Market Research

컨조인트 분석: 패키지 및 가격 트레이드오프 연구

속성과 수준(요금제 등급, 가격, 지원, 계약 조건)으로 구성된 현실적인 제품 프로필을 응답자에게 제시하고 어떤 조합이 선택받는지를 측정하는 선택 기반 컨조인트입니다. AI 후속 질문은 선택 매트릭스만으로는 설명할 수 없는 선택의 이유를 포착합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 7개 · 약 5분

Q01

메시지

이 연구에서는 기능, 지원, 가격이 서로 다른 몇 가지 제품 패키지를 비교하고 실제로 선택하실 것을 고르시게 됩니다. 함정 질문은 없습니다 - 실제로 구매하신다면 하실 그대로 선택해 주십시오.

Q02

객관식필수

이런 도구를 구매하는 데 있어 귀하의 관여도를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

최종 구매 결정을 내림
옵션을 추천하거나 후보군을 추림
사용자로서 요구사항에 영향을 줌
구매에 관여하지 않음

Q03

드롭다운

이 범주의 소프트웨어에 대한 귀하의 대략적인 연간 예산은 얼마입니까?

1,000달러 미만
1,000~5,000달러
5,000~25,000달러
25,000~100,000달러
100,000달러 초과
모르겠음

Q04

질문필수

다음 패키지 중 어느 것을 선택하시겠습니까?

Q05

가격 민감도(Van Westendorp)필수

이제 선호하셨던 패키지를 생각하며, 가격에 대한 몇 가지 질문을 드립니다.

월 얼마의 가격이면 너무 저렴해서 품질을 의심하시겠습니까?
월 얼마의 가격이면 저렴하다고 느끼시겠습니까?
월 얼마의 가격부터 비싸게 느껴지기 시작하지만 그래도 고려하시겠습니까?
월 얼마의 가격이면 고려하기에 너무 비싸다고 느끼시겠습니까?

Q06

AI 인터뷰

응답자의 패키지 선택 뒤에 있는 트레이드오프를 심층적으로 파악하십시오. 어떤 속성을 가장 먼저 기준으로 삼았는지, 가격이 품질에 대해 무엇을 시사했는지, 어떤 수준 차이를 완전히 무시했는지, 그리고 가격 등급을 한 단계 올리려면 무엇이 충족되어야 하는지를 다룹니다. 매번 가장 저렴한 옵션을 선택한 경우, 이것이 예산 제약을 반영하는지 아니면 낮은 차별성 인식을 반영하는지 탐색하십시오.

Q07

메시지

완료되었습니다 - 감사합니다! 귀하의 선택은 어떤 속성이 실제로 지불 의사를 이끄는지 보여주는 효용 모델에 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Choice-based conjoint and Van Westendorp pricing run in one flow, so trade-offs and price thresholds come from the same respondents
An AI interviewer probes which attribute each buyer anchored on and what would move them up a tier — context a utility model alone can't give
Buyer-role and budget screeners are included for segment-level analysis out of the box
Transparent methodology: every attribute, level, and prompt is inspectable for replication

QuestionPro

Conjoint Analysis Survey

A thorough conjoint feature page covering multiple experimental designs (random, D-optimal, SPSS import) and a five-section statistical report including attribute importance, market simulation, brand premium, and price elasticity. It leans on a smartphone example and choice-based vs adaptive distinctions, making it one of the more complete methodology pages, though setup remains researcher-driven.

잘하는 점

Offers real experimental designs (random, D-optimal, and SPSS design import) rather than a fixed grid
Ships a five-part analysis report: attribute importance, profiles, market simulation, brand premium, and price elasticity
Includes a market simulator to forecast share for hypothetical product/price configurations
Distinguishes choice-based from adaptive conjoint and gives a concrete smartphone attribute example

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to understand why a respondent rejected a profile, so trade-off reasoning is inferred only statistically
No voice or conversational administration of the choice tasks
Requires researcher fluency in attributes, levels, and design types; no guided plain-language setup or auto-generated narrative
Analysis is delivered as statistical tables the user must interpret rather than a written insights report

Qualtrics

Getting Started with Conjoint Projects

Qualtrics' guided conjoint project walks users through a five-step flow (define features/levels, preview/edit, distribute, analyze, package simulation) and covers pricing, benefits, and software-packaging use cases. It is a structured project type rather than a static template, but it is gated behind a paid add-on and requires an account executive purchase plus JavaScript permissions.

잘하는 점

Guided five-step project flow from defining features and levels through to package simulation
Built-in package simulator to model how bundles and prices shift predicted choice
Covers a range of trade-off use cases: product features, price sensitivity, employee benefits, software packaging
Purpose-built project type with prebuilt logic rather than a raw survey a user assembles by hand

아쉬운 점

No conversational or AI follow-up on choices; respondents only click preferred profiles
Locked behind a paid add-on requiring an account executive purchase, so the template is not freely usable
Requires enabling JavaScript and specific permissions; setup is technical, not plain-language
No voice administration and no auto-written insight narrative described in the flow

QuestionPro

Conjoint Analysis Survey Template

A genuine conjoint template curated by QuestionPro's research team (retirement-housing example) that can be customized to other categories. One of the few real conjoint templates on the market, though the worked example is domain-specific and adapting attributes is left to the user.

잘하는 점

Real choice-based conjoint structure from a specialist research platform
Customizable questionnaire reviewed by market research experts
Pairs with QuestionPro's conjoint analysis tooling

아쉬운 점

Single-domain worked example; translating attributes and levels to your category is manual
No AI follow-ups to capture the reasoning behind choices
No integrated Van Westendorp pricing check in the same flow

자주 묻는 질문