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Avaliação de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry
Mede a familiaridade dos desenvolvedores, o estágio de adoção, os obstáculos e as prioridades de implementação do OpenTelemetry nas equipes de engenharia para orientar a estratégia de instrumentação e o planejamento de recursos.
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Avaliação de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry
Bem-vindo(a) à Pesquisa de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry. Esta pesquisa leva aproximadamente 6 a 8 minutos e aborda sua experiência com ferramentas de observabilidade e OpenTelemetry. Suas respostas são totalmente anônimas e serão relatadas apenas de forma agregada para orientar a estratégia de ferramentas e adoção. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados na sua experiência honesta. A participação é voluntária e você pode interromper a qualquer momento.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
18 perguntas · ~9 min
Q01
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve seu papel principal?
- Desenvolvedor(a) backend
- Desenvolvedor(a) frontend
- Desenvolvedor(a) full-stack
- Site Reliability Engineer / DevOps
- Engenheiro(a) de dados/ML
- Engenheiro(a) de QA/Testes
- Arquiteto(a) de software / Tech lead
- Engenheiro(a) de plataforma
- Outro (especifique)
Q02
Lista suspensa
Qual é sua principal linguagem de programação para os serviços em que você trabalha hoje?
- Java
- JavaScript/TypeScript
- Python
- Go
- C#/.NET
- C/C++
- Ruby
- PHP
- Rust
- Outra (especifique)
- Prefiro não responder
Q03
Múltipla escolha
Onde suas cargas de trabalho em produção rodam hoje? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Kubernetes
- Serverless (ex.: AWS Lambda, Azure Functions)
- Contêineres sem orquestrador
- Máquinas virtuais (VMs)
- Bare metal
- PaaS (ex.: Heroku, App Engine)
- Data center on-premises
- Híbrido ou multicloud
Q04
Múltipla escolha
Quais ferramentas de observabilidade você usou nos últimos 6 meses? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Prometheus
- Grafana
- Jaeger
- OpenTelemetry SDK
- OpenTelemetry Collector
- Elastic APM
- Datadog
- New Relic
- Splunk Observability
- AWS X-Ray
- Azure Monitor
- Google Cloud Operations Suite
- Nenhuma das anteriores
- Outra (especifique)
Q05
Escala de opinião
Qual é o seu nível de familiaridade com os conceitos e componentes do OpenTelemetry?
Escala: 1 – 5
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q06
Múltipla escolha
Quais componentes ou recursos do OpenTelemetry você usa hoje, se houver? (Selecione todas as que se aplicam.)
- SDKs do OTel (bibliotecas de linguagem)
- OTel Collector (qualquer implantação)
- Protocolo de exportação OTLP
- Instrumentação automática
- Instrumentação manual
- Convenções semânticas
- Configuração de amostragem (ex.: tail-based)
- Ainda não uso o OTel
Q07
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve o estágio atual de adoção do OpenTelemetry na sua organização?
- Não estamos considerando
- Avaliando
- Pilotando em um ou alguns serviços
- Em produção limitada
- Ampla produção em vários serviços
Q08
Lista suspensa
Aproximadamente qual porcentagem dos seus serviços em produção está atualmente instrumentada com OpenTelemetry?
- 0%
- 1–10%
- 11–25%
- 26–50%
- 51–75%
- 76–99%
- 100%
- Não tenho certeza
Q09
Ordenação
Classifique os seguintes resultados de acordo com a importância deles para os objetivos de OpenTelemetry da sua organização (o mais importante primeiro).
- Detecção e resposta mais rápidas a incidentes
- Melhor análise de causa raiz
- Rastreabilidade entre serviços
- Telemetria padronizada entre equipes
- Portabilidade entre fornecedores / evitar lock-in
- Controle e otimização de custos
- Desempenho aprimorado das aplicações
- Visibilidade de segurança/conformidade
Arraste para ordenar
Q10
Múltipla escolha
Quais são os maiores obstáculos para adotar ou expandir o OpenTelemetry na sua organização? (Selecione até 5.)
- Tempo limitado ou prioridades concorrentes
- ROI / benefícios pouco claros
- Curva de aprendizado ou falta de expertise
- Lacunas de linguagem ou framework
- Falta de apoio organizacional
- Maturidade de ferramentas ou integração
- Preocupações com volume de dados ou custo de armazenamento
- Preocupações com sobrecarga de desempenho
- Preocupações com segurança/PII/governança
- Estamos satisfeitos com as ferramentas atuais do fornecedor
- Nenhuma necessidade identificada ainda
- Outro (especifique)
Q11
Múltipla escolha
Quais dos seguintes recursos de suporte seriam mais úteis para sua adoção do OpenTelemetry? (Selecione até 3.)
