Education & Academic

온라인 및 하이브리드 학습 학생 경험 설문조사

온라인 및 하이브리드 강좌에서 학생의 참여도, 만족도, 인지된 학습 성과, 지원 요구 사항을 측정하여 근거 기반의 프로그램 개선을 이끌어내기 위한 설문입니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 26개 · 약 11분

Q01

메시지

온라인 및 하이브리드 학습 경험 설문조사에 오신 것을 환영합니다. 본 설문은 참여도, 만족도, 지원 요구 사항을 포함하여 온라인 및 하이브리드 강좌에서의 경험에 관해 질문합니다. 귀하의 응답은 소속 기관의 온라인 및 하이브리드 학습을 개선하는 데 사용됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되고 익명화되며 종합적인 형태로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견을 알고자 합니다. 예상 소요 시간: 7~10분

Q02

객관식

현재 온라인 또는 하이브리드 강좌에 등록되어 있습니까?

예, 완전 온라인
예, 하이브리드/대부분 온라인
현재 아닙니다

Q03

드롭다운

이번 학기에 온라인 또는 하이브리드 강좌를 몇 개나 수강하고 있습니까?

0
1
2
3
4
5개 이상

Q04

의견 척도

지난 2주간을 생각하며 다음 진술에 대한 동의 정도를 평가해 주십시오: 나는 온라인 또는 하이브리드 수업 시간 동안 적극적으로 참여했다고 느꼈습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q05

객관식

다음 중 지금 귀하의 온라인 학습 경험을 가장 크게 개선할 수 있는 것은 무엇입니까? 하나만 선택해 주십시오.

기술 또는 인터넷 접속
더 명확한 안내와 기대 사항
더 신속한 강사 피드백
동료 학습 그룹 또는 멘토링
더 유연한 마감 기한
접근성 기능(자막, 스크립트 등)
기타(직접 입력해 주십시오)

Q06

AI 인터뷰

귀하의 경험을 조금 더 깊이 이해하고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 온라인 또는 하이브리드 학습 경험에 대해 1~2개의 후속 질문을 드릴 것입니다.

Q07

드롭다운

현재 귀하의 학업 단계는 무엇입니까?

고등학교/중등
직업/기술
학부
대학원/석박사
기타
답변하지 않겠습니다

Q08

메시지

시간을 내어 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 소속 기관의 온라인 및 하이브리드 학습을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이제 이 설문을 닫으셔도 됩니다.

Q09

객관식

지난 12개월 동안 온라인 또는 하이브리드 강좌를 이수한 적이 있습니까?

예
아니요

Q10

객관식

현재 귀하의 온라인 또는 하이브리드 강좌에서 사용되는 형식은 다음 중 어느 것입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

실시간(동기식) 강의
녹화된 동영상 강의
토론 게시판
그룹 프로젝트/협업
온라인 퀴즈/시험
자기 주도 학습 모듈
기타(직접 입력해 주십시오)

Q11

의견 척도

강좌 자료(읽기 자료, 동영상, 슬라이드)가 명확하고 잘 구성되어 있었습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q12

객관식

현재 귀하의 소속 기관에서 제공하는 것은 다음 중 어느 것입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

대여용 노트북 또는 태블릿
할인 또는 보조 인터넷
기기 수리/지원 서비스
연중무휴 기술 지원 데스크
튜터링 또는 학습 코칭
해당 없음
잘 모르겠습니다

Q13

장문형

본 설문에서의 귀하의 응답을 바탕으로, 소속 기관의 온라인 또는 하이브리드 학습 개선에 도움이 될 만한 추가로 공유하고 싶으신 내용이 있습니까?

Q14

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55세 이상
답변하지 않겠습니다

Q15

객관식

현재 온라인 또는 하이브리드 강좌를 수강하지 않는 주된 이유는 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

대면 수업을 선호합니다
내 프로그램의 온라인 선택지가 제한적입니다
일정 또는 시간대 문제
안정적인 인터넷 또는 기기 접근이 제한적입니다
비용 또는 수수료
과거 온라인 경험이 효과적이지 않았습니다
기타(직접 입력해 주십시오)

Q16

드롭다운

수업 시간과 과제를 포함하여 온라인 또는 하이브리드 강좌에 주당 대략 몇 시간을 쓰고 계십니까?

