연구 팀의 AI 도구 도입

환영합니다. 그리고 이 연구에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 저희는 연구 팀이 업무에서 기술 도구를 어떻게 사용하는지 더 잘 이해하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 귀하의 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없습니다 — 저희는 귀하의 솔직한 의견과 경험에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 처리되고, 익명화되며, 집계된 형태로만 보고됩니다. 결과는 내부 연구 목적으로만 사용됩니다. 이 설문은 완료하는 데 약 10~14분이 소요됩니다. 계속함으로써, 귀하는 위 내용을 이해하고 참여에 동의함을 확인하는 것입니다.

현재 귀하는 업무의 일부로 연구 활동(예: 데이터 수집, 분석 또는 보고)을 수행하는 팀의 구성원입니까?

• 예
• 아니요

다음 중 귀하 팀의 주요 연구 초점을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 시장 조사
• 학술 / 과학 연구
• 사용자 경험(UX) 연구
• 정책 / 사회 연구
• 데이터 과학 / 분석
• 임상 / 보건 연구
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

연구용 AI 도구를 평가할 때, 다음 기준들을 가장 중요한 것(1)부터 가장 덜 중요한 것(7)까지 순위를 매겨 주십시오.

1. 결과물의 정확성과 신뢰성
2. 사용 편의성과 학습 곡선
3. 데이터 보안 및 개인정보 보호 준수
4. 기존 도구 및 워크플로와의 통합
5. 비용 및 라이선스
6. AI 작동 방식의 투명성
7. 벤더 지원 및 문서화

다음 각 항목이 귀하 연구 팀의 AI 도구 도입에 얼마나 장벽이 되었습니까? 1. 예산 또는 비용 제약 2. 팀의 기술 역량 부족 3. 데이터 개인정보 또는 보안에 대한 우려 4. AI 결과 품질에 대한 회의 5. 팀원들의 변화에 대한 저항 6. 조직적 지원 또는 정책의 부재 7. 기존 워크플로와의 통합 어려움 8. 윤리적 함의에 대한 불확실성

귀하의 팀은 연구를 위한 AI 도구 사용에 관해 공식적인 교육을 받은 적이 있습니까?

• 예, 포괄적인 교육을 받았습니다
• 예, 하지만 입문 또는 기초 교육만 받았습니다
• 아니요, 하지만 교육이 계획되어 있습니다
• 아니요, 그리고 교육 계획도 없습니다

기존의(비AI) 연구 방법과 비교했을 때, AI 기반 연구 도구가 생성한 결과물의 품질을 어떻게 평가하시겠습니까?

귀하의 팀은 일반적으로 어떤 AI 도구를 도입할지에 대한 결정을 어떻게 내립니까?

• 각 팀원이 자신의 도구를 직접 선택함
• 팀 리더 또는 관리자가 팀을 위해 결정함
• 논의를 통한 팀 공동 결정
• IT 또는 기술 부서가 도구를 지정함
• 조직 전체 정책이 도구 선택을 결정함
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

전반적으로, 귀하의 팀은 현재 연구 워크플로에서 사용 중인 AI 도구에 얼마나 만족합니까?

다음 중 연구 팀 내에서 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

• 책임 연구원 / 수석 연구원
• 선임 연구원 / 분석가
• 주니어 연구원 / 연구 보조
• 연구 관리자 / 디렉터
• 데이터 과학자 / 엔지니어
• 연구 운영 / 코디네이터
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

이 설문을 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 소중하며, 연구 팀이 AI 도구 도입을 어떻게 진행하고 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 귀하의 응답은 기록되었으며 기밀로 유지됩니다. 이 연구에 관해 질문이 있으시면, 초대장에 기재된 이메일로 연구 팀에 문의해 주십시오.

다음 중 귀하의 연구 팀이 현재 정기적으로 사용하는 도구는 무엇입니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)

• 스프레드시트 소프트웨어 (예: Excel, Google Sheets)
• 통계 소프트웨어 (예: SPSS, R, Stata)
• 설문 플랫폼 (예: Qualtrics, SurveyMonkey)
• 정성 분석 도구 (예: NVivo, Atlas.ti)
• 데이터 시각화 도구 (예: Tableau, Power BI)
• 프로젝트 관리 도구 (예: Asana, Trello)
• 참고문헌 관리 도구 (예: Zotero, Mendeley)
• 코딩/프로그래밍 환경 (예: Python, Jupyter)
• AI 기반 도구 (예: ChatGPT, Copilot, Jasper)
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

귀하의 팀이 연구용 AI 도구를 평가할 때 다음 각 항목이 얼마나 중요합니까? 1. 결과물의 정확성과 신뢰성 2. 사용 편의성과 학습 곡선 3. 데이터 보안 및 개인정보 보호 준수 4. 기존 도구와의 통합 5. 비용 및 라이선스 6. AI 방법론의 투명성 7. 벤더 지원 및 문서화

AI 도입에 대한 몇 가지 장벽을 언급하셨습니다. 귀하의 팀이 연구용 AI 도구를 도입하거나 검토하려 할 때 직면한 가장 큰 어려움을 설명해 주시겠습니까?

