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강좌 참여도 및 학습 성과 펄스 설문조사

학생의 참여 행동, 지원 자원 활용, 인지된 학습 진전을 측정하는 격주 펄스 설문입니다. 이러닝 및 하이브리드 강좌 경험을 개선하기 위한 실행 가능한 인사이트를 찾는 강좌 담당 교수자와 교수 설계자를 위해 설계되었습니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 30개 · 약 13분
Q01
메시지

강좌 참여도 및 학습 성과 설문조사에 오신 것을 환영합니다. 이 설문은 귀하의 참여, 지원 자원 활용, 인지된 학습 진전을 포함하여 이 강좌에 대한 귀하의 최근 경험을 묻습니다. 완료하는 데 약 13분이 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 비밀이 보장되며 강좌 개선을 돕기 위해 집계된 형태로 보고됩니다. 계속 진행하심으로써 귀하는 참여에 대한 동의를 나타내는 것입니다.

Q02
객관식

이 강좌는 주로 어떤 방식으로 진행됩니까?

  • 대면
  • 온라인 실시간 (동시)
  • 온라인 자기주도 (비동시)
  • 하이브리드 (대면과 온라인의 결합)
Q03
메시지

다음 질문들은 지난 2주간 이 강좌에 대한 귀하의 참여에 관한 것입니다.

Q04
의견 척도

지난 2주간 필요할 때 학업 지원을 이용할 수 있었던 정도를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 15
최소:매우 미흡함최대:매우 우수함
Q05
메시지

다음 진술들은 이 강좌에서의 현재까지의 귀하의 학습 진전에 관한 것입니다. 각 항목에 얼마나 동의하거나 동의하지 않으시는지 표시해 주십시오.

Q06
장문형

이 강좌에서 귀하의 학습 경험을 개선하기 위해 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸시겠습니까?

Q07
메시지

마지막으로, 귀하에 관한 몇 가지 질문입니다. 이는 다양한 학생 집단이 강좌를 어떻게 경험하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

Q08
메시지

설문을 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 소중히 여겨지며 모든 학생을 위한 강좌 경험을 개선하는 데 사용됩니다. 이 설문에 관한 문의 사항이 있으시면 강좌 담당 교수자에게 연락해 주십시오.

Q09
드롭다운

지난 2주간 수업 시간과 자율 학습을 포함하여 이 강좌에 주당 약 몇 시간을 쓰셨습니까?

  • 2시간 미만
  • 2~4시간
  • 5~7시간
  • 8~10시간
  • 11~15시간
  • 15시간 초과
Q10
의견 척도

전반적으로, 지난 2주간 이 강좌에 얼마나 몰입했다고 느끼셨습니까?

척도: 17
최소:전혀 몰입하지 않음최대:매우 몰입함
Q11
객관식

지난 2주간 다음 지원 자원 중 어떤 것을 이용하셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

  • 교수자 피드백
  • 조교 도움
  • 동료 스터디 그룹
  • 오피스 아워
  • 토론 게시판 또는 채팅
  • 튜터링 또는 도움 센터
  • 강좌 공지 또는 업데이트
  • 녹화 강의 또는 자막
  • 교재 또는 강의 자료
  • 어떤 지원 자원도 이용하지 않음
Q12
의견 척도

나는 이 강좌에서 지금까지 다룬 핵심 개념을 이해하고 있다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q13
AI 인터뷰

이 설문에서의 귀하의 응답을 바탕으로, 귀하의 전반적인 학습 경험에 대한 추가적인 생각이나 느낌을 공유해 주십시오. 저희 AI 진행자가 귀하의 관점을 더 잘 이해하기 위해 간단한 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

Q14
드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

  • 18세 미만
  • 18~20세
  • 21~24세
  • 25~34세
  • 35~44세
  • 45~54세
  • 55세 이상
  • 응답하지 않음
Q15
의견 척도

귀하는 수업 토론이나 온라인 게시판에 얼마나 자주 적극적으로 참여하셨습니까?

척도: 15
최소:전혀 하지 않음최대:매우 자주
Q16
객관식

지난 2주간 다음 어려움 중 어떤 것을 겪으셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

  • 시간 제약
  • 기술적 문제 또는 플랫폼 오류
  • 불명확한 지침 또는 기대치
  • 동기 저하 또는 집중 유지의 어려움
  • 경쟁하는 책무 (직장, 가정 등)
  • 선행 지식 또는 선수 역량 부족
  • 평가 또는 시험 불안
  • 특별한 어려움을 겪지 않음
Q17
의견 척도

나는 이 강좌에서 배운 것을 실제 상황이나 문제에 적용할 수 있다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q18
객관식

다음 중 귀하의 성별을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

  • 여성
  • 남성
  • 논바이너리
  • 직접 기술하고 싶음
  • 응답하지 않음
Q19
의견 척도

귀하는 지정된 읽기 자료, 동영상 또는 강의 자료를 제때 얼마나 자주 완료하셨습니까?

척도: 15
최소:전혀 하지 않음최대:매우 자주
Q20
드롭다운

선택하신 어려움 중 가장 큰 어려움은 무엇이었습니까?

