모든 템플릿
Education & Academic

코로나19 원격 학습 경험 설문

코로나바이러스 팬데믹 기간 동안 가정과 학생이 원격 및 하이브리드 학습을 어떻게 경험했는지 — 참여도, 학습량, 기술 접근성, 학교 소통 — 교육 연구자와 관리자를 위해 담아냅니다. AI 후속 인터뷰가 응답자가 지적한 가장 큰 장애물 하나를 파고들어, 일반적인 원격 학습 하루에 실제로 무슨 일이 있었는지 재구성합니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분
Q01
메시지

코로나바이러스 팬데믹 기간 동안 귀하(또는 자녀)의 원격 학습 경험을 잠시 돌아봐 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 솔직한 답변은 학교가 미래를 더 잘 준비하는 데 도움이 됩니다. 약 6~8분이 소요됩니다.

Q02
객관식필수

돌아보시는 원격 또는 하이브리드 학습 기간 동안 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

  • 학생의 부모 또는 보호자
  • 학생
  • 교사 또는 학교 교직원
  • 기타
Q03
객관식

어떤 학년이 해당되었습니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)

  • 유아 / 유치원
  • 초등학교(1~5학년)
  • 중학교(6~8학년)
  • 고등학교(9~12학년)
  • 대학 / 대학교
Q04
의견 척도필수

전반적으로, 팬데믹 기간의 원격 학습 경험을 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 17
최소:매우 나쁨최대:매우 우수함
Q05
매트릭스필수

그 원격 학습 기간에 관한 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열
  • 학생이 학업에 계속 몰입했습니다
  • 학습량이 감당할 만했습니다
  • 안정적인 인터넷과 기기를 갖추고 있었습니다
  • 실시간/화상 수업이 효과적이었습니다
  • 학교가 기대 사항에 대해 명확히 소통했습니다
: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함
Q06
객관식필수

원격 학습 중 가장 큰 어려움은 무엇이었습니까? (최대 3개 선택)

  • 동기 부여 또는 집중 유지
  • 불안정한 인터넷 또는 기기 부족
  • 구조가 없거나 스스로 해야 하는 과제가 너무 많음
  • 교사에게 도움을 받기 어려움
  • 학업과 가정/업무 책임의 균형
  • 친구나 급우로부터의 고립감
  • 대면 수업 없이 내용을 이해하기 어려움
Q07
평점 척도필수

원격 학습 기간 동안 학교가 가정과 소통한 방식을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 15
최소:매우 불명확함최대:매우 명확함
Q08
점수 배분

일반적인 원격 학습 하루를 떠올리실 때, 시간이 대략 어떻게 나뉘었습니까? (합계 100%가 되어야 합니다)

  • 실시간/화상 수업
  • 개별 과제
  • 오프라인/종이 과제
  • 휴식 또는 자유 시간
  • 기타 활동
100점 배분
Q09
최선·최악 선택형(MaxDiff)

학교가 다시 원격 학습을 하게 된다면, 어떤 변화가 가장 중요하겠습니까? 각 세트가 제시될 때 가장 도움이 될 것과 가장 도움이 되지 않을 것을 고르십시오.

  • 교사와의 실시간 상호작용 확대
  • 더 명확한 일일 일정과 기대 사항
  • 더 나은 기술 지원과 기기 접근성
  • 소규모 그룹 또는 일대일 확인
  • 더 몰입감 있고 실습 중심인 과제
  • 유연하게 볼 수 있는 녹화 수업
  • 더 잦은 가정 소통
  • 정신 건강 및 사회적 확인
세트별 최선·최악 선택최선:가장 도움이 됨최악:가장 도움이 되지 않음
Q10
숫자

원격 학습 중 일반적인 하루에 학업에 쓴 시간은 대략 몇 시간이었습니까?

