Confiança dos Profissionais de Marketing na Resolução de Identidade e Precisão do Graph
Mede a confiança dos profissionais de marketing na precisão da resolução de identidade, nas práticas de validação e nos critérios de avaliação de fornecedores. Desenvolvido para pesquisas B2B voltadas a profissionais e tomadores de decisão responsáveis pela estratégia de identidade do cliente.
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Boas-vindas! Esta pesquisa (aproximadamente 13 minutos) explora como os profissionais de marketing avaliam a resolução de identidade e a precisão do identity graph. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão reportadas apenas de forma agregada, para fins de pesquisa.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual das opções a seguir melhor descreve sua função atual em marketing?
- Marketing de marca / conteúdo
- Performance / geração de demanda
- CRM / ciclo de vida / retenção
- Marketing de produto
- Growth / aquisição
- Mídia / publicidade
- Operações de marketing
- Analytics / insights de marketing
- Outro (especifique)
Sua organização utiliza atualmente resolução de identidade ou um identity graph de clientes?
- Sim, em produção
- Piloto / teste
- Não, mas estamos considerando
- Não, não estamos considerando
- Não tenho certeza
Quais das soluções a seguir dão suporte à resolução de identidade na sua organização? (Selecione todas que se aplicam)
- Customer Data Platform (CDP)
- Master Data Management (MDM)
- Suíte de marketing cloud
- Identity graph de publicidade (ad-tech)
- Solução própria / customizada
- Data clean room
- CRM / DMP
- Outro (especifique)
Até onde você sabe, aproximadamente qual porcentagem das identidades resolvidas estava correta nos últimos 6 meses?
- Abaixo de 50%
- 50–69%
- 70–79%
- 80–89%
- 90–95%
- 96–100%
- Não sei
Quais são os principais motivos pelos quais sua organização não utiliza atualmente a resolução de identidade? (Selecione todos que se aplicam)
- Orçamento insuficiente
- Risco de privacidade / conformidade
- Preocupações com qualidade / cobertura dos dados
- Complexidade de integração
- Falta de expertise interna
- ROI ou justificativa de negócio pouco clara
- Credibilidade / confiança no fornecedor
- Desalinhamento entre stakeholders
- Não precisamos disso
- Prioridades concorrentes
- Outro (especifique)
Quão confiante você está na precisão geral da resolução de identidade da sua organização?
Qual precisão mínima de correspondência você exigiria antes de implantar a resolução de identidade em produção?
- Abaixo de 70%
- 70–79%
- 80–89%
- 90–95%
- 96–99%
- 100% (apenas correspondências exatas)
- Não sei / não defini um limite
Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Perfis de clientes duplicados ou fragmentados
Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Correspondência incorreta entre dispositivos ou canais
Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Dados desatualizados ou obsoletos no identity graph
Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Violações de privacidade ou conformidade relacionadas a dados de identidade
Nos últimos 12 meses, quão problemático foi cada um dos itens a seguir para os seus esforços de resolução de identidade? Falta de transparência sobre como as correspondências são feitas
Quais dos métodos a seguir sua organização utilizou nos últimos 12 meses para validar a precisão da resolução de identidade? (Selecione todos que se aplicam)
- Teste de holdout / ground-truth
- Revisão manual / verificações pontuais
- Auditoria independente de terceiros
- Correspondência com chaves determinísticas (ex.: login / e-mail)
- Experimentos de incrementalidade / lift
- Comprovação de precisão fornecida pelo fornecedor
- Feedback de atendimento ao cliente / devoluções
- Alertas de monitoramento em produção
- Nenhuma das opções acima
Ordene os fatores a seguir do mais para o menos importante ao avaliar a confiança na resolução de identidade.
- Qualidade e cobertura dos dados subjacentes
- Método de correspondência determinística vs. probabilística
- Atualidade e frescor do graph
- Transparência e documentação
- Validação independente de terceiros
- Conformidade e controles de privacidade
- Monitoramento contínuo e SLAs
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Precisão e exatidão das correspondências
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Escala e cobertura dos dados de identidade
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Facilidade de integração com o stack tecnológico existente
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Certificações e controles de conformidade de privacidade
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Transparência sobre a metodologia de correspondência
Quão importante é cada um dos itens a seguir ao selecionar um fornecedor de identity graph? Monitoramento contínuo de precisão e SLAs
Qual a probabilidade de sua organização avaliar ou expandir suas capacidades de resolução de identidade nos próximos 12 meses?
Com base em suas respostas nesta pesquisa, o que mais aumentaria sua confiança nos identity graphs e na precisão das correspondências?
Gostaríamos de explorar suas experiências com resolução de identidade com um pouco mais de profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.
Qual é o seu nível de senioridade atual?
- Colaborador individual
- Gerente
- Diretor
- VP / Diretor Sênior
- Nível C / Head de Marketing
- Consultor / Agência
- Outro (especifique)
Quantos anos de experiência você tem em marketing?
- Menos de 2 anos
- 2–5 anos
- 6–10 anos
- 11–15 anos
- 16–20 anos
- Mais de 20 anos
Aproximadamente quantos funcionários há na sua empresa?
- 1–49
- 50–249
- 250–999
- 1.000–4.999
- 5.000+
Qual setor melhor descreve sua organização?
- Varejo / E-commerce
- Serviços financeiros
- Tecnologia / SaaS
- Mídia / Entretenimento
- Saúde / Farmacêutica
- Viagens / Hotelaria
- Telecomunicações
- Bens de consumo embalados
- Automotivo
- Outro (especifique)
Em qual região você está localizado principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio / África
Obrigado por concluir esta pesquisa! Seus insights ajudarão a promover a transparência e a precisão na resolução de identidade. Se tiver dúvidas sobre esta pesquisa, entre em contato com a equipe de pesquisa.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Includes a dedicated adaptive AI follow-up interview segment that lets marketers elaborate on identity resolution pain points beyond fixed-choice answers
- Combines quantitative opinion-scale batteries (match accuracy confidence, vendor evaluation criteria, problem areas) with an open-text question on what would increase trust in identity resolution
- Captures firmographic and role-based segmentation (seniority, company size, industry, region) so results can be cut by respondent type
- Built for B2B practitioner research with transparent, auto-scored responses and an auto-generated report, rather than being a generic identity or demographic form
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Confiança dos Profissionais de Marketing na Resolução de Identidade e Precisão do Graph”?
O modelo inclui 28 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual das opções a seguir melhor descreve sua função atual em marketing?” · “Sua organização utiliza atualmente resolução de identidade ou um identity graph de clientes?” · “Quais das soluções a seguir dão suporte à resolução de identidade na sua organização? (Selecione todas que se aplicam)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 28 perguntas em cerca de 13 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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