Avaliação de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry
Mede a familiaridade dos desenvolvedores, o estágio de adoção, os obstáculos e as prioridades de implementação do OpenTelemetry nas equipes de engenharia para orientar a estratégia de instrumentação e o planejamento de recursos.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual das opções melhor descreve seu papel principal?
- Desenvolvedor(a) backend
- Desenvolvedor(a) frontend
- Desenvolvedor(a) full-stack
- Site Reliability Engineer / DevOps
- Engenheiro(a) de dados/ML
- Engenheiro(a) de QA/Testes
- Arquiteto(a) de software / Tech lead
- Engenheiro(a) de plataforma
- Outro (especifique)
Quais ferramentas de observabilidade você usou nos últimos 6 meses? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Prometheus
- Grafana
- Jaeger
- OpenTelemetry SDK
- OpenTelemetry Collector
- Elastic APM
- Datadog
- New Relic
- Splunk Observability
- AWS X-Ray
- Azure Monitor
- Google Cloud Operations Suite
- Nenhuma das anteriores
- Outra (especifique)
Qual das opções melhor descreve o estágio atual de adoção do OpenTelemetry na sua organização?
- Não estamos considerando
- Avaliando
- Pilotando em um ou alguns serviços
- Em produção limitada
- Ampla produção em vários serviços
Quais são os maiores obstáculos para adotar ou expandir o OpenTelemetry na sua organização? (Selecione até 5.)
- Tempo limitado ou prioridades concorrentes
- ROI / benefícios pouco claros
- Curva de aprendizado ou falta de expertise
- Lacunas de linguagem ou framework
- Falta de apoio organizacional
- Maturidade de ferramentas ou integração
- Preocupações com volume de dados ou custo de armazenamento
- Preocupações com sobrecarga de desempenho
- Preocupações com segurança/PII/governança
- Estamos satisfeitos com as ferramentas atuais do fornecedor
- Nenhuma necessidade identificada ainda
- Outro (especifique)
Quais áreas são seus próximos alvos para instrumentação com OpenTelemetry nos próximos 6 meses? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Serviços Java
- Serviços Node.js
- Serviços Python
- Serviços Go
- Serviços .NET
- Aplicativos móveis (iOS/Android)
- Browser RUM
- Bancos de dados
- Message brokers/streaming (ex.: Kafka)
- Funções serverless
- Cargas de trabalho batch/ETL
- Outra (especifique)
Gostaríamos de entender melhor sua experiência com observabilidade e OpenTelemetry. Um moderador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento com base nas suas respostas anteriores.
Quantos anos de experiência profissional em desenvolvimento de software você tem?
- 0–1
- 2–4
- 5–9
- 10–14
- 15+
- Prefiro não responder
Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas respostas são anônimas e serão usadas de forma agregada para identificar padrões de adoção e priorizar melhorias no ecossistema do OpenTelemetry.
Qual é sua principal linguagem de programação para os serviços em que você trabalha hoje?
- Java
- JavaScript/TypeScript
- Python
- Go
- C#/.NET
- C/C++
- Ruby
- PHP
- Rust
- Outra (especifique)
- Prefiro não responder
Qual é o seu nível de familiaridade com os conceitos e componentes do OpenTelemetry?
Aproximadamente qual porcentagem dos seus serviços em produção está atualmente instrumentada com OpenTelemetry?
- 0%
- 1–10%
- 11–25%
- 26–50%
- 51–75%
- 76–99%
- 100%
- Não tenho certeza
Quais dos seguintes recursos de suporte seriam mais úteis para sua adoção do OpenTelemetry? (Selecione até 3.)
- Melhorias na documentação oficial
- Guias de introdução específicos por linguagem
- Arquiteturas de referência e padrões de implantação
- Workshops práticos ou sessões de treinamento
- Champions internos / grupo de trabalho OTel
- Ferramentas de migração neutras em relação a fornecedores
- Fóruns da comunidade ou canais no Slack
- Consultoria ou serviços profissionais
- Outro (especifique)
Qual a probabilidade de sua equipe ou organização adotar ou expandir o uso do OpenTelemetry nos próximos 6 meses?