- Melhorias na documentação oficial
- Guias de introdução específicos por linguagem
- Arquiteturas de referência e padrões de implantação
- Workshops práticos ou sessões de treinamento
- Champions internos / grupo de trabalho OTel
- Ferramentas de migração neutras em relação a fornecedores
- Fóruns da comunidade ou canais no Slack
- Consultoria ou serviços profissionais
- Outro (especifique)
Q12
Múltipla escolha
Quais áreas são seus próximos alvos para instrumentação com OpenTelemetry nos próximos 6 meses? (Selecione todas as que se aplicam.)
- Serviços Java
- Serviços Node.js
- Serviços Python
- Serviços Go
- Serviços .NET
- Aplicativos móveis (iOS/Android)
- Browser RUM
- Bancos de dados
- Message brokers/streaming (ex.: Kafka)
- Funções serverless
- Cargas de trabalho batch/ETL
- Outra (especifique)
Q13
Escala de opinião
Qual a probabilidade de sua equipe ou organização adotar ou expandir o uso do OpenTelemetry nos próximos 6 meses?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q14
Entrevista com IA
Gostaríamos de entender melhor sua experiência com observabilidade e OpenTelemetry. Um moderador de IA fará algumas breves perguntas de acompanhamento com base nas suas respostas anteriores.
Q15
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, se você pudesse mudar uma coisa sobre o OpenTelemetry ou seu ecossistema, o que seria?
Q16
Múltipla escolha
Quantos anos de experiência profissional em desenvolvimento de software você tem?
- 0–1
- 2–4
- 5–9
- 10–14
- 15+
- Prefiro não responder
Q17
Lista suspensa
Onde você está baseado(a) principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio
- África
- Outro (especifique)
- Prefiro não responder
Q18
Lista suspensa
Aproximadamente quantos funcionários há na sua organização?
- 1–10
- 11–50
- 51–200
- 201–1.000
- 1.001–5.000
- 5.001–10.000
- 10.001+
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas respostas são anônimas e serão usadas de forma agregada para identificar padrões de adoção e priorizar melhorias no ecossistema do OpenTelemetry.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview segment that adaptively probes each respondent's actual observability and OpenTelemetry experience, rather than relying only on fixed-choice questions
- Combines quantitative signals (opinion-scale familiarity and likelihood-to-adopt ratings, dropdown for percentage of services instrumented) with a ranking question to prioritize rollout outcomes and multiple-choice questions on blockers, support needs, and next instrumentation targets
- Closes with an open-text reflection question asking what respondents would change about OpenTelemetry, capturing qualitative detail a static form would miss
- Covers the full readiness picture in one flow — role, tech stack, current tools, adoption stage, blockers, and org demographics — feeding directly into instrumentation strategy and resource planning
SurveyMonkey
AI Readiness Assessment TemplateThis is a fielding-ready template but it assesses general organizational AI readiness, not OpenTelemetry or observability adoption specifically, so it would need substantial rewriting for this use case. It's useful as a structural reference for readiness-assessment question design.
O que faz bem
- Established survey platform with broad template library and easy distribution
- Likely includes standard readiness-assessment scaffolding (maturity stages, barriers) transferable across tech topics
Onde deixa a desejar
- Static questionnaire with no adaptive AI follow-up interviewing to probe individual responses
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- Not domain-specific to OpenTelemetry/observability tooling, adoption stages, or instrumentation targets
SurveySparrow
Information Security Risk Assessment QuestionnaireA ready-to-field questionnaire aimed at a technical/engineering audience, which makes it a reasonable structural comparison, but it targets security risk assessment rather than observability tooling adoption. Its conversational chat-style format is a known SurveySparrow strength.
O que faz bem
- Conversational, chat-like question flow that can feel more engaging than a plain form
- Ready-to-field questionnaire targeted at technical/engineering respondents
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview or automated per-response quality scoring
- No voice AI interview capability
- Topic is security risk, not OpenTelemetry adoption stage, blockers, or rollout prioritization
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Adoção e Prontidão para OpenTelemetry”?
O modelo inclui 18 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual das opções melhor descreve seu papel principal?” · “Qual é sua principal linguagem de programação para os serviços em que você trabalha hoje?” · “Onde suas cargas de trabalho em produção rodam hoje? (Selecione todas as que se aplicam.)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 18 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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