Pesquisa de Eficácia da Comunicação e do Suporte do Curso
Mede as percepções dos alunos sobre a pontualidade das mensagens, a preferência de canal e a qualidade do suporte em programas online ou de turmas de fintech, para identificar melhorias acionáveis na comunicação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Durante este curso, qual foi o único canal que você usou com mais frequência para receber atualizações do curso?
- Avisos no LMS
- Slack/Discord
- WhatsApp/Telegram
- Notificações no aplicativo
- Outro (especifique)
Quais recursos de suporte você usou durante este curso? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Sessões de perguntas e respostas ao vivo
- Horários de atendimento do instrutor
- Fórum de discussão
- Mentoria/suporte individual
- Ticket de suporte/central de ajuda
- Grupos de estudo com colegas
- FAQ/Documentação do curso
- Outro (especifique)
- Nenhuma das opções acima
De modo geral, a comunicação e o suporte do curso atenderam às minhas necessidades.
Pensando na sua experiência com comunicação e suporte durante este curso, o que funcionou especialmente bem para você e o que você mais gostaria de ver melhorado?
Qual é a sua faixa etária?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55+
- Prefiro não informar
Obrigado pelo seu tempo — seu feedback nos ajuda a melhorar as próximas turmas!
De modo geral, quão pontuais foram as atualizações do curso durante esta turma?
Aproximadamente quantas solicitações de suporte você enviou durante este curso?
- 0 (nenhuma)
- 1–2
- 3–5
- 6–10
- Mais de 10
Em que medida a comunicação e o suporte do curso contribuíram para a sua experiência de aprendizagem?
Com base nas suas respostas nesta pesquisa, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a comunicação ou o suporte do curso?
Como você descreve o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não informar
Quão claras foram as instruções nos avisos e mensagens do curso?
Como você avaliaria a rapidez das respostas da equipe às suas perguntas ou solicitações durante este curso?
Qual a probabilidade de você recomendar este curso a um colega, com base na experiência de comunicação e suporte?
Onde você está baseado(a) principalmente?
- África
- Ásia
- Europa
- América Latina
- Oriente Médio
- América do Norte
- Oceania
- Prefiro não informar
Ordene seus canais preferidos para atualizações rotineiras do curso (arraste para reordenar; topo = mais preferido).
- Avisos no LMS
- Slack/Discord
- SMS/Mensagem de texto
- Notificações no aplicativo
Pensando nas questões ou problemas que você levantou durante este curso, com que frequência eles foram resolvidos de forma satisfatória?
Qual é o nível de escolaridade mais alto que você concluiu?
- Ensino médio ou equivalente
- Ensino superior incompleto
- Bacharelado
- Mestrado
- Doutorado
- Certificação profissional
- Prefiro não informar
Qual é a sua situação profissional atual?
- Tempo integral
- Meio período
- Autônomo
- Estudante
- Desempregado
- Prefiro não informar
Quantos anos você trabalhou na área de fintech, se houver?
- Sem experiência
- Menos de 1 ano
- 1–3 anos
- 4–7 anos
- 8+ anos
- Prefiro não informar
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up interview that probes deeper into students' communication and support experiences beyond fixed-choice answers
- Combines channel-preference ranking, response-speed and issue-resolution ratings, and satisfaction/likelihood-to-recommend scales in one flow
- Captures both quantitative timeliness/clarity ratings and an open-text reflection question, plus demographic and employment context (relevant for fintech cohorts)
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report turn raw answers into actionable communication-improvement insights without manual analysis
Jotform
Communication for college students survey Form TemplateA ready-to-use static form template targeting student communication feedback, so it's directly comparable in audience and topic. It relies on fixed question fields with Jotform's standard form-builder customization rather than any adaptive interviewing. Good for quick, low-cost deployment but limited for deeper qualitative insight.
O que faz bem
- Purpose-built for the college/student communication use case
- Easy drag-and-drop customization typical of Jotform's form builder
- Free-to-use template as a starting point
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual responses
- No built-in automated quality scoring or auto-generated analytical report
- No voice AI interview or guided screen-share task option
QuestionPro
Course evaluation sample questions and survey templateThis is a broader course/teacher evaluation template rather than one focused specifically on communication and support channels, but it overlaps enough in audience (students evaluating a course) to be a reasonable comparison. It's a static, fielding-ready survey template built on QuestionPro's standard question types. It doesn't concentrate on messaging timeliness or support-channel preference the way a dedicated communication survey would.
O que faz bem
- Established course/teacher evaluation template with broad applicability
- Supports standard survey question types and QuestionPro's analytics dashboard
- Positioned for general classroom/course settings, not just online cohorts
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-driven follow-up interview to dig into low ratings or specific complaints
- No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
- No optional voice AI interview or guided task with screen share
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Eficácia da Comunicação e do Suporte do Curso”?
O modelo inclui 21 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a)! Esta pesquisa coleta o seu feedback sobre a comunicação e o suporte durante a sua turma de fintech mais re…” · “Durante este curso, qual foi o único canal que você usou com mais frequência para receber atualizações do curso?” · “Quais recursos de suporte você usou durante este curso? Selecione todas as opções aplicáveis.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 21 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Avaliação da Qualidade da Integração de Métodos Mistos
Um diagnóstico em nível de equipe para projetos de pesquisa com métodos mistos, avaliando convergência, divergência e rigor de integração entre as vertentes qualitativa e quantitativa para orientar os próximos passos analíticos.
Ver modeloAvaliação de Eficácia do Curso de Fintech e Transferência de Aprendizagem
Mede a satisfação dos alunos, a qualidade instrucional, a relevância do currículo e a transferência de aprendizagem de curto prazo para cursos de fintech. Desenvolvida para administradores de cursos e designers instrucionais que buscam dados acionáveis de melhoria.
Ver modeloPesquisa de Pulso sobre Engajamento no Curso e Resultados de Aprendizagem
Uma pesquisa de pulso quinzenal que mede comportamentos de engajamento dos alunos, uso de recursos de apoio e progresso percebido na aprendizagem. Elaborada para instrutores de cursos e designers instrucionais que buscam insights acionáveis para melhorar as experiências de eLearning e de cursos híbridos.
Ver modeloPesquisa de Satisfação do Estudante e Experiência com o Curso
Mede o quanto os estudantes estão satisfeitos com a qualidade do ensino, o conteúdo do curso, a carga de trabalho, os serviços de apoio e a infraestrutura do campus, e identifica quais áreas precisam de melhorias com mais urgência — com um acompanhamento por IA que explora a aula ou interação específica por trás da nota geral de satisfação.
Ver modeloAvaliação de Segurança no Campus e Comunicação de Emergência para Estudantes
Mede a percepção dos estudantes sobre a segurança no campus, a eficácia da comunicação de emergência e o conhecimento dos recursos de apoio, para orientar o planejamento institucional de segurança e a alocação de recursos.
Ver modeloPesquisa de Feedback e Conclusão de Curso Online
Captura como os alunos vivenciaram um curso online — clareza do conteúdo, ritmo, apresentação do instrutor e barreiras à conclusão — com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico em que um aluno teve dificuldades, se desengajou ou quase desistiu. Desenvolvida para criadores de cursos, designers instrucionais e equipes acadêmicas que analisam uma turma ou módulo.
Ver modelo