Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa sobre Responsabilidade e Confiança nos Meios de Comunicação
Avalia como os consumidores de notícias julgam as práticas de responsabilização dos veículos que acompanham — correções, uso de fontes, transparência sobre propriedade e conflitos de interesse — e prioriza quais práticas mais importam para a confiança. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um incidente específico em que a confiança em uma fonte de notícias foi conquistada ou perdida. Desenvolvida para redações, entidades de fiscalização da mídia e pesquisadores que estudam a credibilidade da imprensa.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você se deparou com uma notícia que suspeitou ser imprecisa ou enganosa?
- Nunca
- Uma ou duas vezes
- Várias vezes
- Quase toda vez que acompanhei as notícias
- Não tenho certeza
Q03
MatrizObrigatória
Pensando nos principais veículos de notícias que você acompanha, como você os avaliaria em cada um dos seguintes aspectos?
5 linhas × 5 colunas
- Publicar correções rápidas e visíveis quando erram em algo
- Citar fontes originais com clareza
- Divulgar conflitos de interesse
- Distinguir conteúdo de opinião das reportagens factuais
- Divulgar quem os possui e financia
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Excelente · Não tenho certeza
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Quão confiante você está de que os principais veículos de notícias corrigem seus erros quando eles são apontados?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q05
Múltipla escolha
Da última vez que você notou um erro factual em uma notícia, o que você fez?
- Entrei em contato diretamente com o veículo
- Publiquei sobre isso nas redes sociais
- Comentei com amigos ou familiares
- Busquei confirmação em outra fonte
- Deixei de confiar naquele veículo
- Nada, deixei para lá
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Entre as práticas de responsabilização abaixo, qual mais importa e qual menos importa para você ao decidir se deve confiar em um veículo de notícias?
- Publicar correções rápidas e visíveis
- Citar fontes originais com clareza
- Divulgar conflitos de interesse
- Distinguir opinião de reportagem factual
- Divulgar propriedade e financiamento
- Ter um processo acessível de correções ou reclamações
- Explicar como uma matéria foi apurada
- Usar verificação de fatos independente
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q07
Distribuição de pontosObrigatória
Se você tivesse 100 pontos para investir na melhoria da sua confiança em um veículo de notícias, como os dividiria entre estes fatores?
- Correções rápidas e visíveis quando ocorrem erros
- Citação clara das fontes
- Transparência sobre propriedade e financiamento
- Identificação clara entre conteúdo de opinião e notícias
- Uma forma acessível de reportar erros ou reclamações
Distribua 100 pontos
Q08
Destaque de texto
Leia o aviso de correção abaixo. Destaque as partes que aumentam sua confiança no veículo e as partes que a diminuem.
Correção: Uma versão anterior deste artigo afirmava incorretamente que a nova política entrou em vigor em março. Ela entrou em vigor em abril. Esta versão foi atualizada, e lamentamos o erro. (Nota do…
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua um incidente específico e recente em que a confiança do respondente em um veículo de notícias foi conquistada ou perdida por causa de uma questão de responsabilização — o que aconteceu, se o veículo reconheceu o fato e como o respondente reagiu. Ancore-se na avaliação de confiança dele e na ação que ele disse ter tomado após notar um erro, e investigue o que especificamente o veículo teria precisado fazer para restaurar ou fortalecer a confiança. Se ele disser que 'deixou para lá', investigue se foi resignação ou genuína indiferença.
Q10
Mensagem
Isso conclui as perguntas sobre responsabilização — obrigado pelas respostas atenciosas. Apenas algumas perguntas opcionais de perfil para nos ajudar a comparar opiniões entre grupos.
Q11
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha
Onde você obtém principalmente suas notícias? (selecione todas as opções aplicáveis)
- Redes sociais
- Televisão
- Jornais ou revistas impressos
- Sites ou aplicativos de notícias online
- Rádio
- Podcasts
- Prefiro não dizer
Q13
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve sua tendência política?
- Esquerda
- Centro-esquerda
- Centro
- Centro-direita
- Direita
- Prefiro não dizer
Q14
Mensagem
Tudo pronto — obrigado! Suas respostas serão combinadas com as de outros participantes para elaborar um relatório sobre quais práticas de responsabilização realmente influenciam a confiança do público, compartilhado com parceiros de redações e de pesquisa.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static rating questions with an AI follow-up interview that reconstructs a specific incident where the respondent's trust in a news outlet was gained or lost, surfacing concrete stories rather than just abstract scores.
- Uses a max-diff exercise and a constant-sum allocation to force real trade-offs between accountability practices (corrections, sourcing, ownership transparency) instead of letting everything score 'important.'
- Includes a text-highlight exercise where respondents mark which parts of an actual correction notice build their confidence, giving qualitative, evidence-level detail on what 'good' transparency looks like.
- Combines matrix ratings, an opinion-scale trust-in-corrections item, and behavioral recall questions (what did you do the last time you spotted an error) with an auto-generated report, on a platform with a free tier and transparent prompts.
QuestionPro
Media Accountability Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is a sample questionnaire/guide page listing example media accountability questions rather than an interactive, fielding-ready survey experience. It's a reasonable starting point for question wording but reads as static reference content. There's no indication of adaptive follow-up or built-in scoring on the page.
O que faz bem
- Provides ready-made sample question wording specifically on media accountability topics
- Backed by a large, established survey platform with broad question-type support
- Useful as a quick-start question bank for researchers drafting their own instrument
Onde deixa a desejar
- Presents fixed sample questions with no adaptive AI follow-up to probe individual incidents or reasoning
- No mention of automated per-response quality scoring or transparent, published prompt methodology
- Appears to be a static questionnaire template/guide rather than a voice- or chat-based interview experience
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Responsabilidade e Confiança nos Meios de Comunicação”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar suas opiniões sobre a responsabilidade dos meios de comunicação —…” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você se deparou com uma notícia que suspeitou ser imprecisa ou enganosa?” · “Pensando nos principais veículos de notícias que você acompanha, como você os avaliaria em cada um dos seguintes aspecto…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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