Adoção de Ferramentas de IA em Equipes de Pesquisa

Boas-vindas, e obrigado pelo seu interesse neste estudo. Estamos realizando uma pesquisa para entender melhor como as equipes de pesquisa utilizam ferramentas tecnológicas em seu trabalho. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões e experiências sinceras. Todas as respostas são confidenciais, serão anonimizadas e relatadas apenas de forma agregada. Os resultados serão usados para fins de pesquisa interna. Esta pesquisa leva aproximadamente de 10 a 14 minutos para ser concluída. Ao continuar, você confirma que compreendeu o exposto acima e concorda em participar.

Você atualmente faz parte de uma equipe que realiza atividades de pesquisa (por exemplo, coleta de dados, análise ou elaboração de relatórios) como parte do seu trabalho?

• Sim
• Não

Qual das opções a seguir melhor descreve o foco principal de pesquisa da sua equipe?

• Pesquisa de mercado
• Pesquisa acadêmica / científica
• Pesquisa de experiência do usuário (UX)
• Pesquisa de políticas públicas / social
• Ciência de dados / análise de dados
• Pesquisa clínica / de saúde
• Outro (especifique)

Ao avaliar uma ferramenta de IA para uso em pesquisa, classifique os critérios a seguir do mais importante (1) ao menos importante (7).

1. Precisão e confiabilidade dos resultados
2. Facilidade de uso e curva de aprendizado
3. Segurança de dados e conformidade com privacidade
4. Integração com ferramentas e fluxos de trabalho existentes
5. Custo e licenciamento
6. Transparência sobre como a IA funciona
7. Suporte e documentação do fornecedor

Em que medida cada um dos itens a seguir tem sido uma barreira para a adoção de ferramentas de IA na sua equipe de pesquisa? 1. Restrições de orçamento ou custo 2. Falta de habilidades técnicas na equipe 3. Preocupações com privacidade ou segurança de dados 4. Ceticismo quanto à qualidade dos resultados da IA 5. Resistência à mudança por parte dos membros da equipe 6. Falta de apoio ou de política organizacional 7. Dificuldade de integração com fluxos de trabalho existentes 8. Incerteza sobre implicações éticas

Sua equipe recebeu algum treinamento formal sobre o uso de ferramentas de IA para pesquisa?

• Sim, treinamento abrangente
• Sim, mas apenas treinamento introdutório ou básico
• Não, mas há treinamento planejado
• Não, e não há treinamento planejado

Em comparação com métodos de pesquisa tradicionais (sem IA), como você avaliaria a qualidade dos resultados produzidos por ferramentas de pesquisa baseadas em IA?

Como sua equipe normalmente decide quais ferramentas de IA adotar?

• Cada membro da equipe escolhe suas próprias ferramentas
• O líder ou gestor da equipe decide pela equipe
• Decisão colaborativa da equipe por meio de discussão
• O departamento de TI ou tecnologia determina as ferramentas
• Uma política da organização define a escolha das ferramentas
• Outro (especifique)

De modo geral, quão satisfeita está a sua equipe com as ferramentas de IA atualmente utilizadas no seu fluxo de trabalho de pesquisa?

Qual das opções a seguir melhor descreve o seu papel dentro da sua equipe de pesquisa?

• Investigador principal / Pesquisador líder
• Pesquisador sênior / Analista
• Pesquisador júnior / Assistente de pesquisa
• Gerente / Diretor de pesquisa
• Cientista de dados / Engenheiro
• Operações de pesquisa / Coordenador
• Outro (especifique)

Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas respostas são valiosas e nos ajudarão a entender como as equipes de pesquisa estão lidando com a adoção de ferramentas de IA. Suas respostas foram registradas e permanecerão confidenciais. Se tiver alguma dúvida sobre este estudo, entre em contato com a equipe de pesquisa pelo e-mail informado no seu convite.

Quais das ferramentas a seguir sua equipe de pesquisa utiliza atualmente de forma regular? (Selecione todas que se aplicam)

• Softwares de planilha (por exemplo, Excel, Google Sheets)
• Softwares estatísticos (por exemplo, SPSS, R, Stata)
• Plataformas de pesquisa (por exemplo, Qualtrics, SurveyMonkey)
• Ferramentas de análise qualitativa (por exemplo, NVivo, Atlas.ti)
• Ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI)
• Ferramentas de gestão de projetos (por exemplo, Asana, Trello)
• Ferramentas de gestão de referências (por exemplo, Zotero, Mendeley)
• Ambientes de programação/código (por exemplo, Python, Jupyter)
• Ferramentas baseadas em IA (por exemplo, ChatGPT, Copilot, Jasper)
• Outro (especifique)

Quão importante é cada um dos itens a seguir quando sua equipe avalia ferramentas de IA para pesquisa? 1. Precisão e confiabilidade dos resultados 2. Facilidade de uso e curva de aprendizado 3. Segurança de dados e conformidade com privacidade 4. Integração com ferramentas existentes 5. Custo e licenciamento 6. Transparência dos métodos de IA 7. Suporte e documentação do fornecedor

Você mencionou algumas barreiras à adoção de IA. Você poderia descrever o desafio mais significativo que sua equipe enfrentou ao tentar adotar ou considerar ferramentas de IA para pesquisa?