5시간 미만
5~10시간
11~15시간
16~20시간
21~25시간
26~30시간
30시간 초과

Q17

의견 척도

나는 강사와 의미 있는 상호작용을 했습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q18

장문형

현재 온라인 또는 하이브리드 학습에서 귀하가 겪는 가장 큰 장애물은 무엇입니까?

Q19

객관식

다음 중 귀하의 성별을 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하겠습니다
답변하지 않겠습니다

Q20

의견 척도

나는 동료 학생들과 의미 있는 상호작용을 했습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q21

드롭다운

현재 어디에서 학습하고 계십니까?

아프리카
아시아
유럽
중남미 및 카리브해
중동
북미
오세아니아
답변하지 않겠습니다

Q22

의견 척도

전반적으로 지난 2주간 온라인 또는 하이브리드 강좌에서의 학습 동기를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 낮음최대:매우 높음

Q23

객관식

현재 귀하의 고용 상태는 어떻게 되십니까?

미취업
시간제 근무
전일제 근무
답변하지 않겠습니다

Q24

의견 척도

귀하가 수강한 유사한 대면 강좌와 비교했을 때, 이번 학기 온라인 또는 하이브리드 강좌에서의 학습을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:훨씬 나쁨최대:훨씬 나음

Q25

의견 척도

다음 학기에 온라인 또는 하이브리드 강좌에 등록할 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 가능성 낮음최대:매우 가능성 높음

Q26

객관식

이번 학기 온라인 또는 하이브리드 학습을 통해 향상된 역량이 있다면 다음 중 어느 것입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

시간 관리
자기 주도 학습
디지털 도구 활용 능력
온라인 커뮤니케이션
협업
해당 없음

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview segment that lets students explain barriers and experiences in their own words, going beyond fixed-choice questions
Combines engagement, materials quality, instructor/peer interaction, motivation, and outcomes into one structured instrument with clear branching (e.g., current vs. past enrollment, reasons for non-enrollment)
Captures actionable improvement levers directly (what would most improve the experience, what institutional supports currently exist) rather than only satisfaction scores
Ends with an open-text reflection question plus demographic segmentation (level of study, age, location, employment status) for evidence-based, sub-group program improvements

QuestionPro

Distance learning survey template for students

A ready-to-use template focused on distance/online learning experience, covering course quality and student feedback. It's a static question set aimed at quick deployment rather than a probing interview experience. Good for benchmarking distance-specific satisfaction but not for deeper qualitative context on individual barriers.

잘하는 점

Purpose-built for distance/online learning context
Deployable as a ready template without custom build time
Backed by an established survey platform with broad question-type support

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up questioning to probe individual open-ended answers
No voice-based interview option for richer qualitative capture
No published methodology on how responses are scored or weighted

SurveyMonkey

Student Satisfaction Survey Template

A general university student satisfaction template, useful for broad institutional feedback rather than online/hybrid-specific engagement and learning outcomes. It relies on standard closed-ended questions and open comment boxes. Suitable as a baseline satisfaction pulse but not tailored to modality-specific barriers like format, hours online, or hybrid tools used.

잘하는 점

Well-known, widely trusted survey platform
Simple templated structure for fast satisfaction benchmarking
Broad applicability across many student populations

아쉬운 점

Not specific to online/hybrid modality distinctions (formats, hours, tools)
No adaptive AI-driven follow-up interviewing on open comments
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

SurveySparrow

Student Engagement Survey Template

A conversational-style engagement survey template aimed at capturing student involvement and motivation. It's built for a chat-like completion experience but remains a fixed question flow rather than a true adaptive interview. Useful for a lightweight engagement pulse, though it doesn't address hybrid-specific formats or support-need mapping in depth.

잘하는 점

Conversational UI style may improve completion rates
Focused specifically on engagement rather than generic satisfaction
Fits into SurveySparrow's broader survey automation ecosystem

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview or voice-based interviewing
Chat-style UI is not the same as true AI-moderated probing of individual answers
No transparent, published scoring methodology for response quality

자주 묻는 질문