Industry-Specific

고객 만족도 및 충성도 진단 설문조사

전반적인 만족도, 특정 제품 및 서비스 속성에 대한 만족도, 추천 의향을 추적한 후, 트레이드오프 순위 평가를 통해 어떤 개선이 가장 중요한지 우선순위를 정합니다. AI 후속 인터뷰가 각 응답자의 만족도 점수 이면에 있는 실제 이야기를 깊이 파고듭니다. 분기별 또는 상호작용 후 펄스 체크를 진행하는 제품, CX, 지원 팀을 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

잠시 시간을 내어 저희와의 경험을 공유해 주셔서 감사합니다! 솔직한 의견은 저희가 다음에 무엇을 개선할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 답변은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 약 8분 정도 소요됩니다.

Q02

의견 척도필수

전반적으로 지난 3개월간의 경험에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 10

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q03

매트릭스필수

다음 각 항목에 대해 얼마나 만족하십니까?

5개 행 × 5개 열

제품 품질
고객 지원
사용 편의성
가격 대비 가치
신뢰성

열: 매우 불만족 · 불만족 · 보통 · 만족 · 매우 만족

Q04

의견 척도필수

저희를 친구나 동료에게 추천할 의향이 얼마나 되십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 추천하지 않을 것임최대:매우 추천할 것임

Q05

객관식필수

지난 30일간 저희 제품이나 서비스를 얼마나 자주 사용하셨습니까?

전혀 사용하지 않음
몇 번
매주
주 여러 번
매일

Q06

객관식

지난 3개월간 고객 지원에 문의하신 적이 있습니까?

아니오, 문의할 필요가 없었습니다
예, 한 번
예, 몇 번
예, 자주

Q07

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

단 몇 가지만 개선할 수 있다면, 귀하에게 가장 중요한 것은 무엇이겠습니까?

더 빠른 고객 지원 응답 시간
더 낮은 가격 또는 더 나은 가치
더 많은 기능 또는 성능
더 나은 문서 또는 셀프 도움말 자료
더 안정적인 성능 (장애/버그 감소)
더 간단하고 직관적인 인터페이스
신규 사용자를 위한 더 나은 온보딩

세트별 최선·최악 선택최선:개선이 가장 중요함최악:개선이 가장 덜 중요함

Q08

객관식

지난 3개월간 저희의 대안을 적극적으로 알아보거나 사용해 보신 적이 있습니까?

예, 부분적으로 또는 완전히 전환했습니다
예, 하지만 아직 저희를 이용하고 있습니다
아니오, 알아본 적 없습니다
잘 모르겠습니다

Q09

AI 인터뷰

응답자의 전반적인 만족도 점수 이면에 있는 구체적인 경험을 재구성하십시오. 일반적인 인상이 아니라, 그들이 매긴 점수를 설명해 주는 최근의 구체적인 순간(좋았든 나빴든)을 물어보십시오. 만족도 또는 추천 질문에서 낮은 점수(6점 이하)를 주었다면, 무엇 때문에 거의 떠날 뻔했는지 또는 더 높은 점수를 받으려면 무엇이 바뀌어야 하는지 탐색하십시오. 높은 점수를 주었다면, 구체적으로 무엇이 그들의 충성도를 얻어냈는지, 그리고 그것이 취약한지(가격 의존적인지, 한 명의 팀원에 달려 있는지 등) 탐색하십시오. 항상 그들이 개선이 가장 중요하다고 꼽은 우선순위로 연결하고, 그들에게 '개선됨'이 실제로 어떤 모습일지 물어보십시오.

Q10

장문형

저희와의 경험에 대해 저희가 알았으면 하는 다른 점이 있으십니까?

Q11

메시지

다양한 유형의 고객 간 패턴을 파악할 수 있도록 몇 가지 간단한 선택 질문을 드리겠습니다.

Q12

객관식

고객이 되신 지 얼마나 되셨습니까?

