엣지 AI 거버넌스 및 모니터링 성숙도 평가

엣지 AI 거버넌스 및 모니터링 성숙도 평가에 오신 것을 환영합니다. 이 설문조사는 약 14분이 소요되며, 귀사의 현재 엣지 AI 관행, 거버넌스, 모니터링, 리스크 태세에 대해 질문합니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 현재 관행에 대한 귀하의 솔직한 평가에 관심이 있습니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 거버넌스 및 운영 우선순위 수립을 위해 집계된 형태로만 보고됩니다. '다음'을 클릭하여 시작해 주십시오.

귀사에서 엣지 AI 모델에 대한 귀하의 현재 관여 수준은 어떻게 됩니까?

• 소유자/책임자
• 기여자
• 인지/자문 대상
• 관여하지 않음

이 설문조사에서 귀하가 보고할 관행을 가장 잘 설명하는 범위는 무엇입니까?

• 전사 차원
• 여러 사이트 또는 팀
• 단일 사이트 또는 팀
• 잘 모르겠음

귀사의 엣지 AI 모델 활용은 현재 어느 단계에 있습니까?

• 엣지 AI 모델을 사용하지 않음
• 탐색 / 개념 증명(PoC)
• 제한된 지역에서의 파일럿
• 여러 사이트에서의 프로덕션
• 엣지 AI를 폐기 또는 중단 중

귀사가 아직 엣지 AI를 광범위한 프로덕션에 적용하지 않았다면, 언제 파일럿을 시작하거나 확대할 것으로 예상하십니까?

• 3개월 미만
• 3~6개월
• 6~12개월
• 12개월 초과
• 계획 없음
• 해당 없음 — 이미 프로덕션 중

다음 엣지 AI 활용 사례 중 향후 12개월 동안 귀사와 가장 관련이 높은 것은 무엇입니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• 품질 검사(비전)
• 예지 정비
• 안전 모니터링
• 온디바이스 개인화
• 텍스트 분류(NLP)
• 음성/오디오 처리
• 객체 탐지/분류(비전)
• 엣지 수요 예측
• POS/키오스크에서의 사기 탐지
• 미결정 / 정의되지 않음
• 기타

귀사에서 현재 엣지 배포 대상 범위에 있는 모델 유형은 무엇입니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• 컴퓨터 비전
• 시계열 예측
• 이상 탐지
• 자연어 처리(NLP)
• 음성/보이스
• 추천
• 제어/최적화
• 기타

귀사와 가장 관련이 높은 엣지 환경은 무엇입니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• IoT 센서/디바이스
• 산업 장비/로봇
• 온프레미스 서버/게이트웨이
• 모바일 기기/태블릿
• 차량/차량군
• 소매 POS/키오스크
• 의료/임상 기기
• 기타

엣지 모델 라이프사이클에 대한 귀사의 정책이 얼마나 공식화되어 있습니까?

• 서면화된 전사 정책
• 서면화된 팀별 정책
• 비공식 지침만 존재
• 마련된 것 없음

엣지 배포를 위한 모델 개발 및 훈련 과정에서 귀사가 적용하는 거버넌스 통제 수준을 어떻게 평가하시겠습니까?

엣지 환경을 위한 모델 배포 및 릴리스 과정에서 귀사가 적용하는 거버넌스 통제 수준을 어떻게 평가하시겠습니까?

엣지 모델의 지속적인 모니터링 및 유지보수 과정에서 귀사가 적용하는 거버넌스 통제 수준을 어떻게 평가하시겠습니까?

귀사는 엣지 배포를 포함하는 모델 레지스트리 또는 인벤토리를 유지하고 있습니까?

• 예 — 클라우드와 엣지 전반에 걸쳐 통합됨
• 예 — 그러나 부분적으로만 포괄함
• 아니요 — 6개월 이내 계획됨
• 아니요

귀사가 모델 레지스트리를 유지한다면, 엣지 모델에 대해 다음 중 무엇을 추적합니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• 모델 버전 및 계보
• 훈련 데이터 출처
• 성능 지표
• 배포 위치/디바이스
• 하드웨어/리소스 요구사항
• 소유자/팀 책임
• 컴플라이언스 또는 승인 상태
• 해당 없음 — 레지스트리 없음
• 기타

지난 6개월 동안 귀사에서 엣지 데이터셋에 대한 데이터 거버넌스 통제가 얼마나 잘 정의되고 시행되었습니까?