  • 시간 제약
  • 기술적 문제 또는 플랫폼 오류
  • 불명확한 지침 또는 기대치
  • 동기 저하 또는 집중 유지의 어려움
  • 경쟁하는 책무 (직장, 가정 등)
  • 선행 지식 또는 선수 역량 부족
  • 평가 또는 시험 불안
  • 해당 없음 — 어떤 어려움도 겪지 않음
Q21
의견 척도

나는 강좌를 듣기 전보다 이 주제 영역에 더 자신감을 느낀다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q22
드롭다운

이 강좌를 수강하는 동안 귀하는 주로 어디에 계십니까?

  • 아프리카
  • 아시아
  • 유럽
  • 라틴 아메리카 / 카리브해
  • 중동
  • 북미
  • 오세아니아
  • 응답하지 않음
Q23
의견 척도

귀하는 무언가를 이해하지 못했을 때 얼마나 자주 질문하거나 설명을 구하셨습니까?

척도: 15
최소:전혀 하지 않음최대:매우 자주
Q24
의견 척도

이 강좌는 지금까지 나의 학습 기대치를 충족했다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q25
드롭다운

귀하가 완료한 최고 학력은 무엇입니까?

  • 중등 / 고등학교
  • 대학 재학 중 / 일부 이수
  • 준학사 학위
  • 학사 학위
  • 대학원 (석사 / 박사)
  • 직업 / 기술 자격증
  • 기타
  • 응답하지 않음
Q26
의견 척도

귀하는 과제나 평가에 대한 피드백을 얼마나 자주 검토하셨습니까?

척도: 15
최소:전혀 하지 않음최대:매우 자주
Q27
의견 척도

이 강좌를 시작한 이후, 귀하의 학습 목표 달성을 향해 얼마나 진전을 이루셨습니까?

척도: 15
최소:진전 없음최대:매우 큰 진전
Q28
객관식

다음 중 귀하의 현재 학습 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

  • 전일제 학생
  • 시간제 학생
  • 현재 정규 프로그램에 등록되어 있지 않음
  • 직업 자격증 / 부트캠프
  • 비공식 / 자기주도 학습만
  • 응답하지 않음
Q29
의견 척도

귀하는 동료와 얼마나 자주 협업하거나 함께 공부하셨습니까?

척도: 15
최소:전혀 하지 않음최대:매우 자주
Q30
객관식

귀하의 현재 고용 상태는 무엇입니까?

  • 정규직 취업
  • 시간제 취업
  • 자영업
  • 실업, 구직 중
  • 미취업, 구직하지 않음
  • 응답하지 않음

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Combines structured opinion-scale questions on engagement, support usage, and confidence with an AI follow-up interview that adapts based on the student's actual answers, rather than stopping at fixed-choice data.
  • Captures specific behavioral frequencies (participation, timely completion, seeking clarification, reviewing feedback, peer collaboration) alongside perceived learning progress, giving instructors both behavioral and outcome signals in one pulse.
  • Includes a dedicated open-text question plus an AI-driven follow-up prompt to probe 'what would you change,' surfacing qualitative detail that static scale-only surveys miss.
  • Built-in demographic and course-context questions (delivery mode, education level, learning status, employment) allow segmentation of engagement and outcome trends without extra tooling.

QuestionPro

Course evaluation & improvement survey questions + Sample questionnaire template

This is a static course evaluation questionnaire template rather than a recurring pulse instrument, aimed at general course feedback and improvement rather than tracking engagement behaviors over time. It provides a ready sample question bank but does not appear designed for bi-weekly cadence tracking of support usage or learning progress trends.

잘하는 점

  • Established survey platform with a large sample question library for course evaluation
  • Template is likely quick to deploy for one-off end-of-course feedback

아쉬운 점

  • Appears to be a fixed-question form with no adaptive AI follow-up to probe individual student responses
  • No indication of automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
  • Not structured as a recurring pulse survey for tracking engagement/support usage over the course duration

SurveySparrow

Distance Learning Pulse Survey Template

A pulse-style survey template for distance/remote learning contexts, conceptually closer to a recurring check-in than a single evaluation form. It appears focused broadly on distance learning conditions rather than specifically on engagement behaviors, support resource usage, and learning-outcome confidence in one integrated instrument.

잘하는 점

  • Pulse-format design suited to repeated check-ins during a course
  • Framed specifically around distance/remote learning conditions, which fits hybrid or online course contexts

아쉬운 점

  • Static question set with no adaptive AI interview or voice AI follow-up to dig into individual student concerns
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report evident
  • No transparent prompt/methodology disclosure since it isn't an AI-interview-based tool

자주 묻는 질문

“강좌 참여도 및 학습 성과 펄스 설문조사” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?

바로 사용할 수 있는 질문 30개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “강좌 참여도 및 학습 성과 설문조사에 오신 것을 환영합니다. 이 설문은 귀하의 참여, 지원 자원 활용, 인지된 학습 진전을 포함하여 이 강좌에 대한 귀하의 최근 경험을 묻습니다. 완료하는 데 약 13분이 소요됩니다.…” · “이 강좌는 주로 어떤 방식으로 진행됩니까?” · “다음 질문들은 지난 2주간 이 강좌에 대한 귀하의 참여에 관한 것입니다.”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.

이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

응답자는 보통 질문 30개를 약 13분 안에 완료합니다.

템플릿을 수정할 수 있나요?

네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.

이 템플릿은 무료인가요?

네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

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