Market Research

쇼핑몰 쇼핑 행동 및 구매 습관 설문

사람들이 얼마나 자주 쇼핑몰을 방문하는지, 무엇을 구매하는지, 카테고리별로 지출을 어떻게 배분하는지, 그리고 무엇이 소매 목적지 선택을 좌우하는지 살펴봅니다. 쇼핑몰 운영자, 소매 마케터, 입점 구성 기획자를 위해 만들어졌으며, AI 후속 인터뷰는 폐쇄형 질문이 놓치는 아쉽게 놓친 구매나 가격 망설임을 포함해 쇼핑객의 가장 최근 구매 결정에 담긴 진짜 이야기를 재구성합니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

쇼핑몰에서 어떻게 쇼핑하시는지 잠시 시간을 내어 공유해 주셔서 감사합니다! 이는 소매업체와 쇼핑몰 운영자가 실제 쇼핑 습관을 이해하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되고 익명화됩니다. 약 5분 정도 소요되며 정답은 없으니, 실제로 어떤 일이 일어나는지 그대로 말씀해 주십시오.

Q02

객관식필수

지난 3개월 동안 오프라인 쇼핑몰을 얼마나 자주 방문하셨습니까?

거의 매일
일주일에 몇 번
일주일에 약 한 번
한 달에 몇 번
한 달에 한 번 이하
몇 달 만의 첫 방문이었음

Q03

객관식필수

가장 최근 쇼핑몰 방문을 생각할 때, 주된 목적을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

필요한 특정 물건 구매
특정 구매 계획 없이 둘러보기
친구나 가족과의 만남
레스토랑 또는 푸드코트에서 식사
영화 관람 또는 기타 오락 활동
물건 반품 또는 교환

Q04

점수 배분필수

일반적인 한 달을 생각할 때, 다음 카테고리에 쇼핑몰 지출을 어떻게 나누십니까? 실제로 돈이 쓰이는 곳을 기준으로 100점을 배분해 주십시오.

의류 및 패션
신발
전자제품 및 기기
식음료 및 외식
퍼스널 케어 및 뷰티
오락(영화, 오락실 등)
기타

100점 배분

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

어느 쇼핑몰에서 쇼핑할지 결정할 때 어떤 요소는 다른 것보다 더 중요합니다. 각 세트별로, 귀하에게 가장 중요한 요소와 가장 덜 중요한 요소를 알려 주십시오.

위치 편의성
주차 가능 여부
매장의 다양성
가격과 할인
식음료 및 외식 옵션
매장 분위기와 앰비언스
특별 행사 또는 프로모션
전반적인 안전과 청결

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q06

매트릭스필수

가장 자주 방문하시는 쇼핑몰에 대한 각 문항에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

다양한 매장이 잘 갖춰져 있다
받는 가치에 비해 가격이 합리적이다
깨끗하고 잘 관리되어 있다
필요할 때 매장 직원이 도움을 준다
쇼핑뿐 아니라 시간을 보내기에 즐거운 곳이다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q07

의견 척도필수

쇼핑할 곳을 찾는 친구나 가족에게 이 쇼핑몰을 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q08

AI 인터뷰

응답자의 가장 최근 쇼핑몰 구매 결정을 재구성하십시오. 무엇을 샀거나 거의 살 뻔했는지, 무엇이 그를 거의 멈추게 했는지(가격, 맞는 사이즈나 물건을 찾지 못함, 긴 줄 등), 그리고 무엇이 더 많이 쓰게 만들었을지 알아보십시오. 주된 목적이 '그냥 둘러보기'였다고 답했다면, 무엇이 그 방문을 구매로 전환시켰을지 탐색하십시오. 추천 가능성 답변이 눈에 띄게 낮거나 높았다면 그것을 기준으로 후속 질문을 이어가십시오.

Q09

객관식

쇼핑몰 구매 시 가장 자주 사용하는 결제 수단은 무엇입니까?

신용카드 또는 체크카드
모바일 결제(Apple Pay, Google Pay 등)
현금
선구매 후지불 서비스
매장 신용카드 또는 적립 계정

Q10

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하십니까?

여성
남성
논바이너리
직접 표현하기를 원함
답변하지 않음

Q12

객관식

귀하의 대략적인 연간 가구 소득은 어떻게 되십니까?

$25,000 미만
$25,000-$49,999
$50,000-$74,999
$75,000-$99,999
$100,000-$149,999
$150,000 이상
답변하지 않음

Q13

메시지

모두 완료되었습니다 — 감사합니다! 귀하의 답변은 다른 모든 분들의 답변과 함께 쇼핑몰 쇼핑 습관에 관한 보고서로 종합되어 매장 구성, 가격 책정, 쇼핑몰 경험 결정을 안내하는 데 사용됩니다. 개별 응답은 공유되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview that reconstructs the shopper's actual most recent purchase decision, surfacing near-misses and price hesitation that closed questions can't capture
Uses a constant-sum question to get precise spend-allocation percentages across mall categories rather than vague ranking
Combines a MaxDiff exercise and matrix agreement scale to rigorously prioritize what drives mall choice and satisfaction with the primary mall
Pairs quantitative screening (visit frequency, purpose, NPS-style recommend likelihood, demographics) with automated quality scoring and an auto-generated report for mall operators and tenant-mix planners

QuestionPro

Mall purchase habits survey questions + sample questionnaire template

This is a direct topical match: a ready-to-use questionnaire covering mall visit frequency, purpose, and purchase habits. It's a static template of pre-written closed questions rather than an adaptive interview, so it works well as a quick-start question bank but relies on the researcher to interpret open-ended nuance manually.

잘하는 점

Purpose-built sample questionnaire specifically for mall/retail purchase habits, so questions are pre-vetted for this exact use case
Likely offers customizable, fielding-ready questions within QuestionPro's established survey platform
Backed by a large survey template library and platform with broad distribution options

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to probe why a shopper chose one purchase over another or reconstruct near-miss decisions
No indication of automated per-response quality scoring
No transparent prompt/methodology disclosure since it's a fixed question list, not an AI-driven interview

자주 묻는 질문