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Confiança dos Profissionais de Marketing na Resolução de Identidade e Precisão do Graph

Mede a confiança dos profissionais de marketing na precisão da resolução de identidade, nas práticas de validação e nos critérios de avaliação de fornecedores. Desenvolvido para pesquisas B2B voltadas a profissionais e tomadores de decisão responsáveis pela estratégia de identidade do cliente.

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Confiança dos Profissionais de Marketing na Resolução de Identidade e Precisão do Graph

Boas-vindas! Esta pesquisa (aproximadamente 13 minutos) explora como os profissionais de marketing avaliam a resolução de identidade e a precisão do identity graph. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão reportadas apenas de forma agregada, para fins de pesquisa.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

28 perguntas · ~13 min
Mensagem

Boas-vindas! Esta pesquisa (aproximadamente 13 minutos) explora como os profissionais de marketing avaliam a resolução de identidade e a precisão do identity graph. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão reportadas apenas de forma agregada, para fins de pesquisa.

Q01
Múltipla escolha

Qual das opções a seguir melhor descreve sua função atual em marketing?

  • Marketing de marca / conteúdo
  • Performance / geração de demanda
  • CRM / ciclo de vida / retenção
  • Marketing de produto
  • Growth / aquisição
  • Mídia / publicidade
  • Operações de marketing
  • Analytics / insights de marketing
  • Outro (especifique)
Q02
Múltipla escolha

Sua organização utiliza atualmente resolução de identidade ou um identity graph de clientes?

  • Sim, em produção
  • Piloto / teste
  • Não, mas estamos considerando
  • Não, não estamos considerando
  • Não tenho certeza
Q03
Múltipla escolha

Quais das soluções a seguir dão suporte à resolução de identidade na sua organização? (Selecione todas que se aplicam)

  • Customer Data Platform (CDP)
  • Master Data Management (MDM)
  • Suíte de marketing cloud
  • Identity graph de publicidade (ad-tech)
  • Solução própria / customizada
  • Data clean room
  • CRM / DMP
  • Outro (especifique)
Q04
Múltipla escolha

Até onde você sabe, aproximadamente qual porcentagem das identidades resolvidas estava correta nos últimos 6 meses?

  • Abaixo de 50%
  • 50–69%
  • 70–79%
  • 80–89%
  • 90–95%
  • 96–100%
  • Não sei
Q05
Múltipla escolha

Quais são os principais motivos pelos quais sua organização não utiliza atualmente a resolução de identidade? (Selecione todos que se aplicam)

  • Orçamento insuficiente
  • Risco de privacidade / conformidade
  • Preocupações com qualidade / cobertura dos dados
  • Complexidade de integração
  • Falta de expertise interna
  • ROI ou justificativa de negócio pouco clara
  • Credibilidade / confiança no fornecedor
  • Desalinhamento entre stakeholders
  • Não precisamos disso
  • Prioridades concorrentes
  • Outro (especifique)
Q06
Escala de opinião

Quão confiante você está na precisão geral da resolução de identidade da sua organização?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q07
Múltipla escolha

Qual precisão mínima de correspondência você exigiria antes de implantar a resolução de identidade em produção?

  • Abaixo de 70%
  • 70–79%
  • 80–89%
  • 90–95%
  • 96–99%
  • 100% (apenas correspondências exatas)
  • Não sei / não defini um limite
Q08
Escala de opinião

Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Perfis de clientes duplicados ou fragmentados

Escala: 1 – 5
Mín:Nada problemáticoMáx:Extremamente problemático
Q09
Escala de opinião

Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Correspondência incorreta entre dispositivos ou canais

Escala: 1 – 5
Mín:Nada problemáticoMáx:Extremamente problemático
Q10
Escala de opinião

Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Dados desatualizados ou obsoletos no identity graph

Escala: 1 – 5
Mín:Nada problemáticoMáx:Extremamente problemático
Q11
Escala de opinião

Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Violações de privacidade ou conformidade relacionadas a dados de identidade

Escala: 1 – 5
Mín:Nada problemáticoMáx:Extremamente problemático
Q12
Escala de opinião

Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Falta de transparência sobre como as correspondências são feitas

Escala: 1 – 5
Mín:Nada problemáticoMáx:Extremamente problemático
Q13
Múltipla escolha

Quais dos métodos a seguir sua organização utilizou nos últimos 12 meses para validar a precisão da resolução de identidade? (Selecione todos que se aplicam)

  • Teste de holdout / ground-truth
  • Revisão manual / verificações pontuais
  • Auditoria independente de terceiros
  • Correspondência com chaves determinísticas (ex.: login / e-mail)
  • Experimentos de incrementalidade / lift
  • Comprovação de precisão fornecida pelo fornecedor
  • Feedback de atendimento ao cliente / devoluções
  • Alertas de monitoramento em produção
  • Nenhuma das opções acima
Q14
Ordenação

Ordene os fatores a seguir do mais para o menos importante ao avaliar a confiança na resolução de identidade.

