Todos os modelos
Developer & Engineering

Análise de Medição de Toil e Lacunas de Automação em SRE/DevOps

Quantifica fontes de toil, maturidade de automação e qualidade de resolução de incidentes para equipes de SRE, plataforma e DevOps ao longo de um período de 30 dias. Use para fazer benchmark das operações de confiabilidade e priorizar investimentos em ferramentas.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

27 perguntas · ~12 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo(a) à Pesquisa sobre Toil e Automação em SRE/DevOps. Esta pesquisa aborda sua experiência com toil operacional, automação e ferramentas de confiabilidade nos últimos 30 dias. A resposta leva aproximadamente 12 minutos. Sua participação é voluntária e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados na sua experiência sincera. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Clique em avançar para começar.

Q02
Múltipla escolha

Qual é a sua função principal?

  • SRE / Engenheiro(a) de Produção
  • Engenheiro(a) de Plataforma / Infraestrutura
  • Engenheiro(a) de Software
  • Engenheiro(a) de DevOps
  • Gestor(a) de Engenharia
  • Outro (especifique)
Q03
Múltipla escolha

Nos últimos 30 dias, quais atividades consumiram mais do seu tempo de trabalho? Selecione até 3.

  • Trabalho de projeto / funcionalidades
  • Resposta a incidentes / plantão (on-call)
  • Mudanças de manutenção / operações
  • CI/CD e implantações
  • Solução de problemas / correção de bugs
  • Reuniões / coordenação
  • Documentação / runbooks
  • Tarefas manuais repetitivas
Q04
Múltipla escolha

Quais ferramentas você usa ativamente para gerenciar confiabilidade e reduzir toil? Selecione todas as que se aplicam.

  • Alertas / Monitoramento (ex.: Prometheus, Datadog)
  • Gerenciamento de incidentes (ex.: PagerDuty, Opsgenie)
  • Infraestrutura como Código (ex.: Terraform, Pulumi)
  • Gerenciamento de configuração (ex.: Ansible, Chef)
  • Orquestração de CI/CD (ex.: Jenkins, GitHub Actions)
  • Feature flags / entrega progressiva
  • Ferramentas de SLO / Error budget
  • Runbooks / automação com ChatOps
  • Gerenciamento de mudanças (ex.: ServiceNow)
  • Portal interno de desenvolvedores (ex.: Backstage)
  • Testes de Chaos / Resiliência
  • Nenhuma das anteriores
  • Outra (especifique)
Q05
Lista suspensa

Aproximadamente quantos incidentes com impacto ao usuário sua equipe teve nos últimos 30 dias?

  • 0
  • 1–2
  • 3–5
  • 6–10
  • 11–20
  • 21+
  • Não sei / Não monitoramos
Q06
Texto longo

Qual única mudança de ferramentas mais reduziria o toil para a sua equipe?

Q07
Múltipla escolha

Há quantos anos você trabalha nesse tipo de função?

  • 0–1
  • 2–4
  • 5–7
  • 8–10
  • 11+
Q08
Mensagem

Obrigado por responder a esta pesquisa. Sua contribuição nos ajuda a acompanhar os padrões de toil e priorizar os investimentos certos em ferramentas de confiabilidade. Os resultados serão compartilhados apenas de forma agregada.

Q09
Múltipla escolha

Com que frequência você faz rodízios de plantão (on-call)?

  • Nunca
  • Pontualmente / ocasionalmente
  • Semanalmente
  • A cada 2 semanas
  • Mensalmente
  • Menos que mensalmente
Q10
Lista suspensa

Nos últimos 30 dias, aproximadamente quantas horas por semana você gastou em tarefas manuais repetitivas?

  • 0 horas
  • 1–3 horas
  • 4–7 horas
  • 8–12 horas
  • 13–20 horas
  • Mais de 20 horas
Q11
Escala de opinião

De modo geral, quão automatizadas estão hoje as suas tarefas operacionais comuns?

Escala: 17
Mín:Nada automatizadasMáx:Totalmente automatizadas
Q12
Múltipla escolha

Em comparação com 3 meses atrás, como mudou o seu tempo mediano para resolver incidentes?

  • Melhorou (diminuiu)
  • Praticamente igual
  • Piorou (aumentou)
  • Não sei / Não monitoramos
Q13
Entrevista com IA

Quais são os maiores obstáculos para automatizar mais o seu trabalho operacional no próximo trimestre?

Q14
Múltipla escolha

Aproximadamente qual é o porte da sua organização?

  • 1–49 funcionários
  • 50–249
  • 250–999
  • 1.000–4.999
  • 5.000–19.999
  • 20.000+
Q15
Múltipla escolha

Nos últimos 30 dias, quais foram suas principais fontes de toil? Selecione até 5.

  • Alertas ruidosos ou instáveis
  • Implantações manuais
  • Pipelines de CI/CD frágeis
  • Drift de ambiente ou incompatibilidade de configuração
  • Solicitações de acesso ou permissões
  • Aprovações manuais de mudanças
  • Tarefas de gerenciamento de capacidade
  • Transferências de tickets ou coordenação
  • Observabilidade limitada ou lacunas de telemetria
  • Testes instáveis
  • Complexidade de rollback ou roll-forward
  • Migrações ou backfills de dados
  • Integrações ou lacunas de ferramentas
  • Outra (especifique)
Q16
Escala de opinião

Quão eficazes são suas ferramentas atuais de monitoramento e alertas?

