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Pesquisa de Engajamento e Impacto de Ex-Participantes de Programa de ONG

Acompanha o quão conectados os ex-participantes de um programa de ONG (bolsa, corpo de serviço, grupo de liderança, bolsa de estudos, etc.) ainda se sentem em relação à organização, o que os mantém envolvidos ou os afasta, e quais ofertas de reengajamento eles realmente valorizariam — com um acompanhamento por IA que investiga os verdadeiros motivos por trás do nível atual de engajamento.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Olá! Estamos entrando em contato com ex-participantes de (Substitua pelo nome da sua organização/programa) para entender como o programa influenciou você e como podemos manter contato de formas que sejam realmente úteis. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso leva cerca de 6 minutos e suas respostas sinceras — incluindo 'Não tenho me envolvido' — realmente nos ajudam a melhorar.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Há quanto tempo você concluiu ou deixou o programa?

  • Há menos de 1 ano
  • Há 1-3 anos
  • Há 3-5 anos
  • Há 5-10 anos
  • Há mais de 10 anos
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

No momento, o quão conectado(a) você se sente à comunidade de ex-participantes da (Substitua pelo nome da sua organização)?

Escala: 110
Mín:Nada conectado(a)Máx:Extremamente conectado(a)
Q04
Múltipla escolha

Nos últimos 12 meses, quais destas ações você realizou?

  • Participei de um evento de ex-participantes
  • Doei dinheiro
  • Fui voluntário(a)
  • Fui mentor(a) de um participante atual
  • Indiquei alguém para o programa
  • Segui ou interagi conosco nas redes sociais
Q05
MatrizObrigatória

O quanto você concorda com cada afirmação sobre a sua experiência?

4 linhas × 5 colunas
  • O programa me deu habilidades que ainda uso
  • O programa ampliou minha rede profissional ou pessoal
  • O programa moldou meu senso de propósito ou valores
  • Ainda sinto que pertenço a esta comunidade
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Quais destas ofertas para ex-participantes seriam mais importantes para você se as trouxéssemos de volta ou as introduzíssemos?

  • Mentoria a participantes atuais do programa
  • Eventos de networking com outros ex-participantes
  • Um quadro de vagas ou oportunidades de carreira
  • Workshops ou webinars de habilidades
  • Um reencontro ou confraternização anual
  • Núcleos regionais ou locais de ex-participantes
  • Uma comunidade ou grupo de discussão online
  • Formas de doar ou arrecadar fundos para o programa
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais valiosa para mimPior:Menos valiosa para mim
Q07
Entrevista com IA

Baseie-se na atividade relatada pelo respondente nos últimos 12 meses e na avaliação de conexão. Se ele se manteve engajado, investigue especificamente o que o faz voltar e o que o levaria a fazer ainda mais. Se ele selecionou 'nenhuma' ou avaliou a conexão como baixa, aprofunde quando e por que ele se afastou — foi por falta de convites relevantes, circunstâncias da vida, uma experiência ruim no passado, ou simplesmente por se sentir esquecido — e qual única coisa poderia, de forma realista, trazê-lo de volta. Obtenha uma história concreta, não apenas uma impressão geral.

Q08
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar este programa a alguém que esteja pensando em se inscrever?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Distribuição de pontosObrigatória

Se você estivesse aconselhando a equipe de ex-participantes sobre onde concentrar tempo e orçamento limitados, como distribuiria 100 pontos entre estas áreas?

  • Apoio de carreira e conexões de emprego
  • Eventos de construção de comunidade
  • Programas de arrecadação e doação
  • Emparelhamento de mentoria com participantes atuais
  • Comunicações e atualizações da organização
Distribua 100 pontos
Q10
Texto curto

Qual é uma coisa que aumentaria a probabilidade de você se envolver novamente com o programa no próximo ano?

Q11
Múltipla escolha

Em qual área ou setor você trabalha atualmente?

  • Terceiro setor / setor social
  • Educação
  • Saúde
  • Negócios / corporativo
  • Governo / setor público
  • Autônomo(a) / empreendedor(a)
  • Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha

Qual faixa etária melhor descreve você?

  • Menos de 25
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q13
Mensagem

Obrigado por compartilhar sua história conosco! Suas respostas serão analisadas pela equipe de engajamento de ex-participantes para moldar eventos futuros, oportunidades de mentoria e a forma como entraremos em contato com os ex-participantes daqui em diante.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Segments respondents by time since program completion and by concrete engagement behaviors (volunteering, donating, event attendance, referrals) in the last 12 months, not just vague sentiment.
  • Pairs a connection-strength rating and an agreement matrix with an AI follow-up interview that specifically anchors on the respondent's own reported activity and connection level to dig into why they're engaged or drifting.
  • Uses a max-diff exercise and a constant-sum budget-allocation question to force real tradeoffs on which reengagement offerings and priorities actually matter, rather than letting everyone rate everything highly.
  • Closes with an open-ended 'what would make you more involved' question plus firmographic/demographic classifiers (sector, age range) so the auto-generated report can segment findings by alumni type.

Jotform

Alumni Engagement Survey Form Template

A ready-to-use static form template covering general alumni engagement questions, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's fielding-ready out of the box but is a generic engagement questionnaire rather than one tuned to nonprofit program cohorts (fellowships, service corps, scholarships).

O que faz bem

  • Fielding-ready template with Jotform's widely used drag-and-drop builder and broad integration ecosystem
  • Easy to customize question wording and branding without technical setup

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive follow-up logic to probe why an alumnus feels connected or disengaged
  • No built-in per-response quality scoring or automated analysis report
  • No documented methodology or prompt transparency since there's no AI component

QuestionPro

Non Profit Alumni Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is explicitly framed for nonprofit alumni, making it the closest domain match, but it reads as a sample questionnaire/question bank rather than a single polished, fielding-ready survey flow. Good source of question ideas but likely needs assembly before deployment.

O que faz bem

  • Nonprofit-specific framing that matches this audience (alumni of programs/organizations, not just schools)
  • Question bank format gives breadth of sample items to borrow from

Onde deixa a desejar

  • Presented as a questionnaire/sample list rather than a single guided, ready-to-send survey experience
  • No adaptive AI interviewing to follow up on individual answers about engagement drivers
  • No automated report generation or response quality scoring built into the offering

SurveySparrow

Alumni Engagement Survey Template

A conversational, chat-style survey template, but it's explicitly built 'for educational institutions' — i.e., school/university alumni — rather than nonprofit program cohorts like fellowships or leadership programs. Useful as a UX reference but a domain mismatch for nonprofit alumni programs.

O que faz bem

  • Conversational chat-style UI that can feel more engaging than a plain form
  • Purpose-built for education-sector alumni engagement use cases

Onde deixa a desejar

  • Designed for academic institutions, not nonprofit fellowships/service corps/scholarship programs, so question framing won't fit as-is
  • No adaptive AI follow-up interview to probe the reasons behind engagement or drift
  • No transparent AI prompt methodology or automated quality scoring, since there's no AI interviewing layer

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Engajamento e Impacto de Ex-Participantes de Programa de ONG”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Estamos entrando em contato com ex-participantes de (Substitua pelo nome da sua organização/programa) para entender…” · “Há quanto tempo você concluiu ou deixou o programa?” · “No momento, o quão conectado(a) você se sente à comunidade de ex-participantes da (Substitua pelo nome da sua organizaçã…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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