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, se você pudesse mudar uma coisa sobre o OpenTelemetry ou seu ecossistema, o que seria?
Onde você está baseado(a) principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio
- África
- Outro (especifique)
- Prefiro não responder
Onde suas cargas de trabalho em produção rodam hoje? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Kubernetes
- Serverless (ex.: AWS Lambda, Azure Functions)
- Contêineres sem orquestrador
- Máquinas virtuais (VMs)
- Bare metal
- PaaS (ex.: Heroku, App Engine)
- Data center on-premises
- Híbrido ou multicloud
Quais componentes ou recursos do OpenTelemetry você usa hoje, se houver? (Selecione todas as que se aplicam.)
- SDKs do OTel (bibliotecas de linguagem)
- OTel Collector (qualquer implantação)
- Protocolo de exportação OTLP
- Instrumentação automática
- Instrumentação manual
- Convenções semânticas
- Configuração de amostragem (ex.: tail-based)
- Ainda não uso o OTel
Classifique os seguintes resultados de acordo com a importância deles para os objetivos de OpenTelemetry da sua organização (o mais importante primeiro).
- Detecção e resposta mais rápidas a incidentes
- Melhor análise de causa raiz
- Rastreabilidade entre serviços
- Telemetria padronizada entre equipes
- Portabilidade entre fornecedores / evitar lock-in
- Controle e otimização de custos
- Desempenho aprimorado das aplicações
- Visibilidade de segurança/conformidade
Aproximadamente quantos funcionários há na sua organização?
- 1–10
- 11–50
- 51–200
- 201–1.000
- 1.001–5.000
- 5.001–10.000
- 10.001+
- Prefiro não responder
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview segment that adaptively probes each respondent's actual observability and OpenTelemetry experience, rather than relying only on fixed-choice questions
- Combines quantitative signals (opinion-scale familiarity and likelihood-to-adopt ratings, dropdown for percentage of services instrumented) with a ranking question to prioritize rollout outcomes and multiple-choice questions on blockers, support needs, and next instrumentation targets
- Closes with an open-text reflection question asking what respondents would change about OpenTelemetry, capturing qualitative detail a static form would miss
- Covers the full readiness picture in one flow — role, tech stack, current tools, adoption stage, blockers, and org demographics — feeding directly into instrumentation strategy and resource planning
SurveyMonkey
AI Readiness Assessment TemplateThis is a fielding-ready template but it assesses general organizational AI readiness, not OpenTelemetry or observability adoption specifically, so it would need substantial rewriting for this use case. It's useful as a structural reference for readiness-assessment question design.
O que faz bem
- Established survey platform with broad template library and easy distribution
- Likely includes standard readiness-assessment scaffolding (maturity stages, barriers) transferable across tech topics
Onde deixa a desejar
- Static questionnaire with no adaptive AI follow-up interviewing to probe individual responses
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- Not domain-specific to OpenTelemetry/observability tooling, adoption stages, or instrumentation targets
SurveySparrow
Information Security Risk Assessment QuestionnaireA ready-to-field questionnaire aimed at a technical/engineering audience, which makes it a reasonable structural comparison, but it targets security risk assessment rather than observability tooling adoption. Its conversational chat-style format is a known SurveySparrow strength.
O que faz bem
- Conversational, chat-like question flow that can feel more engaging than a plain form
- Ready-to-field questionnaire targeted at technical/engineering respondents
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview or automated per-response quality scoring
- No voice AI interview capability
- Topic is security risk, not OpenTelemetry adoption stage, blockers, or rollout prioritization
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry”?
O modelo inclui 20 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à Pesquisa de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry. Esta pesquisa leva aproximadamente 6 a 8 minutos e ab…” · “Qual das opções melhor descreve seu papel principal?” · “Quais ferramentas de observabilidade você usou nos últimos 6 meses? (Selecione todas as que se aplicam.)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 20 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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