Q11
AI 인터뷰

이 응답자가 선택했거나 암시한 가장 큰 장애물 하나(예: 동기 부여, 연결 문제, 고립감, 불명확한 소통)를 파악하고, 그것이 실제 지장을 초래한 특정 하루나 한 주를 재구성하십시오 — 무슨 일이 있었는지, 누가 도우려 했는지, 무엇이 해결되었고 무엇이 해결되지 않았는지. 응답자가 어려움을 나열했음에도 전반적 경험을 높게 평가했다면, 그럼에도 무엇이 작동하게 만들었는지 탐색하여 그 요인을 강점으로 파악할 수 있도록 하십시오.

Q12
객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

  • 18세 미만
  • 18~24세
  • 25~34세
  • 35~44세
  • 45~54세
  • 55~64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q13
객관식

귀하가 거주하시는 지역을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

  • 도시
  • 교외
  • 농촌
  • 답변하지 않음
Q14
메시지

경험을 나눠 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 다른 분들의 응답과 종합되어, 학교와 정책 입안자가 미래를 위한 더 나은 원격 및 하이브리드 학습 계획을 설계하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Includes an AI follow-up interview that digs into the single biggest obstacle each respondent flags, reconstructing what a typical remote-learning day actually looked like — something static question sets can't do
  • Combines structured measurement (opinion scale, matrix agreement statements, rating of school communication, constant-sum time breakdown, max-diff on future changes) with open-ended probing in one flow
  • Captures concrete behavioral data via a numeric hours-per-day question and a constant-sum day-breakdown, not just satisfaction ratings
  • Covers role, grade level, region, and age range as segmentation fields so researchers/administrators can slice results by respondent type

SurveyMonkey

Distance Learning Survey Template

A standard fielding-ready template covering common distance-learning topics like engagement and access. It's a fixed question set aimed at broad usability rather than deep follow-up. Good for quick baseline benchmarking across a large panel.

잘하는 점

  • Well-known survey platform with broad distribution and panel access
  • Simple, ready-to-field template requiring no setup
  • Likely benefits from SurveyMonkey's established survey logic and reporting tools

아쉬운 점

  • Static question list with no adaptive follow-up to explore what actually happened on a given day
  • No mechanism to reconstruct the specific obstacle a respondent experienced
  • No published methodology on how questions were validated for this topic

SurveySparrow

Distance Learning Check-in Bot Template

Framed as a conversational 'check-in bot,' this is closer to a chat-style form than a true adaptive interview — it likely follows a scripted conversational flow rather than reasoning about each respondent's specific answer. Useful for quick, friendly check-ins rather than deep obstacle diagnosis.

잘하는 점

  • Conversational chat-style format may feel more approachable than a traditional form
  • Framed specifically for recurring check-ins, suggesting ease of repeated use
  • Part of a broader chatbot-survey product with mobile-friendly delivery

아쉬운 점

  • Chatbot flow is scripted, not an AI-driven adaptive follow-up that reasons about the specific obstacle each respondent names
  • No indication of automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology
  • Not designed to reconstruct a detailed timeline of a typical remote-learning day

Jotform

Distance Learning Survey Form Template

A customizable static form builder template covering distance-learning topics, good for quick deployment and easy editing. It relies on fixed fields and branching logic rather than dynamic AI-driven questioning. Best suited for simple data collection rather than deep qualitative exploration.

잘하는 점

  • Highly customizable form builder with drag-and-drop editing
  • Easy integration with Jotform's broader forms ecosystem (payments, notifications, etc.)
  • Fast to deploy for basic data collection needs

아쉬운 점

  • No adaptive AI interview to probe the specific challenge a respondent selected
  • Static form fields only — no voice interview option or guided screen-share tasks
  • No automated quality scoring of open-ended responses

QuestionPro

Distance learning survey template for teachers

A teacher-focused static template, narrower in audience than a general family/student distance-learning survey. It offers standard question types for gauging teacher experience but no dynamic follow-up. Useful primarily if the research focus is specifically teacher perspective rather than families or students broadly.

잘하는 점

  • Audience-specific focus on teachers, which may yield more targeted questions for that group
  • Backed by QuestionPro's established survey analytics and reporting suite
  • Ready-to-use template requiring minimal setup

아쉬운 점

  • Fixed question set with no adaptive AI follow-up to explore the biggest obstacle a teacher reports
  • No voice interview or guided screen-share task options
  • Narrower audience focus (teachers only) versus surveys designed to capture family/student experience broadly

자주 묻는 질문

“코로나19 원격 학습 경험 설문” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?

