Q01
Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Avaliação de Product-Market Fit (Método Sean Ellis)
Mede o product-market fit entre usuários ativos utilizando o framework do 'muito decepcionado' de Sean Ellis, complementado por padrões de uso, alternativas concorrentes e feedback qualitativo para identificar sinais de fit e prioridades de melhoria.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
19 perguntas · ~9 min
Q02
Múltipla escolha
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou este produto?
- Diariamente
- Várias vezes por semana
- Semanalmente
- Menos de uma vez por semana
Q03
Múltipla escolha
Como você se sentiria se não pudesse mais usar este produto?
- Muito decepcionado
- Um pouco decepcionado
- Não decepcionado
Q04
Texto longo
Qual é o maior benefício que você obtém deste produto?
Q05
Texto longo
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a sua experiência com este produto?
Q06
Lista suspensa
Qual das opções a seguir descreve melhor o seu cargo?
- Executivo / Nível C
- VP / Diretor
- Gerente
- Colaborador individual
- Freelancer / Consultor
- Fundador / Proprietário
- Outro (especifique)
Q07
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo — suas respostas foram registradas e nos ajudarão a melhorar o produto. Se tiver qualquer dúvida, entre em contato com [support email].
Q08
Lista suspensa
Há quanto tempo você usa este produto?
- Menos de 1 semana
- 1–4 semanas
- 1–3 meses
- 3–6 meses
- 6–12 meses
- 1–2 anos
- Mais de 2 anos
Q09
Escala de opinião
O quão bem este produto atende à sua principal necessidade hoje?
Escala: 1 – 7
Mín:Não atende de forma algumaMáx:Atende completamente
Q10
Múltipla escolha
Se este produto não estivesse mais disponível, o que você mais provavelmente faria em vez disso?
- Usar um produto concorrente
- Usar uma solução manual ou planilhas
- Criar minha própria solução ou script
- Terceirizar ou contratar alguém
- Ficar sem solução
- Não tenho certeza
- Outro (especifique)
Q11
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar algumas das suas respostas com mais profundidade. Um moderador de IA fará 1 ou 2 breves perguntas de acompanhamento.
Q12
Lista suspensa
Quantas pessoas usam este produto com você?
- Apenas eu
- 2–5
- 6–10
- 11–25
- 26–50
- 51–100
- 101–250
- 251+
Q13
Múltipla escolha
Qual é a principal finalidade para a qual você usa este produto?
- Acompanhar trabalho ou tarefas
- Comunicar-se com outras pessoas
- Analisar dados ou insights
- Criar conteúdo ou materiais
- Automatizar fluxos de trabalho ou integrações
- Aprender ou treinar
- Outro (especifique)
Q14
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar este produto para alguém em um cargo semelhante?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q15
Texto longo
Na sua opinião, quem mais se beneficia deste produto? (ex.: um cargo, equipe ou situação específica)
Q16
Lista suspensa
Quantos funcionários trabalham na sua empresa?
- 1
- 2–10
- 11–50
- 51–200
- 201–500
- 501–1.000
- 1.001–5.000
- 5.001+
Q17
Texto longo
Qual é a única coisa que poderíamos melhorar para tornar este produto indispensável para você?
Q18
Lista suspensa
Qual setor descreve melhor a sua empresa?
- Software / Tecnologia
- Serviços profissionais
- Educação
- Saúde
- Serviços financeiros
- Varejo / eCommerce
- Manufatura
- Organização sem fins lucrativos
- Governo
- Mídia / Entretenimento
- Outro (especifique)
Q19
Lista suspensa
Em qual país ou região você está localizado?
- Estados Unidos
- Canadá
- Reino Unido
- União Europeia
- Índia
- Austrália / Nova Zelândia
- América Latina
- Oriente Médio / África
- Sudeste Asiático
- Leste Asiático
- Outro
- Prefiro não informar
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Uses the classic Sean Ellis 'very disappointed' question alongside usage frequency, tenure, and primary use-case questions to establish a clean PMF baseline
- Adds an AI follow-up interview that adaptively probes open-ended answers (like the biggest benefit and improvement suggestions) instead of leaving them as static unexamined text
- Captures competitive-alternative behavior ('what would you do instead') plus firmographic and role-based segmentation (company size, industry, region) for slicing PMF signal by segment
- Closes with automated report generation and transparent, reviewable AI prompts, so teams can see exactly how follow-up questions were generated
SurveySparrow
Product-Market Fit Survey TemplateA fielding-ready PMF survey template built around the standard Sean Ellis question set. It's oriented toward SurveySparrow's own conversational form format and distribution tools rather than deep qualitative follow-up. Good as a straightforward, no-frills PMF questionnaire.
O que faz bem
- Ready-to-use PMF template with the core Sean Ellis question included
- Conversational form format that may improve completion rates
- Part of a broader survey/CX platform with distribution and reporting tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing to probe open-ended answers in more depth
- No option for voice-based interviews or screen-share guided tasks
- No published methodology for how responses are scored or synthesized into reports
Typeform
Product-Market Fit (PMF) Survey TemplateA polished, conversational PMF template covering the Sean Ellis question and related usage items, in Typeform's signature one-question-at-a-time style. It's a static template — well-designed for form completion but not built to dynamically dig into individual respondent answers.
O que faz bem
- Clean, well-tested conversational UI known for strong completion rates
- Established PMF question flow based on the Sean Ellis framework
- Easy integration with Typeform's broader form ecosystem and logic jumps
Onde deixa a desejar
- Static question flow with no adaptive AI follow-up interview or voice interview option
- No automated per-response quality scoring
- No guided screen-share tasks for deeper behavioral observation
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Product-Market Fit (Método Sean Ellis)”?
O modelo inclui 19 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo! Estamos realizando uma breve pesquisa para entender o quão bem este produto atende às suas necessidades. Suas…” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou este produto?” · “Como você se sentiria se não pudesse mais usar este produto?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 19 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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