Como você avaliaria a qualidade do treinamento relacionado a IA que sua equipe recebeu?

Quão confiante você está na precisão dos dados coletados ou analisados usando ferramentas de IA?

Com que frequência sua equipe compartilha conhecimentos ou boas práticas sobre ferramentas de IA entre si?

• Diariamente
• Algumas vezes por semana
• Cerca de uma vez por semana
• Algumas vezes por mês
• Raramente
• Nunca

Qual a probabilidade de sua equipe ampliar o uso de ferramentas de IA para pesquisa nos próximos 12 meses?

Quantas pessoas fazem parte da sua equipe de pesquisa?

• 1-3
• 4-7
• 8-15
• 16-30
• Mais de 30

Sua equipe utilizou alguma ferramenta baseada em IA para fins de pesquisa nos últimos 12 meses?

• Sim
• Não
• Não tenho certeza

Quais dos formatos de treinamento a seguir seriam mais úteis para sua equipe aprender a usar ferramentas de IA para pesquisa? (Selecione até 3)

• Workshops práticos com exercícios ao vivo
• Tutoriais em vídeo sob demanda
• Guias escritos ou documentação
• Sessões de compartilhamento de conhecimento lideradas por colegas
• Integração e demonstrações fornecidas pelo fornecedor
• Cursos online ou certificações
• Mentoria ou orientação de colegas experientes em IA
• Outro (especifique)

Em que medida você concorda ou discorda das afirmações a seguir sobre ferramentas de IA e qualidade da pesquisa? 1. Ferramentas de IA ajudam a reduzir o erro humano na análise de dados 2. Ferramentas de IA podem introduzir novos tipos de viés na pesquisa 3. Confio o suficiente nos resultados gerados por IA para incluí-los em relatórios finais sem revisão manual extensa 4. Ferramentas de IA facilitam a replicação de processos de pesquisa 5. A falta de transparência sobre como as ferramentas de IA funcionam me preocupa

Em que medida a introdução de ferramentas de IA mudou a forma como sua equipe colabora em projetos de pesquisa?

Com base nas suas respostas ao longo desta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre como as ferramentas de IA estão moldando a pesquisa na sua equipe ou área.

Em qual setor sua organização atua principalmente?

• Tecnologia / Software
• Saúde / Farmacêutica
• Serviços financeiros
• Educação / Academia
• Governo / Setor público
• Consultoria / Serviços profissionais
• Bens de consumo / Varejo
• Mídia / Entretenimento
• Sem fins lucrativos / ONG
• Outro (especifique)

Quais ferramentas baseadas em IA sua equipe utilizou para pesquisa? (Selecione todas que se aplicam)

• Modelos de linguagem de grande porte (por exemplo, ChatGPT, Claude, Gemini)
• Assistentes de código com IA (por exemplo, GitHub Copilot, Cursor)
• Ferramentas de pesquisa/entrevista com IA (por exemplo, QuestionPunk)
• Ferramentas de análise de dados com IA (por exemplo, Julius AI, DataRobot)
• Transcrição/anotações com IA (por exemplo, Otter.ai, Fireflies)
• Assistentes de escrita/edição com IA (por exemplo, Grammarly AI, Jasper)
• Ferramentas de geração de imagem/mídia com IA
• Ferramentas de revisão de literatura com IA (por exemplo, Elicit, Semantic Scholar)
• Outro (especifique)

Quantos anos de experiência você tem em pesquisa?

• Menos de 1 ano
• 1-3 anos
• 4-7 anos
• 8-15 anos
• Mais de 15 anos

Qual estágio melhor descreve o nível atual de adoção de ferramentas de IA para pesquisa da sua equipe?

• Sem conhecimento — Não consideramos ferramentas de IA para pesquisa
• Cientes — Conhecemos ferramentas de IA, mas não experimentamos nenhuma
• Explorando — Estamos testando ferramentas de IA em caráter experimental
• Implementando — Estamos integrando ativamente ferramentas de IA em alguns fluxos de trabalho de pesquisa
• Consolidado — As ferramentas de IA são parte padrão do nosso processo de pesquisa