바로 사용할 수 있는 질문 14개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “코로나바이러스 팬데믹 기간 동안 귀하(또는 자녀)의 원격 학습 경험을 잠시 돌아봐 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 솔직한 답변은 학교가 미래를 더 잘 준비하는 데 도움이 됩니다…” · “돌아보시는 원격 또는 하이브리드 학습 기간 동안 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?” · “어떤 학년이 해당되었습니까? (해당하는 것을 모두 선택하십시오)”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.

이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

응답자는 보통 질문 14개를 약 7분 안에 완료합니다.

템플릿을 수정할 수 있나요?

네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.

이 템플릿은 무료인가요?

네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

관련 템플릿

비슷한 주제의 다른 설문을 만나 보세요.

전체 보기
Education & Academic

기업 법무 교육 이해도 퀴즈

성희롱, 데이터 프라이버시, 이해충돌, 신고 의무 등 필수 컴플라이언스 및 법무 교육을 직원들이 실제로 이해했는지를 시나리오 기반 문제로 점검한 다음, AI 후속 인터뷰를 통해 가장 불확실했던 답변의 근거를 파고듭니다. 승인에 앞서 교육 효과를 검증하려는 인재개발(L&D) 및 법무 팀을 위해 만들어졌습니다.

템플릿 보기
Education & Academic

학생을 위한 원격 학습 경험 설문

학생이 원격 또는 온라인 수업(집중, 학습량, 기술 접근성, 교사 및 급우와의 유대)을 어떻게 경험하는지 파악하며, 학생이 언급하는 가장 큰 장애물을 파고드는 AI 후속 인터뷰를 포함합니다. 학교 관리자, 에듀테크 팀, 원격 학습 프로그램을 평가하는 연구자를 위해 설계되었습니다.

템플릿 보기
Education & Academic

교사를 위한 원격 학습 경험 설문조사

플랫폼 사용, 참여 및 평가의 어려움, 자신감 수준, 지원 우선순위 등 교사들이 원격 및 혼합 수업을 실제로 어떻게 경험하고 있는지를 수집하여, 교육 및 도구를 계획하는 학교와 교육청 리더를 지원합니다. AI 후속 인터뷰는 단순한 희망 사항 목록이 아니라 각 교사가 겪는 단 하나의 가장 큰 장애물과 그것을 진정으로 해결할 방법을 심층적으로 파악합니다.

템플릿 보기
Education & Academic

원격 학습에 대한 학부모 경험 설문조사

원격 또는 하이브리드 학습이 학생과 가정에 얼마나 잘 작동하고 있는지 — 참여도, 학습량, 기술 안정성, 소통 — 를 파악하고, 학부모가 가정에서 겪는 가장 큰 장애물 하나를 깊이 있게 파고드는 AI 후속 인터뷰를 함께 제공합니다.

템플릿 보기
Education & Academic

온라인 수업 및 원격 학습 피드백 설문

실시간 또는 녹화된 원격 세션을 진행하는 교육팀과 강사를 위해, 온라인 수업이 콘텐츠 명확성, 기술 품질, 참여도 측면에서 얼마나 잘 전달되었는지를 파악합니다. AI 후속 인터뷰는 단순한 평점만으로는 설명할 수 없는, 세션 중 실제로 일어난 일(집중력이 떨어진 지점이나 내용이 이해되기 시작한 순간 등)을 깊이 있게 살펴봅니다.

템플릿 보기
Education & Academic

온라인 교육 과정 피드백 설문

L&D 팀과 과정 설계자를 위해, 학습자가 온라인 교육 과정을 실제로 어떻게 경험했는지 — 수료 정도, 콘텐츠 품질, 강사의 명료성, 학습 내용을 적용할 자신감 — 을 파악합니다. AI 후속 인터뷰가 단순한 숫자에 그치지 않고 낮은 만족도나 추천 점수 이면의 실제 장애물을 파고듭니다.

템플릿 보기