Industry-Specific

소매 쇼핑 및 상품 검색 행동 설문

쇼핑객이 매장, 온라인, 마켓플레이스 채널 전반에 걸쳐 어떻게 둘러보고, 검색하고, 결정하는지를 파악합니다. 상품 검색이 성공하거나 실패하는 지점, 어떤 구매 요인이 가장 큰 비중을 차지하는지, 그리고 원하는 것을 찾지 못했던 가장 최근 경험에 대해 AI 후속 인터뷰가 무엇을 밝혀내는지를 다룹니다. 검색, 탐색, 상품 발견을 최적화하는 소매, 이커머스, 머천다이징 팀을 위해 만들어졌습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

안녕하세요! 저희는 요즘 사람들이 매장, 온라인 또는 둘 다에서 실제로 어떻게 쇼핑하고 상품을 검색하는지 이해하고자 합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 6분이 소요되며, 정답이나 오답은 없습니다.

Q02

객관식필수

지난 30일 동안 구매하신 상품을 주로 어떻게 쇼핑하셨습니까? (특정 상품 카테고리에 집중한 응답을 원하시면 해당 카테고리로 바꾸어 주십시오.)

오프라인 매장에서만
주로 매장에서, 일부 온라인
둘의 대략 비슷한 비율
주로 온라인에서, 일부 매장
온라인에서만

Q03

객관식필수

특정 상품을 찾으실 때 보통 어디에서 검색을 먼저 시작하십니까?

소매업체 자체 웹사이트 또는 앱 검색창
일반 검색 엔진(예: Google)
마켓플레이스 사이트(예: Amazon)
소셜 미디어 또는 숏폼 영상 플랫폼
오프라인 매장에 들어가 둘러보기
친구나 가족에게 물어보기
기타

Q04

의견 척도필수

지난 30일 동안 찾고 계셨던 특정 상품을 찾기가 얼마나 쉬웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

실제로 무엇을 살지 결정하실 때, 다음 중 귀하에게 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

가격
고객 리뷰 및 평점
브랜드 평판
상품이 재고가 있어 지금 바로 구매 가능
배송 속도 및 비용
반품 정책
상품 이미지 및 설명

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q06

매트릭스

온라인이든 매장이든 상품을 검색하실 때 다음 각 항목에 대해 얼마나 만족하십니까?

6개 행 × 5개 열

검색 결과의 정확성
필터 및 정렬 옵션
표시되는 상품 추천
이용 가능한 리뷰 및 평점
상품 이미지 및 설명
외 1개

열: 매우 불만족 · 불만족 · 보통 · 만족 · 매우 만족

Q07

객관식필수

지난 30일 동안 원하는 것을 찾지 못해 검색을 포기하거나 장바구니를 이탈한 적이 얼마나 자주 있었습니까?

전혀 없음
한 번
몇 번
여러 번

Q08

객관식

구매할 상품을 검색하실 때 가장 자주 사용하시는 기기는 무엇입니까?

스마트폰
노트북 또는 데스크톱 컴퓨터
태블릿
매장 키오스크 또는 직원 도움
음성 비서

Q09

AI 인터뷰

이 응답자가 상품을 검색했는데 순조롭지 않았던 가장 최근의 경험을 재구성해 주십시오. 무엇을 찾고 있었는지, 어디에서 먼저 검색했는지, 그리고 검색이 정확히 어느 지점에서 무너졌는지(형편없는 결과, 필터 부재, 품절, 혼란스러운 사이트, 도움이 되지 않는 직원)를 파악해 주십시오. 구체적인 사항에 초점을 맞추십시오. 무엇을 클릭하거나 물어봤는지, 포기하기까지 얼마나 오래 시도했는지, 그리고 그다음에 무엇을 했는지(다른 소매업체로 전환, 대체 상품 구매, 구매 완전 포기)를 파악해 주십시오. 검색이 보통 잘 된다고 답한 경우, 상품을 발견하는 방식을 가장 크게 개선할 단 하나의 기능이 무엇인지 탐색해 주십시오.

Q10

메시지

여러 집단 간 쇼핑 습관을 비교할 수 있도록 귀하에 관한 몇 가지 간단한 질문입니다 — 모두 선택 사항입니다.

Q11

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 성별은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고 싶음
답변하고 싶지 않음

Q13

객관식

귀하의 연간 가구 소득은 얼마입니까?

$25,000 미만
$25,000-$49,999
$50,000-$74,999
$75,000-$99,999
$100,000-$149,999
$150,000 이상
답변하고 싶지 않음

Q14

메시지

쇼핑과 검색 방식을 나눠 주셔서 감사합니다! 귀하의 답변은 저희 제품 및 머천다이징 팀이 끊긴 검색 경로를 개선하고 더 빠르게 물건을 찾도록 돕는 기능의 우선순위를 정하는 데 사용하는 보고서에 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview that reconstructs the most recent time the respondent couldn't find a product, digging into what broke down and why
Combines quantitative measures (opinion scale on search ease, MaxDiff on purchase-decision factors, matrix satisfaction ratings) with open-ended AI probing in one flow
Captures channel behavior (in-store, online, marketplace) and device usage alongside search abandonment frequency, giving a full funnel view of discovery and drop-off
Ends with a clear respondent-facing explanation that answers feed into a cross-group comparison report, plus standard demographic segmentation (age, gender, income)

QuestionPro

Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire template

This is a static questionnaire template covering retail shopping and search behavior topics, similar in subject scope to ours. It reads as a fixed question list meant for manual customization rather than an adaptive interview experience, and there's no indication of AI-driven follow-up or automated scoring.

잘하는 점

Directly topic-matched to retail shopping and search behavior
Backed by a large established survey platform with broad question-library support
Likely includes sample questions researchers can copy or adapt quickly

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual responses
No mention of per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
No voice-based interview option for richer qualitative capture

Jotform

Shopping Behavior Survey Form Template

A form-builder template focused on general shopping behavior, useful for quick deployment and easy customization within Jotform's drag-and-drop editor. It's a standard form rather than a conversational or AI-assisted interview, so depth on any single answer depends entirely on how many questions you manually add.

잘하는 점

Easy drag-and-drop customization typical of Jotform's builder
Simple, quick to deploy for basic shopping behavior data collection
Wide integration options common to Jotform's ecosystem

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to explore why a search or purchase failed
No automated quality scoring of open-ended responses
No voice AI interview capability for deeper qualitative insight

SurveyMonkey

Market Research Product Survey Questions

This is a broader market research product survey template rather than one specifically built around retail search and discovery behavior. It's a fixed questionnaire suited to general product feedback, with SurveyMonkey's standard analytics layered on top rather than an AI-guided interview.

잘하는 점

Backed by SurveyMonkey's mature analytics and reporting dashboard
Broad applicability across general product market research use cases
Established platform with strong distribution and panel options

아쉬운 점

No adaptive AI interview to reconstruct a specific recent shopping search failure
Static question format without automated per-response quality scoring
No guided task or screen-share capability for observing search behavior directly

SurveySparrow

Product Market Research Survey Template

A conversational-style product market research template that covers general product feedback rather than retail-specific search and discovery behavior in depth. It offers a chat-like UI for respondents but relies on pre-set questions rather than AI-generated follow-up probing.

잘하는 점

Conversational chat-style UI that may feel more engaging than plain forms
General product market research focus with broad applicability
Likely mobile-friendly given SurveySparrow's product positioning

아쉬운 점

No true adaptive AI follow-up interview reconstructing a specific search breakdown
No published methodology or transparent AI prompt structure
No automated quality scoring or voice AI interview option

자주 묻는 질문