Pricing & Packaging

Gabor-Granger 가격 민감도 수요 곡선 설문조사

동일한 제품 또는 서비스에 대해 4~5개의 오름차순 가격대에서 구매 가능성을 질문하여 수요 곡선을 구축합니다. 이미 Van Westendorp를 운영하고 있지만 순차적 탄력성 데이터가 필요한 가격 책정 팀에게 이상적입니다. AI 후속 질문은 구매 의향이 떨어지는 정확한 가격을 탐색하여, 단순한 이탈 지점이 아니라 그 숫자 뒤에 숨겨진 가치 이야기를 드러냅니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

가격 책정에 대해 함께 고민해 주셔서 감사합니다! 먼저 제품을 설명한 뒤, 몇 가지 다른 가격에서 구매하실 가능성이 얼마나 되는지 여쭤보겠습니다. 정답은 없습니다 — 직감적인 반응이 가장 유용합니다. 약 7분 정도 소요됩니다.

Q02

메시지

(귀사의 제품/서비스 콘셉트 설명으로 교체하십시오 — 기능, 핵심 특징, 일반적인 구매 방식을 포함하십시오. 예: '4인 가족을 위해 주 3회 저녁 식사를 배달하는 월간 밀키트 구독 서비스를 상상해 보십시오.') (템플릿 참고: 이 콘셉트는 설문 전체에서 고정으로 유지하십시오 — 아래의 모든 가격대는 이 동일한 콘셉트를 기준으로 합니다.)

Q03

객관식필수

지난 12개월 동안 이 카테고리의 제품이나 서비스를 얼마나 자주 구매하셨습니까?

전혀 없음
드물게 (1~2회)
가끔 (3~5회)
자주 (6회 이상)

Q04

의견 척도필수

이 제품의 가격이 (가격대 1 - 최저가로 교체하십시오, 예: $9.99)라면, 구매하실 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:절대 구매하지 않겠음최대:반드시 구매하겠음

Q05

의견 척도필수

이 제품의 가격이 (가격대 2로 교체하십시오, 예: $14.99)라면, 구매하실 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:절대 구매하지 않겠음최대:반드시 구매하겠음

Q06

의견 척도필수

이 제품의 가격이 (가격대 3으로 교체하십시오, 예: $19.99)라면, 구매하실 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:절대 구매하지 않겠음최대:반드시 구매하겠음

Q07

의견 척도필수

이 제품의 가격이 (가격대 4로 교체하십시오, 예: $24.99)라면, 구매하실 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:절대 구매하지 않겠음최대:반드시 구매하겠음

Q08

의견 척도필수

이 제품의 가격이 (가격대 5 - 최고가로 교체하십시오, 예: $29.99)라면, 구매하실 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:절대 구매하지 않겠음최대:반드시 구매하겠음

Q09

객관식

이 가격들 중 어느 것이 이 제품의 가치를 가장 공정하게 반영한다고 느끼십니까?

(가격대 1로 교체하십시오)
(가격대 2로 교체하십시오)
(가격대 3으로 교체하십시오)
(가격대 4로 교체하십시오)
(가격대 5로 교체하십시오)
공정하다고 느껴지는 것이 없음

Q10

AI 인터뷰

응답자의 구매 가능성이 '구매하겠음'에서 '구매하지 않겠음'으로(또는 최상위 점수에서 낮은 점수로) 전환된 정확한 가격대를 찾아 그 이유를 탐색하십시오: 그 가격에서 구체적으로 무엇이 더 이상 가치 있게 느껴지지 않았는지, 무엇과 비교하겠는지, 그리고 기능이나 표현 방식의 변경이 그들의 기준을 바꿀 수 있는지 알아보십시오. 모든 가격대를 동일하게 평가했다면, 실제로 그들의 답변을 바꿀 수 있는 것이 무엇인지 물어보십시오 — 비용, 필요성, 또는 제품에 대한 신뢰 중에서.

Q11

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않겠음

Q12

객관식

귀하의 대략적인 연간 가구 소득은 어떻게 되십니까?

$30,000 미만
$30,000~$59,999
$60,000~$99,999
$100,000~$149,999
$150,000 이상
답변하지 않겠음

Q13

메시지

모두 완료되었습니다 — 감사합니다! 각 가격대의 평균 구매 가능성 점수를 그래프로 표시하여 수요 곡선을 그려낼 것입니다: 선이 급격히 떨어지는 지점이 구매자들이 이탈하기 시작하는 가격을 나타내며, 이는 구매율과 수익을 모두 극대화하는 지점을 찾는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses a true Gabor-Granger sequence — five ascending opinion-scale price points asked against the same described product, so you get a purchase-likelihood curve rather than a single fairness check
An AI follow-up interview step probes the exact price where the respondent's stated intent drops, surfacing the value story behind the number instead of just logging the drop-off
Pairs the price ladder with a fairness-perception question and purchase-frequency/demographic screens (age, income) for segment-level elasticity reads
Auto-generated report plots average purchase-likelihood at each price point, saving the manual charting pricing teams usually do by hand

SurveySparrow

Price Sensitivity Questionnaire Template

A fielding-ready template built around the classic Van Westendorp four-question price sensitivity model rather than a Gabor-Granger price ladder. Good for a quick, static read on perceived price boundaries, but not designed to trace a purchase-likelihood curve across ascending price points for one product.

잘하는 점

Ready-to-deploy Van Westendorp template with SurveySparrow's standard survey UI
Likely supports typical branching/logic and reporting features of their platform
Familiar, well-established pricing methodology

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up to probe why intent shifts at a given price
No mechanism to isolate the exact price point where purchase intent drops
No published prompt-level methodology or transparent scoring logic

Typeform

Price Sensitivity Survey Template

A conversational-style, fielding-ready price sensitivity template on Typeform's form builder. It's built for one-time completion with fixed question flow, so it can capture price perception but not sequentially test elasticity across multiple ascending price points with follow-up probing.

잘하는 점

Typeform's signature clean, one-question-at-a-time conversational UI
Quick to deploy and customize within their template library
Likely integrates with Typeform's broader logic-jump and analytics tools

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing — follow-ups, if any, are pre-scripted rather than generated from the respondent's actual answer
No built-in Gabor-Granger-style ascending price ladder with automatic drop-off detection
No per-response quality scoring or transparent AI prompt disclosure

자주 묻는 질문