Q01
Mensagem
Todos os modelosProduct & UX
Pesquisa de Avaliação de Prontidão para Lançamento Beta
Coleta feedback estruturado de testadores beta sobre usabilidade, estabilidade e intenção de adoção de recursos para embasar decisões de lançamento baseadas em dados (go/no-go).
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
25 perguntas · ~11 min
Q02
Escala de opinião
No geral, quão bem o beta atendeu às suas necessidades durante este período de teste?
Escala: 1 – 7
Mín:Não atendeu às minhas necessidades de forma algumaMáx:Atendeu totalmente às minhas necessidades
Q03
Escala de opinião
Quão fácil ou difícil foi usar os recursos beta que você experimentou?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q04
Múltipla escolha
Durante o beta, você teve algum bug, falha ou erro?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Q05
Escala de opinião
Os recursos beta foram fáceis de aprender e começar a usar.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q06
Escala de opinião
Se esses recursos fossem lançados no próximo mês, qual a probabilidade de você usá-los regularmente?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Múltipla escolha
Com base na sua experiência geral com o beta, qual é a sua recomendação para o lançamento?
- Go — pronto para lançar
- Go com pequenas correções
- Aguardar — precisa de mais refinamento
- No-Go — não está pronto para lançar
Q08
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar sua experiência com o beta com um pouco mais de profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas complementares com base no seu feedback até agora.
Q09
Múltipla escolha
Qual é a sua função principal?
- Engenharia
- Gestão de Produto
- Design/UX
- Dados/Analytics
- TI/Operações
- Suporte/Sucesso do Cliente
- Vendas/Marketing
- Executivo/Fundador
- Outro
Q10
Mensagem
Obrigado pelo seu feedback! Suas respostas embasarão diretamente nossa decisão de lançamento. Agradecemos seu tempo e contribuição para tornar nosso produto melhor.
Q11
Múltipla escolha
Quais dos seguintes recursos beta você usou durante o período de teste? (Selecione todos que se aplicam.)
- Recurso A — Filtros Inteligentes
- Recurso B — Sincronização em tempo real
- Recurso C — Edição em massa
- Recurso D — Modo Escuro
- Não tenho certeza
- Não usei nenhum recurso beta
Q12
Escala de opinião
Quão bem os recursos beta se integraram ao seu fluxo de trabalho existente?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito malMáx:Muito bem
Q13
Texto longo
Descreva o problema mais impactante que você encontrou, incluindo os passos para reproduzi-lo e quaisquer mensagens de erro, se possível.
Q14
Escala de opinião
Ficou claro onde encontrar e acessar os recursos beta.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q15
Múltipla escolha
O que melhor descreve seu plano de migrar do seu fluxo de trabalho atual para esses recursos?
- Já migrei durante o beta
- Migrarei imediatamente no lançamento
- Migrarei em até 3 meses
- Talvez após mais melhorias
- Pouco provável que eu migre
Q16
Múltipla escolha
Qual é o principal motivo pelo qual você recomenda aguardar ou não lançar neste momento?
- Usabilidade ou curva de aprendizado
- Problemas de desempenho ou estabilidade
- Falta de recurso essencial
- Baixa adequação ao meu fluxo de trabalho
- Lacunas de integração ou compatibilidade
- Preocupações com segurança, privacidade ou conformidade
- Problemas de qualidade (bugs)
- Outro
Q17
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre sua experiência com o beta?
Q18
Múltipla escolha
Há quanto tempo você usa nosso produto?
- Menos de 1 mês
- 1–6 meses
- 6–12 meses
- 1–3 anos
- Mais de 3 anos
Q19
Múltipla escolha
O que melhor explica por que você não usou nenhum dos recursos beta?
- Não percebi os novos recursos
- Não tive tempo para experimentá-los
- O acesso ou as permissões não estavam claros
- O valor não ficou claro para mim
- Não é relevante para o meu trabalho
- Problemas de configuração técnica
- Outro
Q20
Ordenação
Com base nos recursos que você usou, classifique-os por valor para o seu trabalho (topo = mais valioso).
- Recurso A — Filtros Inteligentes
- Recurso B — Sincronização em tempo real
- Recurso C — Edição em massa
- Recurso D — Modo Escuro
Arraste para ordenar
Q21
Escala de opinião
Como você avaliaria o desempenho geral (velocidade e capacidade de resposta) dos recursos beta?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q22
Escala de opinião
Os recursos beta se comportaram como eu esperava.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q23
Texto longo
Qual única mudança ou melhoria antes do lançamento ajudaria mais?
Q24
Múltipla escolha
Aproximadamente quantos funcionários há na sua organização?
- 1–10
- 11–50
- 51–200
- 201–1.000
- 1.001–5.000
- 5.001+
Q25
Lista suspensa
Qual setor melhor descreve sua organização?
- Tecnologia
- Finanças
- Saúde
- Educação
- Varejo/E-commerce
- Manufatura
- Governo/Setor Público
- Organização sem fins lucrativos
- Outro
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines standard opinion-scale and multiple-choice questions on feature usage, bugs, and performance with a dedicated AI follow-up interview that lets testers explain issues in their own words
- Uses ranking and open-text questions to surface which features matter most and what one change would most improve the release, going beyond static satisfaction scores
- Segments respondents by role, tenure, org size, and industry so go/no-go recommendations can be sliced by tester profile
- Every response can be automatically scored for quality and rolled into an auto-generated report, reducing manual analysis of open-ended bug reports
Jotform
Beta Product Feedback Form TemplateA fielding-ready static form for collecting beta feedback, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It covers basic usability and satisfaction questions but is not conversational or adaptive. Good for quick deployment, less suited to deep qualitative follow-up.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization typical of Jotform
- Wide integration and export options (PDF, spreadsheets) common to Jotform forms
- Quick to deploy for simple beta feedback collection
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning based on individual answers
- No voice AI interview option for testers who prefer speaking over typing
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
SurveySparrow
Free Beta Testing Survey Template | Collect Feedback From Beta TestersA conversational, chat-style survey template aimed at beta testers, reflecting SurveySparrow's signature one-question-at-a-time format. It's a ready-to-use template but relies on pre-set question paths rather than dynamic probing. Works well for recurring, lightweight pulse-style beta checks.
O que faz bem
- Conversational chat-like interface that can improve completion rates
- Built for recurring survey cycles, useful for tracking beta sentiment over time
- Mobile-friendly design typical of SurveySparrow
Onde deixa a desejar
- No AI-driven adaptive follow-up interviews beyond scripted branching logic
- No voice-based AI interview capability
- No automated quality scoring of individual responses or published prompt transparency
Typeform
Beta Product Feedback Survey TemplateA polished, one-question-at-a-time template consistent with Typeform's design-forward survey style, ready to field for beta feedback. It emphasizes visual appeal and simple logic jumps rather than deep qualitative exploration. Best suited to shorter feedback loops rather than structured go/no-go analysis.
O que faz bem
- Highly polished, visually engaging question flow typical of Typeform
- Logic-jump branching for basic personalization of question paths
- Strong mobile and embed experience
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI moderator to probe deeper into open-ended bug or usability reports
- No voice AI interview mode
- No automated per-response scoring or auto-generated go/no-go report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação de Prontidão para Lançamento Beta”?
O modelo inclui 25 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a), e obrigado por participar desta pesquisa de feedback beta. Isso deve levar cerca de 11 minutos. Suas respo…” · “No geral, quão bem o beta atendeu às suas necessidades durante este período de teste?” · “Quão fácil ou difícil foi usar os recursos beta que você experimentou?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 25 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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