3개월 미만
3~12개월
1~3년
3년 이상
답변하지 않음

Q13

객관식

저희를 이용하기로 한 결정에서 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

제가 주요 의사 결정자입니다
여러 의사 결정자 중 한 명입니다
사용은 하지만 제가 선택하지 않았습니다
답변하지 않음

Q14

메시지

경험을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 평가와 의견은 저희 로드맵 우선순위 결정에 직접 반영되며, 후속 인터뷰 답변은 귀하가 지적하신 문제를 담당하는 팀에게 곧바로 전달됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Tracks overall satisfaction, attribute-level satisfaction, and recommend likelihood, then uses a trade-off max-diff ranking to show which fixes actually matter most
Pairs every satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs the specific experience behind that respondent's rating, so you get the 'why' not just the number
Includes usage frequency, support contact history, and competitor-switching behavior questions to segment satisfaction against real context, plus an open-ended catch-all for anything the structured questions missed
Closes with role and tenure questions so product, CX, and support teams can cut results by customer segment, and a closing message explaining how the data will be used

Jotform

200+ Customer Satisfaction Evaluation Forms

This is a directory of 200+ customer satisfaction form templates rather than a single ready-to-field survey, so evaluating it means picking and customizing one of many generic layouts. It's built on Jotform's drag-and-drop form builder, which is strong for basic data collection but not purpose-built for satisfaction/loyalty diagnostics.

잘하는 점

Large variety of templates to choose from for different use cases
Easy drag-and-drop customization typical of Jotform's builder
Familiar form-based UX for respondents

아쉬운 점

A template directory, not a single validated survey instrument, so there's no built-in trade-off prioritization or diagnostic structure
Static form fields only — no adaptive follow-up questioning to probe the story behind a score
No automated per-response quality scoring or AI-generated reporting

QuestionPro

Customer satisfaction survey questions | Customer satisfaction survey example

QuestionPro offers a ready-to-use customer satisfaction template with sample question sets and guidance on survey design. It's a mature, fielding-ready survey but relies on standard fixed-choice and rating question types rather than conversational follow-up.

잘하는 점

Established survey platform with broad question-type support and reporting dashboards
Template includes example question wording and structure guidance
Supports standard satisfaction metrics like CSAT and NPS-style questions

아쉬운 점

No adaptive AI interview to dig deeper into individual responses — follow-ups, if any, are static branching logic, not conversational probing
No published methodology for how questions were validated or scored
Lacks a built-in trade-off ranking mechanism for prioritizing which fixes matter most

SurveyMonkey

Customer Satisfaction Survey Template

SurveyMonkey's template is a well-known, easy-to-deploy customer satisfaction survey with standard rating and open-text questions. It benefits from SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools but is a static questionnaire rather than an interactive diagnostic.

잘하는 점

Widely used, easy-to-launch template with strong brand recognition
Solid built-in analytics and benchmarking tools
Simple respondent experience across devices

아쉬운 점

No AI-driven follow-up interview to reconstruct the story behind a satisfaction score — responses are limited to what's pre-written
No trade-off/max-diff style prioritization to identify which issues matter most
No transparent, auditable prompt methodology or automated quality scoring per response

SurveySparrow

FREE Customer Satisfaction Survey Template

SurveySparrow markets a free, conversational-style customer satisfaction template that presents questions one at a time for a more chat-like feel. It's still a fixed-question flow rather than an AI-adaptive interview, so the 'conversational' framing is about UI presentation, not dynamic probing.

잘하는 점

Conversational, one-question-at-a-time UI that can improve completion rates
Free template available to start quickly
Mobile-friendly presentation style

아쉬운 점

Conversational UI is scripted, not adaptive — it can't generate genuine follow-up questions based on a respondent's specific answer
No trade-off ranking feature to prioritize which fixes matter most
No automated per-response quality scoring or AI-generated diagnostic reporting

자주 묻는 질문