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Auditoria de Metas de Campanha e Práticas de Atribuição
Uma pesquisa diagnóstica de 90 dias para equipes de ecommerce avaliarem a definição de metas de campanha, métodos de atribuição, eficácia das ferramentas e alinhamento entre áreas — revelando lacunas em ROAS, medição de CAC e fluxos de trabalho de relatórios.
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Auditoria de Metas de Campanha e Práticas de Atribuição
Bem-vindo à Auditoria de Metas de Campanha e Atribuição. Esta pesquisa aborda sua experiência com planejamento, medição e atribuição de campanhas nos últimos 90 dias. Suas respostas nos ajudarão a identificar lacunas e a aprimorar nossos processos. • Não há respostas certas ou erradas — queremos sua perspectiva sincera. • Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. • A participação é voluntária e você pode parar a qualquer momento. • Tempo estimado de conclusão: 8 a 10 minutos. Prossiga quando estiver pronto.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
26 perguntas · ~12 min
Q01
Múltipla escolha
Nos últimos 90 dias, você esteve diretamente envolvido no planejamento ou na execução de alguma campanha voltada ao cliente?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Q02
Múltipla escolha
Quais áreas melhor descrevem sua função atual? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Marketing/Marca
- CRM/E-mail
- Performance/Aquisição
- Merchandising/Categoria
- Produto/UX
- Dados/Analytics
- Engenharia
- Operações/Logística
- Suporte ao Cliente
- Financeiro
- Outra (especifique)
Q03
Múltipla escolha
Você tem responsabilidade pela tomada de decisão sobre os orçamentos de campanha?
- Sim
- Não
- Responsabilidade compartilhada
- Não tenho certeza
Q04
Lista suspensa
Com quantas pessoas você normalmente colabora nas campanhas?
- 1 a 3
- 4 a 7
- 8 a 15
- 16 a 30
- 31 ou mais
- Não tenho certeza
Q05
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, quão claras foram as metas de campanha da empresa para você?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q06
Escala de opinião
Na sua campanha mais recente, as metas foram definidas com KPIs específicos e mensuráveis antes do lançamento.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q07
Escala de opinião
Na sua campanha mais recente, todas as partes interessadas estavam alinhadas quanto à principal métrica de sucesso antes do lançamento.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q08
Escala de opinião
Na sua campanha mais recente, foi realizada uma revisão pós-campanha para avaliar o alcance das metas.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q09
Múltipla escolha
Quais tipos de metas sua campanha mais recente teve como alvo? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Receita/Conversões
- Novos clientes
- Custo de aquisição de clientes (CAC)
- ROAS
- Ticket médio (AOV)
- Retenção/Taxa de recompra
- Engajamento (ex.: visitas ao site, CTR)
- Captação de leads
- Instalações de aplicativo
- Outro (especifique)
Q10
Ordenação
Classifique os seguintes tipos de metas em ordem de prioridade para sua campanha mais recente (do mais importante primeiro). Classifique apenas aqueles que se aplicaram.
- Receita/Conversões
- Novos clientes
- Custo de aquisição de clientes (CAC)
- ROAS
- Ticket médio (AOV)
- Retenção/Taxa de recompra
- Engajamento (ex.: visitas ao site, CTR)
- Captação de leads
- Instalações de aplicativo
Arraste para ordenar
Q11
Escala de opinião
Quão confiante você estava ao atribuir o impacto da sua campanha mais recente entre os canais?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q12
Lista suspensa
Qual abordagem principal de atribuição você mais utilizou na sua campanha mais recente?
- Último clique
- Primeiro clique
- Baseada em posição (formato U)
- Linear
- Decaimento temporal
- Modelo baseado em dados (fornecido pela plataforma)
- MMM/Modelagem de mix de mídia
- Testes de incrementalidade (geo/A-B)
- Não sei
Q13
Múltipla escolha
Com que frequência sua equipe realiza testes de incrementalidade ou modelagem de mix de mídia (MMM) para campanhas?
- Contínuo/semanal
- Mensal
- Trimestral
- Pontual
- Atualmente não realiza
Q14
Múltipla escolha
Quais ferramentas você utiliza pessoalmente para medir ou relatar o desempenho das campanhas? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Google Analytics 4
- Adobe Analytics
- Facebook Ads Manager
- Google Ads
- TikTok Ads
- Análises de plataforma de e-mail (ex.: Klaviyo)
- CDP (Customer Data Platform)
- Ferramenta de BI (ex.: Looker, Power BI)
- MMP para mobile (ex.: AppsFlyer, Adjust)
- SaaS de atribuição (ex.: Northbeam, Triple Whale)
- Planilhas
- Dashboards internos
- Outro (especifique)
Q15
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, quão fácil foi para você visualizar os pontos de contato entre canais das campanhas ativas?
