Market Research

고객 발굴 인터뷰 (Mom Test 방식)

Mom Test 규칙을 자동으로 따르는 음성 AI 발굴 인터뷰입니다. 가정이 아닌 과거의 행동을, 칭찬이 아닌 구체적 사실을 다룹니다. 그 문제가 마지막으로 발생했던 때, 그로 인한 비용, 그리고 이미 시도해 본 것들에 대해 질문합니다. 정중한 잠재 고객이 자신의 아이디어를 치켜세우기 시작할 때 창업자들이 잊고 묻지 않는 바로 그 질문들입니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 6개 · 약 10분

Q01

메시지

10분을 내어 주셔서 감사합니다! 이 대화는 오늘 업무의 특정 부분을 어떻게 처리하시는지에 관한 것으로, 제품 아이디어에 대한 의견이 아닌 실제 경험담에 관한 것입니다. 답변은 완전히 비밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 미리 준비하실 것도 없고 영업 제안도 없습니다.

Q02

음성 AI 인터뷰

고객 발굴 인터뷰

Run a Mom Test-style discovery interview about the problem space. Rules: ask about SPECIFIC past events, never hypotheticals or opinions about ideas. Learn: (1) walk me through the LAST TIME you dealt with this problem —…

Q03

객관식필수

이 문제를 직접 마지막으로 처리하신 것이 언제였습니까?

이번 주
지난 한 달 이내
지난 6개월 이내
그보다 더 오래전
직접 해 본 적이 없음 — 다른 사람의 업무임

Q04

객관식필수

이 문제에 대해 이미 어떤 조치를 취해 보셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

스프레드시트나 수동 프로세스를 만들었음
도구를 구매하거나 구독했음
동료에게 요청하거나 도움을 고용했음
해결책을 찾아봤지만 결정하지는 않았음
아무것도 하지 않음 — 그냥 감수하며 지냈음

Q05

숫자

이 문제로 인해 대략 한 달에 몇 시간 정도 소요되십니까? (가장 근접한 추정치)

Q06

메시지

이것으로 마무리하겠습니다 — 감사합니다! 저희의 가정이 아니라 여러분의 경험담이 앞으로 저희가 만들어 갈 것을 결정합니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Mom Test rules are enforced by the interviewer itself: past behavior only, no hypotheticals, compliments redirected to what the person actually did
Evidence-of-demand questions are built in — what they've tried, what they've paid, and what the problem costs in hours
Voice format gets the rambling, specific stories that checkbox surveys flatten — transcribed and themed automatically

Great Question

Customer Discovery Interview Template

A technology-agnostic discovery template framed around understanding a problem space (what to build, what problems to solve, where the opportunities are) rather than evaluating solutions. The public page is strong on methodology framing but hides the actual questions behind a sign-up, and it is a manual moderated-interview guide.

잘하는 점

Clear problem-space framing: explore behaviors, attitudes, and experiences without prematurely evaluating a solution
Anchors the interview to concrete research questions (what should we build, what problems can we solve, what are the opportunities)
Honest about method limitations (small sample sizes, reliance on participant memory vs. observation)
Lives inside a research repository so discovery interviews can be tagged and reused

아쉬운 점

Actual template questions are gated behind sign-up rather than transparently shown
Positioned as a guide for human-moderated interviews, not an AI interviewer that runs the discovery conversation itself
No voice-AI or auto-scheduling to scale beyond what one researcher can personally moderate
No auto-generated synthesis report; analysis still depends on manual tagging in the repository

IdeaPlan

Customer Discovery Interview Template (Mom Test)

A Mom Test-based downloadable template (Slides/PowerPoint/Notion) with strong methodology scaffolding: interview volume targets, when patterns emerge, anti-confirmation-bias guidance, and a 3-question validation framework. The specific questions ship in the downloadable file, and the whole flow is a manual founder-run process.

잘하는 점

Explicit Mom Test discipline: ask about past behavior ('tell me about the last time...') instead of future intent, and defer product pitches to the end
Concrete cadence guidance: 15-20 interviews per segment, patterns around interview 5-7, convergence by ~interview 10-15
Actively-seek-disconfirming-evidence guidance to counter confirmation bias
3-question validation framework (what is the problem, who has it acutely, what do they do today and why is it insufficient)

아쉬운 점

Ships as static slide/Notion files, so it is a script a human must run, not an adaptive AI interviewer
No voice-AI interview mode to conduct discovery calls automatically
No automated transcript synthesis into the 3-question validation output; the founder codes quotes by hand
Discipline (avoiding leading questions, chasing disconfirming evidence) depends entirely on interviewer skill rather than being enforced by the tool

자주 묻는 질문