지난 30일 동안 귀사가 엣지 배포에서 모니터링한 신호는 다음 중 무엇입니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• 데이터 드리프트
• 개념 드리프트
• 데이터 품질 점검
• 지연 시간/처리량
• 정확도/정밀도/재현율
• 하드웨어 리소스 사용량
• 프라이버시/보안 이벤트
• 안전 제약 위반
• 휴먼 인 더 루프 피드백
• 위에 해당하는 것 없음

엣지 모델 성능에 대한 귀사의 서비스 수준 목표(SLO) 또는 서비스 수준 계약(SLA)은 얼마나 성숙합니까?

귀사는 엣지 모델을 관찰하고 알림을 받기 위해 어떤 툴을 사용합니까? (해당하는 항목을 모두 선택)

• 내장 디바이스 로그/지표
• 중앙 집중식 모니터링(예: Prometheus, Grafana)
• MLOps 플랫폼
• 커스텀 스크립트/에이전트
• 상용 APM/관찰 가능성 도구
• 데이터 관찰 가능성 도구
• 잘 모르겠음
• 기타

지난 90일 동안 프로덕션 엣지 AI 인시던트를 탐지하기까지 걸린 대략적인 평균 시간은 얼마입니까?

• 5분 미만
• 5~15분
• 16~60분
• 1~4시간
• 4~24시간
• 24시간 초과
• 모름 / 추적하지 않음

지난 90일 동안 귀사에서 롤백된 엣지 AI 배포는 대략 몇 건입니까?

• 0건
• 1~2건
• 3~5건
• 6~10건
• 10건 초과
• 모름 / 추적하지 않음

다음 엣지 AI 리스크 영역을 귀사의 우선순위가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

1. 데이터 프라이버시
2. 보안
3. 안전성
4. 공정성/편향
5. 신뢰성/가용성
6. 규제 준수

귀사는 엣지 AI 배포 전에 얼마나 자주 공식 리스크 평가를 수행합니까?

• 모든 릴리스마다
• 주요 변경 시에만
• 임시로
• 전혀 하지 않음
• 6개월 이내 계획됨

귀사의 엣지 AI 모델 중 현재 민감한 개인정보를 처리하는 것이 있습니까?

• 예, 정기적으로
• 가끔
• 잘 모르겠음
• 아니요

현재 귀사의 엣지 AI 거버넌스 및 모니터링을 가로막는 상위 두세 가지 격차는 무엇입니까?

엣지 AI 거버넌스 및 준비도에 대한 귀하의 생각을 좀 더 깊이 탐색하고자 합니다. AI 진행자가 앞서 답변하신 내용을 바탕으로 최대 2개의 후속 질문을 드릴 것입니다.

다음 영역을 귀사의 엣지 AI 준비도 향상을 위해 얼마나 시급하게 투자가 필요한지에 따라 순위를 매겨 주십시오.

1. 정책 및 거버넌스
2. 모니터링 및 알림
3. 모델 레지스트리 및 인벤토리
4. 엣지 데이터셋을 위한 데이터 거버넌스
5. 리스크 및 컴플라이언스 프로세스
6. 툴링 및 자동화
7. 인력, 교육 및 변화 관리
8. 배포/롤백 프로세스

이 설문조사에서의 귀하의 응답을 바탕으로, 엣지 AI 거버넌스나 모니터링을 위해 고려되어야 한다고 생각하는 다른 점이 있으십니까?

귀하의 주된 역할은 무엇입니까?

• 임원/부사장
• 이사/관리자
• 데이터 과학/ML
• 소프트웨어/IT/DevOps
• 제품/운영
• 보안/컴플라이언스/리스크
• 품질/제조
• 기타

귀하는 주로 어느 부문에 속해 있습니까?

• 엔지니어링/IT
• 데이터/AI
• 제품
• 운영
• 제조/공급망
• 보안/리스크/컴플라이언스
• 재무
• 인사
• 기타

데이터, AI, 또는 분석 분야에서 몇 년의 경력을 보유하고 계십니까?

• 0~1년
• 2~4년
• 5~9년
• 10년 이상

귀하의 주된 근무지를 가장 잘 설명하는 지역은 어디입니까?

• 북미
• 유럽
• 아시아태평양
• 중남미
• 중동 및 아프리카
• 여러 지역

이 설문조사를 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 의견은 조직 전반의 엣지 AI 거버넌스 및 모니터링 개선의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 결과는 집계된 형태로 공유됩니다.