a considerar deixar uma avaliação ou resenha na loja de aplicativos?
- Uma janela pop-up dentro do app me pediu para avaliar
- Tive uma experiência frustrante e quis alertar os outros
- Tive uma ótima experiência que quis compartilhar
- O suporte ao cliente me pediu para deixar uma avaliação
- Quis ajudar outros usuários a decidir
- Não considerei deixar uma avaliação
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar este app a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua o incidente específico por trás da avaliação atual ou mais recente do respondente: o que aconteceu, quando e como isso o fez se sentir em relação ao app. Se ele deu uma nota alta, descubra se algo quase custou uma estrela. Se ele deu uma nota baixa, investigue se foi uma falha pontual ou um problema recorrente, e se ele realmente deixou essa avaliação publicamente ou apenas sente isso de forma privada. Se ele nunca avaliou o app, sonde o que precisaria acontecer para que ele se desse ao trabalho.
Q09
Texto longo
Qual é a única mudança que mais provavelmente transformaria sua avaliação em 5 estrelas?
Q10
Múltipla escolha
Em qual plataforma você usa este app principalmente?
- iOS (iPhone/iPad)
- Android
- Prefiro não informar
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentam diretamente um relatório sobre o que está influenciando nossa avaliação na loja de aplicativos, para que possamos corrigir o que está nos custando estrelas e investir mais no que está nos rendendo estrelas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview block that reconstructs the specific incident behind each respondent's rating instead of relying on generic complaint checkboxes
- Pairs a star rating and rating-scale (recommend likelihood) with a matrix of agreement statements and a best-worst trade-off exercise to rank which changes (crashes, speed, ads, pricing, support) matter most vs least
- Asks directly what prompted the respondent to consider leaving a review, then closes with a open-text question isolating the single change that would flip the rating to 5 stars
- Auto-generates a report from these combined structured and open-ended responses, with transparent prompts so product/growth teams can see exactly how the AI probed each incident
SurveyMonkey
Mobile App Survey Template & QuestionsA ready-to-field static template covering general mobile app satisfaction and usability questions. It's built for broad app feedback rather than specifically diagnosing what drives 1-star vs 5-star app store ratings. Good starting point for general sentiment tracking, but not incident-specific.
O que faz bem
- Fielding-ready template with pre-written mobile app feedback questions
- Backed by SurveyMonkey's established survey logic and distribution tools
- Broad applicability across different app types and use cases
Onde deixa a desejar
- Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe individual respondent incidents
- No mechanism to reconstruct the specific event behind a rating (e.g., which crash, which ad) — relies on generic multiple-choice complaint categories
- No published methodology or prompt transparency since there's no AI-driven questioning involved
QuestionPro
Smiley rating survey questions and sample questionnaire templateThis is a generic rating-scale survey template/guide using smiley-face scales, not one built around app store review dynamics or mobile app usage specifically. It's useful as a reference for simple satisfaction scoring but reads more like a general template guide than an app-store-focused study. Teams would need to heavily customize it to capture crash, speed, ads, pricing, and support drivers.
O que faz bem
- Simple, visual smiley-scale format that's easy for respondents to complete
- Flexible for many use cases beyond app feedback
- Includes sample questionnaire text as a starting reference
Onde deixa a desejar
- Generic satisfaction template, not tailored to app store rating behavior or mobile-specific drivers like crashes/ads/pricing
- No adaptive AI follow-up or incident reconstruction — just static scale questions
- No automated quality scoring or auto-generated diagnostic report tied to responses
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Estudo sobre Fatores que Influenciam Avaliações de Apps em Lojas de Aplicativos”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou este app?” · “Você deixou uma avaliação por estrelas ou escreveu uma resenha deste app em uma loja de aplicativos (Apple App Store ou…” · “Se você fosse avaliar este app na loja de aplicativos agora, que nota daria?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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