귀하의 팀이 받은 AI 관련 교육의 품질을 어떻게 평가하시겠습니까?

AI 도구를 사용하여 수집하거나 분석한 데이터의 정확성에 대해 얼마나 확신하십니까?

귀하의 팀은 AI 도구에 관한 지식이나 모범 사례를 서로 얼마나 자주 공유합니까?

• 매일
• 주 몇 회
• 주 1회 정도
• 월 몇 회
• 드물게
• 전혀 하지 않음

귀하의 팀이 향후 12개월 내에 연구용 AI 도구 사용을 확대할 가능성은 얼마나 됩니까?

귀하의 연구 팀에는 몇 명이 있습니까?

• 1~3명
• 4~7명
• 8~15명
• 16~30명
• 30명 이상

귀하의 팀은 지난 12개월 동안 연구 목적으로 AI 기반 도구를 사용한 적이 있습니까?

• 예
• 아니요
• 잘 모르겠습니다

다음 중 귀하의 팀이 AI 연구 도구를 배우는 데 가장 유용할 교육 형식은 무엇입니까? (최대 3개 선택)

• 실습이 포함된 워크숍
• 온디맨드 동영상 튜토리얼
• 서면 가이드 또는 문서
• 동료 주도의 지식 공유 세션
• 벤더 제공 온보딩 및 데모
• 온라인 강좌 또는 자격증
• AI 경험이 있는 동료의 멘토링 또는 코칭
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

AI 도구와 연구 품질에 관한 다음 진술에 얼마나 동의하거나 동의하지 않으십니까? 1. AI 도구는 데이터 분석에서 인적 오류를 줄이는 데 도움이 된다 2. AI 도구는 연구에 새로운 유형의 편향을 도입할 수 있다 3. 나는 광범위한 수작업 검토 없이도 최종 보고서에 포함할 만큼 AI 생성 결과물을 신뢰한다 4. AI 도구는 연구 과정을 재현하기 쉽게 만든다 5. AI 도구의 작동 방식이 불투명한 점이 나를 우려하게 한다

AI 도구의 도입이 귀하의 팀이 연구 프로젝트에서 협업하는 방식을 어느 정도 변화시켰습니까?

이 설문 전반에 걸친 귀하의 응답을 바탕으로, AI 도구가 귀하의 팀이나 분야에서 연구를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 추가적인 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주십시오.

귀하의 조직은 주로 어떤 부문에서 운영됩니까?

• 기술 / 소프트웨어
• 의료 / 제약
• 금융 서비스
• 교육 / 학계
• 정부 / 공공 부문
• 컨설팅 / 전문 서비스
• 소비재 / 소매
• 미디어 / 엔터테인먼트
• 비영리 / NGO
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

귀하의 팀은 연구를 위해 어떤 AI 기반 도구를 사용했습니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)

• 대규모 언어 모델 (예: ChatGPT, Claude, Gemini)
• AI 코딩 어시스턴트 (예: GitHub Copilot, Cursor)
• AI 기반 설문/인터뷰 도구 (예: QuestionPunk)
• AI 데이터 분석 도구 (예: Julius AI, DataRobot)
• AI 전사/노트 작성 (예: Otter.ai, Fireflies)
• AI 작문/편집 어시스턴트 (예: Grammarly AI, Jasper)
• AI 이미지/미디어 생성 도구
• AI 기반 문헌 검토 도구 (예: Elicit, Semantic Scholar)
• 기타 (구체적으로 기재해 주십시오)

귀하는 연구 분야에서 몇 년의 경력을 가지고 계십니까?

• 1년 미만
• 1~3년
• 4~7년
• 8~15년
• 15년 이상

다음 중 연구용 AI 도구 도입에 있어 귀하 팀의 현재 수준을 가장 잘 설명하는 단계는 무엇입니까?

• 인지 못 함 — 연구용 AI 도구를 고려한 적이 없음
• 인지함 — AI 도구를 알고 있지만 시도해 본 적은 없음
• 탐색 중 — 시범적으로 AI 도구를 실험하고 있음
• 도입 중 — 일부 연구 워크플로에 AI 도구를 적극적으로 통합하고 있음
• 정착됨 — AI 도구가 연구 과정의 표준적인 일부임