Escala: 1 – 7
Mín:Extremamente difícilMáx:Extremamente fácil
Q16
Escala de opinião
Como você avaliaria a qualidade geral dos dados para os relatórios de campanha nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q17
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, com que frequência os briefings de campanha foram compartilhados com todas as partes interessadas relevantes antes do lançamento?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q18
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, com que frequência os resultados das campanhas foram revisados de forma colaborativa entre as equipes?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q19
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, com que frequência os aprendizados de campanhas anteriores foram aplicados ao planejamento de novas campanhas?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q20
Lista suspensa
Normalmente, de quantos dias úteis você precisa para obter uma leitura confiável do desempenho da campanha?
- Menos de 1 dia
- 1 a 2 dias
- 3 a 5 dias
- 6 a 10 dias
- 11 a 20 dias
- Mais de 20 dias
- Não tenho certeza
Q21
Texto longo
Pensando nos últimos 90 dias, quais são as maiores lacunas ou pontos de dificuldade ao medir ou atribuir o impacto das campanhas?
Q22
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar sua experiência com a medição de campanhas com mais profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.
Q23
Texto longo
Com base em suas respostas, qual única mudança mais melhoraria nossas metas de campanha, atribuição ou ferramentas no próximo trimestre?
Q24
Lista suspensa
Qual é o seu nível de senioridade atual?
- Colaborador individual
- Gerente
- Diretor
- VP ou acima
- Prefiro não informar
Q25
Lista suspensa
Qual é a sua região principal?
- América do Norte
- EMEA
- APAC
- LATAM
- Outra
- Prefiro não informar
Q26
Lista suspensa
Há quanto tempo você trabalha nesta empresa?
- Menos de 1 ano
- 1 a 2 anos
- 3 a 5 anos
- 6 a 10 anos
- Mais de 10 anos
- Prefiro não informar
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas orientarão diretamente melhorias em nossas metas de campanha, práticas de atribuição e ferramentas no próximo trimestre. Os resultados serão compartilhados de forma agregada para proteger a confidencialidade individual.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Purpose-built for attribution diagnostics: includes dedicated questions on primary attribution approach, incrementality/MMM testing frequency, and confidence in cross-channel impact measurement — not just general campaign satisfaction.
- Combines structured opinion-scale and ranking questions (e.g., ranking goal-type priorities, rating KPI clarity and stakeholder alignment) with an open-text pain-point question and an AI follow-up interview that probes deeper into measurement gaps in real time.
- Captures respondent context (role, decision authority, seniority, region, tenure) so gaps in ROAS/CAC measurement and reporting workflows can be segmented and reported automatically, rather than left as flat aggregate results.
- Ends with a self-reported improvement suggestion, letting teams surface both diagnostic data and prioritized fixes in one instrument.
Jotform
Email Campaign Plan Form TemplateThis is a static intake/planning form for organizing an email campaign's logistics (goals, dates, assets), not a diagnostic audit of attribution methods or measurement gaps. It's fielding-ready for campaign planning purposes but not designed to evaluate ROAS/CAC measurement practices or cross-functional alignment. Useful for a different stage of the campaign lifecycle than QuestionPunk's audit.
O que faz bem
- Simple, quick-to-deploy form builder with drag-and-drop customization
- Good for pre-campaign planning and internal briefing rather than post-campaign analysis
- Part of Jotform's broad template library, so easy to adapt for related workflows
Onde deixa a desejar
- Static form fields only — no adaptive follow-up probing into attribution or measurement gaps
- No mechanism to assess attribution methodology, incrementality testing, or tool effectiveness
- No automated quality scoring or transparent prompt methodology behind question logic
SurveySparrow
Social Media Campaign TemplateA conversational survey template focused on social media campaign feedback rather than an attribution or measurement audit — it appears oriented toward gauging audience/campaign perception, not internal cross-functional alignment on KPIs and attribution methods. It is fielding-ready but scoped narrowly to social channels rather than cross-channel ROAS/CAC diagnostics.
O que faz bem
- Conversational, chat-style survey UI which may improve completion rates
- Templated for social media marketing use cases specifically
- Likely supports basic branching logic for a smoother respondent experience
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-driven follow-up interviews to dig into why attribution or reporting gaps occur
- No structured attribution-approach or incrementality-testing questions
- No automated per-response quality scoring or auto-generated diagnostic report tied to ROAS/CAC gaps
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Auditoria de Metas de Campanha e Práticas de Atribuição”?
O modelo inclui 26 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 90 dias, você esteve diretamente envolvido no planejamento ou na execução de alguma campanha voltada ao clie…” · “Quais áreas melhor descrevem sua função atual? Selecione todas as opções aplicáveis.” · “Você tem responsabilidade pela tomada de decisão sobre os orçamentos de campanha?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 26 perguntas em cerca de 12 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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