Customer Experience

구매 후 음성 인터뷰: 선택, 만족도 및 추천

최근 제품을 구매한 고객을 위한 음성 우선 인터뷰로, 대안 제품 대신 해당 제품을 선택한 이유, 첫 사용 경험이 어땠는지, 그리고 추천 의향이 있는지를 파악합니다. 짧은 폐쇄형 질문으로 맥락을 잡고, AI 음성 인터뷰가 실질적인 역할을 수행하여 구매 스토리를 재구성하고 추천 점수 이면의 이유를 심층적으로 탐색합니다. CX 및 제품 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 8개 · 약 10분

Q01

메시지

전화를 받아 주셔서(정확히는 마이크를 켜 주셔서) 감사합니다! (Replace with your product name)을(를) 어떻게 선택하셨는지, 그리고 지금까지 어떠셨는지 그 이야기를 듣고 싶습니다. 이 인터뷰는 약 11분 정도의 짧은 음성 인터뷰로, 대부분 자연스럽게 이야기하시면 됩니다. 먼저 몇 가지 간단한 질문을 드린 후 본격적인 이야기로 넘어가겠습니다.

Q02

객관식필수

(Replace with your product name)을(를) 구매하기로 결정하신 가장 큰 이유는 무엇이었습니까?

가격
품질 또는 내구성
신뢰하는 사람의 추천
브랜드 평판
제 요구를 충족하는 유일한 선택지였음
편리함 또는 구매 접근성

Q03

객관식필수

(Replace with your product name)을(를) 선택하기 전에 진지하게 고려하신 다른 제품이나 브랜드는 무엇이었습니까? (템플릿 참고: 출시 전 아래 자리 표시자 옵션을 실제 경쟁사로 교체하십시오.)

(Replace with Competitor A)
(Replace with Competitor B)
(Replace with Competitor C)
직접 해결책을 마련함 / 아무것도 하지 않음

Q04

평점 척도필수

(Replace with your product name)을(를) 처음 사용하셨을 때의 경험을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:매우 불편함최대:매우 수월함

Q05

의견 척도필수

(Replace with your product name)을(를) 친구나 동료에게 추천하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 추천하지 않음최대:매우 추천함

Q06

음성 AI 인터뷰

음성 인터뷰: 구매 스토리, 대안 제품, 그리고 첫 사용 경험

Reconstruct the respondent's actual purchase story: what triggered the search, why they picked (Replace with your product name) over the alternatives they named, and what specifically ruled the others out. Walk them step…

Q07

드롭다운

연령대가 어떻게 되십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않음

Q08

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 이야기를 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 음성 응답은 다른 고객들의 응답과 함께 검토되어, 사람들이 실제로 (Replace with your product name)을(를) 선택하고 계속 사용하게 만드는 요인을 파악하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

Closed multiple-choice and rating questions (reason for purchase, alternatives considered, first-use rating, recommend score, age range) anchor hard context before the open-ended part begins
A dedicated AI voice interview turns the purchase story into a real spoken conversation, reconstructing why the customer chose you over alternatives and probing the reasoning behind their recommend score rather than stopping at a number
Framing messages at the start and end set expectations for a voice-first, story-driven interview rather than a static form
Purpose-built for post-purchase reflection (choice, fit, first use, recommend) rather than a pre-purchase product-finder or shopping-preference quiz

자주 묻는 질문