Escala: 17
Mín:Nada eficazesMáx:Extremamente eficazes
Q17
Múltipla escolha

Durante o seu incidente mais significativo nos últimos 30 dias, o que gerou mais toil?

  • Ruído de paging ou confusão de alertas
  • Etapas manuais de runbook
  • Atrasos de acesso ou permissões
  • Sobrecarga de coordenação ou transferência (hand-off)
  • Complexidade de rollback ou roll-forward
  • Dados limitados ou lacunas de observabilidade
  • Aprovações de mudança ou atrasos de governança
  • Nenhum incidente significativo nos últimos 30 dias
Q18
Texto longo

Com base nas suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre toil, confiabilidade ou ferramentas que não abordamos.

Q19
Múltipla escolha

Aproximadamente qual é o tamanho da sua equipe de SRE/Plataforma?

  • 1
  • 2–5
  • 6–10
  • 11–20
  • 21+
Q20
Ordenação

Classifique os itens a seguir conforme o quanto atrapalham seu tempo de engenharia focado (1 = mais disruptivo).

  1. Alertas / pages ruidosos
  2. Implantações manuais
  3. Solicitações de acesso / permissões
  4. Configuração / setup de ambiente
  5. Aprovações manuais de mudanças
  6. Mudanças de capacidade / infraestrutura
Arraste para ordenar
Q21
Escala de opinião

Quão eficazes são suas ferramentas atuais de implantação e CI/CD?

Escala: 17
Mín:Nada eficazesMáx:Extremamente eficazes
Q22
Múltipla escolha

Qual região melhor descreve o seu fuso horário principal de trabalho?

  • Américas
  • EMEA
  • APAC
  • Outra / Múltiplas
Q23
Escala de opinião

Quão eficazes são suas ferramentas atuais de gerenciamento e resposta a incidentes?

Escala: 17
Mín:Nada eficazesMáx:Extremamente eficazes
Q24
Múltipla escolha

Qual é o seu modelo de local de trabalho?

  • Remoto
  • Híbrido
  • Presencial
Q25
Escala de opinião

Quão eficazes são suas ferramentas atuais de provisionamento e configuração de infraestrutura?

Escala: 17
Mín:Nada eficazesMáx:Extremamente eficazes
Q26
Escala de opinião

Quão eficazes são suas ferramentas atuais de gerenciamento e aprovações de mudanças?

Escala: 17
Mín:Nada eficazesMáx:Extremamente eficazes
Q27
Lista suspensa

Aproximadamente quantas etapas manuais você automatizou ou removeu dos runbooks nos últimos 30 dias?

  • 0
  • 1–5
  • 6–15
  • 16–30
  • 31+

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Por que este modelo

Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.

O que o diferencia

  • Includes an AI follow-up interview question that adaptively probes on operational blockers, something no static form can replicate
  • Covers toil sources, automation maturity across six distinct tool categories (monitoring, CI/CD, incident response, provisioning, change management), and incident trend data in one structured flow
  • Uses ranking and multi-select toil-source questions plus open-text fields to capture both quantifiable patterns and qualitative nuance
  • Closes with role, org size, team size, region, and work-model demographics so results can be benchmarked and segmented

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Análise de Medição de Toil e Lacunas de Automação em SRE/DevOps”?

O modelo inclui 27 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à Pesquisa sobre Toil e Automação em SRE/DevOps. Esta pesquisa aborda sua experiência com toil operacional,…” · “Qual é a sua função principal?” · “Nos últimos 30 dias, quais atividades consumiram mais do seu tempo de trabalho? Selecione até 3.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 27 perguntas em cerca de 12 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Developer & Engineering

Avaliação de Prontidão e Obstáculos para Migração de API/SDK

Avalie o status de migração de API e SDK das equipes de desenvolvimento, identifique os principais obstáculos e revele necessidades de suporte para planejar atualizações mais rápidas e de menor risco.

Ver modelo
Developer & Engineering

Avaliação de Confiabilidade DevOps e Resposta a Incidentes

Faz benchmarking de disponibilidade, resposta a incidentes, carga de plantão, tratamento de erros e prioridades de SLA entre equipes de engenharia. Desenvolvido para SREs, engenheiros DevOps e desenvolvedores de software que gerenciam sistemas em produção.

Ver modelo
Developer & Engineering

Avaliação de ROI da Stack de Observabilidade

Mede o retorno sobre o investimento percebido de logs, métricas, tracing e ferramentas de monitoramento entre equipes de DevOps e SRE, identificando áreas de alto impacto para investimento e principais barreiras à realização de valor.

Ver modelo
Developer & Engineering

Avaliação de Carga de Trabalho e Recuperação em Plantão de SRE/DevOps

Mede a carga de alertas em plantão, o impacto das interrupções, a eficácia da recuperação e as preferências de compensação entre equipes de engenharia para comparar a carga de trabalho e identificar melhorias acionáveis que reduzam o esgotamento.

Ver modelo
Developer & Engineering

Developer Latency Sensitivity & SLO Benchmarking Survey

Measures developer-perceived latency thresholds, tail-latency tolerance, and performance trade-off priorities by use case. Use it to benchmark acceptable response times, set data-informed SLOs and SLAs, and prioritize performance investments that align with what developers actually care about.

Ver modelo
Developer & Engineering

Benchmark de Confiabilidade de Edge Computing e Resposta a Incidentes

Realiza benchmark da maturidade de SLO/SLA em edge, padrões de tratamento de falhas e proteções de lançamento para equipes de DevOps, SRE e engenharia de plataforma que gerenciam cargas de trabalho em edge.

Ver modelo