Marketing & Growth

소비자 선호 정보 공유 의향 및 가치 교환 설문

소비자가 브랜드에 개인 선호 정보를 공유할 의향을 측정하고, 주요 장벽과 신뢰 요인을 파악하며, 옵트인 비율을 높이는 데 필요한 인센티브 임계값을 정량화합니다. 마케팅, CRM, 개인정보 전략 팀에 적합합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 21개 · 약 10분

Q01

메시지

환영합니다! 이 설문은 브랜드에 귀하의 개인 선호 정보를 공유하는 것에 대해 귀하가 어떻게 느끼는지를 살펴봅니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견을 알고자 합니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 이 설문은 완료하는 데 약 10분 정도 소요됩니다. 계속하시면 참여에 동의하시는 것입니다.

Q02

객관식

회원 계정이나 로열티 프로그램을 제공하는 브랜드에서 얼마나 자주 온라인 쇼핑을 하십니까?

매일 또는 거의 매일
일주일에 몇 번
한 달에 몇 번
한 달에 한 번 이하
드물게 또는 전혀

Q03

객관식

브랜드에 귀하의 선호 정보를 공유하기를 망설이게 하는 가장 큰 이유 한 가지는 무엇입니까?

개인정보 또는 보안에 대한 우려
제 데이터가 판매되거나 제3자와 공유될까 봐 걱정됨
이후 너무 많은 메시지를 받게 됨
관련 없거나 지나치게 강요적인 제안
제 데이터를 조회, 수정, 삭제하기 어려움
시간이 너무 많이 걸림
그 대가로 충분한 가치를 느끼지 못함
익명으로 남는 것을 선호함
기타(직접 입력해 주십시오)

Q04

의견 척도

선호 정보를 공유하기 전에 브랜드가 명확하고 읽기 쉬운 개인정보 처리방침을 갖추는 것이 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 중요하지 않습니다최대:매우 중요합니다

Q05

장문형

이 설문에서의 응답을 바탕으로, 브랜드가 선호 정보 공유를 귀하에게 더 가치 있게 만들 수 있는 방법에 대해 더 나누고 싶은 점이 있으십니까?

Q06

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하고 싶지 않습니다

Q07

메시지

시간을 내어 주셔서 감사합니다 — 귀하의 응답이 기록되었으며 브랜드가 선호 정보 공유를 다루는 방식을 개선하는 데 사용됩니다. 모든 답변은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다.

Q08

의견 척도

귀하가 현재 이용하는 브랜드에 개인 선호 정보를 공유할 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 의향이 없습니다최대:매우 의향이 있습니다

Q09

순위 매기기

브랜드에 선호 정보를 공유할지 결정할 때 가장 동기를 부여하는 것부터 가장 덜한 것까지 다음 혜택의 순위를 매겨 주십시오.

즉시 할인
적립 포인트 또는 캐시백
더 관련성 높은 제품 추천
선공개 또는 한정판 혜택
무료 배송 또는 서비스 업그레이드

드래그하여 순위 지정

Q10

의견 척도

귀하가 공유한 선호 정보를 언제든지 조회, 수정, 삭제할 수 있는 것이 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 중요하지 않습니다최대:매우 중요합니다

Q11

AI 인터뷰

귀하의 생각을 조금 더 깊이 이해하고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 선호 정보 공유 경험과 기대에 대해 몇 가지 후속 질문을 드릴 것입니다.

Q12

객관식

귀하의 성별을 어떻게 설명하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하고 싶지 않습니다

Q13

의견 척도

오늘 브랜드의 선호 정보 공유 프로그램이 제공된다면 옵트인하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 그렇지 않습니다최대:매우 그렇습니다

Q14

드롭다운

귀하의 선호 정보를 공유할 만한 가치가 있게 만드는 최소 할인율은 얼마입니까?

5% 할인
10% 할인
15% 할인
20% 할인
25% 할인
30% 이상 할인
어떤 할인으로도 설득되지 않습니다

Q15

의견 척도

브랜드가 귀하의 데이터를 판매하거나 제3자와 공유하지 않을 것을 보장하는 것이 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 중요하지 않습니다최대:매우 중요합니다

Q16

드롭다운

현재 어디에 거주하고 계십니까?

미국
영국
캐나다
유럽연합 / EEA
호주 / 뉴질랜드
인도
동남아시아
동아시아
라틴아메리카
중동 / 북아프리카
사하라 이남 아프리카
카리브해 / 태평양 도서
기타 / 답변하고 싶지 않습니다

Q17

객관식

귀하가 이용하는 브랜드에 공유할 의향이 있는 선호 정보 유형은 다음 중 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

관심 제품 또는 카테고리
사이즈, 색상, 또는 스타일 선호
예산 또는 가격 민감도
커뮤니케이션 채널 또는 빈도
쇼핑 상황(예: 선물, 신학기)
매장 또는 재고 확인을 위한 위치
건강 또는 피트니스 선호(비의료)
기타(직접 입력해 주십시오)
어떤 선호 정보도 공유하지 않겠습니다

Q18

의견 척도

브랜드가 귀하의 선호 정보가 정확히 어떻게 사용될지에 대해 투명한 것이 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 중요하지 않습니다최대:매우 중요합니다

Q19

드롭다운

귀하가 완료한 최고 학력은 무엇입니까?

고등학교 미만
고등학교 졸업 또는 동등
대학 중퇴 / 전문학사
학사 학위
대학원 학위
답변하고 싶지 않습니다

Q20

의견 척도

언제든지 옵트아웃하고 귀하의 모든 선호 정보 데이터를 삭제할 수 있는 것이 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 중요하지 않습니다최대:매우 중요합니다

Q21

객관식

다음 중 귀하의 현재 고용 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

정규직 취업
시간제 취업
자영업
학생
전업주부 / 돌봄 제공자
구직 중인 실업자
구직하지 않음
은퇴
답변하고 싶지 않습니다

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond static rating questions with an AI follow-up interview that probes deeper into why respondents hesitate to share preferences or what would change their mind
Quantifies actual incentive thresholds (e.g., minimum discount needed) rather than only measuring general attitudes
Dedicated block of opinion-scale questions isolates specific trust drivers — privacy policy clarity, data control, no data-selling guarantees, transparency, and opt-out rights — so teams can pinpoint which lever moves opt-in rates
Includes a ranking exercise to prioritize which benefits (discounts, personalization, etc.) most motivate sharing, plus standard demographics for segmentation

SurveySparrow

Consumer Expenditure Survey Template

This is a static, fielding-ready template focused on consumer spending habits rather than preference-sharing willingness or privacy trust drivers specifically. It's a reasonable adjacent resource for marketing teams researching consumer behavior, but it doesn't address opt-in incentive thresholds or data-sharing trust barriers. No adaptive questioning is present — all questions are fixed regardless of response.

잘하는 점

Purpose-built for marketing teams studying consumer spending behavior
Likely quick to deploy given SurveySparrow's template library approach
Probably includes standard multiple-choice and rating question types common to expenditure research

아쉬운 점

Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe reasoning behind spending or sharing decisions
No voice AI interview or screen-share task options for richer qualitative insight
No transparent methodology or prompt visibility, and no automated per-response quality scoring

자주 묻는 질문