  1. Qualidade e cobertura dos dados subjacentes
  2. Método de correspondência determinística vs. probabilística
  3. Atualidade e frescor do graph
  4. Transparência e documentação
  5. Validação independente de terceiros
  6. Conformidade e controles de privacidade
  7. Monitoramento contínuo e SLAs
Arraste para ordenar
Q15
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Precisão e exatidão das correspondências

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q16
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Escala e cobertura dos dados de identidade

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q17
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Facilidade de integração com o stack tecnológico existente

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q18
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Certificações e controles de conformidade de privacidade

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q19
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Transparência sobre a metodologia de correspondência

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q20
Escala de opinião

Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Monitoramento contínuo de precisão e SLAs

Escala: 1 – 7
Mín:Nada importanteMáx:Extremamente importante
Q21
Escala de opinião

Qual a probabilidade de sua organização avaliar ou expandir suas capacidades de resolução de identidade nos próximos 12 meses?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q22
Texto longo

Com base em suas respostas nesta pesquisa, o que mais aumentaria sua confiança nos identity graphs e na precisão das correspondências?

Q23
Entrevista com IA

Gostaríamos de explorar suas experiências com resolução de identidade com um pouco mais de profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.

Q24
Múltipla escolha

Qual é o seu nível de senioridade atual?

  • Colaborador individual
  • Gerente
  • Diretor
  • VP / Diretor Sênior
  • Nível C / Head de Marketing
  • Consultor / Agência
  • Outro (especifique)
Q25
Lista suspensa

Quantos anos de experiência você tem em marketing?

  • Menos de 2 anos
  • 2–5 anos
  • 6–10 anos
  • 11–15 anos
  • 16–20 anos
  • Mais de 20 anos
Q26
Múltipla escolha

Aproximadamente quantos funcionários há na sua empresa?

  • 1–49
  • 50–249
  • 250–999
  • 1.000–4.999
  • 5.000+
Q27
Múltipla escolha

Qual setor melhor descreve sua organização?

  • Varejo / E-commerce
  • Serviços financeiros
  • Tecnologia / SaaS
  • Mídia / Entretenimento
  • Saúde / Farmacêutica
  • Viagens / Hotelaria
  • Telecomunicações
  • Bens de consumo embalados
  • Automotivo
  • Outro (especifique)
Q28
Múltipla escolha

Em qual região você está localizado principalmente?

  • América do Norte
  • Europa
  • Ásia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Médio / África
Mensagem

Obrigado por concluir esta pesquisa! Seus insights ajudarão a promover a transparência e a precisão na resolução de identidade. Se tiver dúvidas sobre esta pesquisa, entre em contato com a equipe de pesquisa.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Por que este modelo

Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.

O que o diferencia

  • Includes a dedicated adaptive AI follow-up interview segment that lets marketers elaborate on identity resolution pain points beyond fixed-choice answers
  • Combines quantitative opinion-scale batteries (match accuracy confidence, vendor evaluation criteria, problem areas) with an open-text question on what would increase trust in identity resolution
  • Captures firmographic and role-based segmentation (seniority, company size, industry, region) so results can be cut by respondent type
  • Built for B2B practitioner research with transparent, auto-scored responses and an auto-generated report, rather than being a generic identity or demographic form

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Confiança dos Profissionais de Marketing na Resolução de Identidade e Precisão do Graph”?

O modelo inclui 28 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual das opções a seguir melhor descreve sua função atual em marketing?” · “Sua organização utiliza atualmente resolução de identidade ou um identity graph de clientes?” · “Quais das soluções a seguir dão suporte à resolução de identidade na sua organização? (Selecione todas que se aplicam)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 28 perguntas em cerca de 13 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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