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도서관 이용자 경험: 자료 검색, 대출 예약 및 디지털 서비스

자료 검색, 대출 예약 관리, 디지털 자원 이용 전반에 걸친 이용자 만족도와 불편 요소를 측정하여 공공 도서관의 서비스 개선 우선순위를 정합니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 22개 · 약 10분

Q01

메시지

도서관 서비스 피드백 설문에 오신 것을 환영합니다. 이 설문은 자료 검색, 대출 예약 관리, 디지털 도서관 자원 이용에 대한 귀하의 경험을 여쭤봅니다. 귀하의 응답은 저희가 개선할 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다. • 참여는 완전히 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. • 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. • 응답하신 내용은 기밀로 유지되며 종합적인 형태로만 보고됩니다. • 이 설문은 완료하는 데 약 10분이 소요됩니다. 계속 진행하시면 참여에 동의하시는 것으로 간주됩니다.

Q02

객관식

지난 12개월 동안, 공공 도서관을(직접 또는 온라인으로) 얼마나 자주 이용하셨습니까?

매일
매주
매월
지난 12개월 동안 몇 차례
지난 12개월 동안 이용하지 않음
공공 도서관을 이용한 적이 없음

Q03

객관식

도서관에서 특정 자료를 찾고자 할 때, 보통 어떻게 찾으십니까? (해당하는 항목 모두 선택)

온라인 목록 검색
직접 서가 둘러보기
직원에게 도움 요청
도서관 모바일 앱 이용
신착 자료 또는 추천 목록 확인
친구나 소셜 미디어의 추천
기타 (직접 입력)

Q04

의견 척도

지난 3개월 동안, 도서관에서 필요한 자료를 찾는 것이 얼마나 쉬웠거나 어려웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q05

객관식

지난 6개월 동안, 도서관 자료에 대해 대출 예약을 하신 적이 있으십니까?

예
아니요, 하지만 대출 예약에 대해 알고 있습니다
아니요, 대출 예약을 이용한 적이 없습니다

Q06

의견 척도

대출 예약을 하는 것이 얼마나 편리한지에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q07

의견 척도

대출 예약 알림의 적시성에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q08

의견 척도

예약한 자료가 이용 가능해질 때까지의 대기 시간에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q09

의견 척도

예약한 자료를 수령하는 편의성에 대해 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q10

객관식

지난 3개월 동안 다음 중 어떤 디지털 도서관 서비스를 이용하셨습니까? (해당하는 항목 모두 선택)

전자책
오디오북
스트리밍 영상
스트리밍 음악
연구 데이터베이스 및 논문
온라인 강좌 또는 튜토리얼
도서관 모바일 앱
이용한 것 없음

Q11

순위 매기기

다음 디지털 도서관 기능을 귀하에게 중요한 순서대로 순위를 매겨 주십시오 (1 = 가장 중요).

방대하고 최신인 디지털 목록
쉬운 검색과 자료 탐색
오프라인 이용을 위한 다운로드
접근성 기능(예: 글자 크기, 음성 속도)
여러 기기 간 원활한 동기화

드래그하여 순위 지정

Q12

의견 척도

전반적으로, 도서관의 디지털 서비스에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q13

의견 척도

도서관과의 모든 상호작용을 생각하실 때, 전반적으로 도서관의 서비스에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족함

Q14

의견 척도

이 도서관을 친구나 동료에게 추천하실 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 추천하지 않을 것이다최대:매우 추천할 것이다

Q15

장문형

도서관에서 자료를 검색하거나, 예약하거나, 이용하는 방식에 대해 한 가지 개선점을 제안하신다면, 무엇이겠습니까?

Q16

AI 인터뷰

이 설문 전반에 응답하신 내용을 바탕으로, 귀하의 도서관 경험에 대한 추가적인 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주십시오. 진행자가 몇 가지 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

Q17

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q18

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 표현하고 싶음
답변하고 싶지 않음

Q19

드롭다운

귀하가 완료한 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 중퇴 이하
고등학교 졸업 또는 이에 준하는 학력
대학 중퇴
전문학사
학사
대학원 또는 전문 학위
답변하고 싶지 않음

Q20

객관식

귀하의 현재 고용 상태는 무엇입니까?

정규직
시간제 근무
자영업
학생
주부 또는 돌봄 제공자
은퇴
무직
답변하고 싶지 않음

Q21

드롭다운

귀하가 거주하는 국가 또는 지역은 어디입니까?

미국
캐나다
영국
호주
기타 (직접 입력)
답변하고 싶지 않음

Q22

메시지

이 설문을 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 피드백은 저희 팀이 도서관 서비스를 개선하기 위해 검토할 것입니다. 응답하신 내용은 기밀로 유지되며 종합적인 형태로만 보고됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

Includes a dedicated hold-management block with four separate satisfaction ratings (ease of placing holds, notification timeliness, wait times, and pickup convenience) so libraries can pinpoint exactly where hold friction occurs
Covers digital resource usage with both a multiple-choice service-usage question and a ranking exercise on feature importance, giving priority signal beyond simple satisfaction scores
Closes with an adaptive AI follow-up interview that references the patron's own prior answers to surface open-ended detail, plus a separate open-text improvement question and standard NPS/overall satisfaction items
Captures discovery-method behavior (how patrons search for items) alongside a 3-month ease-of-finding-materials rating, tying behavior to friction rather than just measuring satisfaction in isolation

자주 묻는 질문